孫惠民：我從商業(yè)的角度跟大家分享一些個(gè)人的思考。

2012年，以GE發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)：打破智慧與機(jī)器的邊界》為代表，美國率先提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念；2013年，德國總理默克爾在漢諾威工業(yè)展提出工業(yè)4.0；2015年，我國政府工作報(bào)告中提出中國制造2025。各位嘉賓，為什么美國、德國和中國同時(shí)從戰(zhàn)略高度提出了同一個(gè)命題？

我個(gè)人的解讀是，生產(chǎn)力的停滯！

從兩百多年前的工業(yè)革命一直發(fā)展到工業(yè)4.0概念提出之前，大家想想咱們從頭到腳哪一件衣服是個(gè)性化定制的？幾乎沒有。實(shí)際上，大規(guī)模標(biāo)準(zhǔn)化商品生產(chǎn)模式把人們的很多有效需求壓抑了。如果我想個(gè)性化的定制一套兩三千元的西裝，沒有企業(yè)有能力滿足我的需求，我的有效需求就不能釋放，工業(yè)4.0本質(zhì)上就是要解決這個(gè)問題。

IT架構(gòu)的演進(jìn)

觀察IT架構(gòu)的演進(jìn)，工業(yè)3.0是“我有什么，你買什么”，工業(yè)4.0未來的目標(biāo)是“你要什么，我賣什么”。

工業(yè)3.0是為了滿足大規(guī)模生產(chǎn)的需求。從上個(gè)世紀(jì)福特汽車大規(guī)模生產(chǎn)到現(xiàn)在，為了滿足生產(chǎn)的連續(xù)性，IT的整個(gè)理念都是以控制為核心，前一道工序滿足后一道工序，一環(huán)緊扣一環(huán)設(shè)計(jì)出來的。到今天，整個(gè)IT架構(gòu)形成了集中式的分層架構(gòu)，也導(dǎo)致了信息孤島、數(shù)據(jù)孤島和應(yīng)用孤島。

到了工業(yè)4.0時(shí)代，當(dāng)客戶有一個(gè)小批量快速需求的時(shí)候，用過去固化的金字塔型IT系統(tǒng)肯定不能快速應(yīng)對(duì)，所以未來需要分布式的云端架構(gòu)，我個(gè)人認(rèn)為有五大特點(diǎn)，第一，平臺(tái)化，第二，服務(wù)化，第三，敏捷化，第四，移動(dòng)化，第五，智能化。而且要數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，快速響應(yīng)，彈性連接。現(xiàn)在做大數(shù)據(jù)集中緊耦合方式肯定是死路一條。

應(yīng)對(duì)工業(yè)4.0的思路

我參考國內(nèi)眾多專家的意見，有一個(gè)簡(jiǎn)單的思路分享給大家：

首先，要基于工業(yè)產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)進(jìn)行全面的互聯(lián)，以端、管、云為切入點(diǎn)，進(jìn)行人與人、人與機(jī)器，以及機(jī)器與機(jī)器的連接，未來還會(huì)有機(jī)器與人腦的連接。

其次，由此產(chǎn)生的數(shù)據(jù)要實(shí)現(xiàn)智能化，有三個(gè)特點(diǎn)，第一，基于數(shù)據(jù)自決策自執(zhí)行；第二，跨設(shè)備跨企業(yè)的資源共享；第三，基于數(shù)據(jù)的建模與智能分析。

第三，由此形成智能制造的概念，包括四個(gè)方面，第一，智能化生產(chǎn)；第二，網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同；第三，個(gè)性化定制；第四，服務(wù)化延伸。這是整個(gè)智能制造的四大目標(biāo)。

工業(yè)4.0的一個(gè)目標(biāo)，三個(gè)集成，兩個(gè)基石

如果要總結(jié)工業(yè)4.0，可定義為一個(gè)目標(biāo)，三個(gè)集成，兩個(gè)基石。

一個(gè)目標(biāo)，從動(dòng)力視角分析，就是要解決數(shù)據(jù)流動(dòng)的自動(dòng)化，同時(shí)要解決靈活性與產(chǎn)量效率之間的矛盾。

三個(gè)集成，從工廠視角分析是垂直集成，即企業(yè)內(nèi)部數(shù)字工廠的集成，主要是設(shè)備+OT+IT；

從產(chǎn)品視角分析是端到端集成，即跨企業(yè)協(xié)作/產(chǎn)品及產(chǎn)業(yè)鏈的集成，全價(jià)值鏈（研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、營銷、供應(yīng)鏈、物流等）的集成；

從平臺(tái)/生態(tài)圈視角分析是水平集成，即新的工業(yè)價(jià)值生態(tài)圈，以及產(chǎn)業(yè)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈之間的跨界融合。

兩個(gè)基石，從技術(shù)視角分析是CPS，包括信息深度自感知，智慧優(yōu)化自決策，精準(zhǔn)控制自執(zhí)行；

從員工視角分析是構(gòu)建無憂的環(huán)境與員工賦能。

企業(yè)面臨的三座大山

現(xiàn)在，大多數(shù)企業(yè)都面臨三做大山，第一座是價(jià)值難題，第二座是競(jìng)爭(zhēng)難題，第三座是速度難題。所以雷軍說現(xiàn)在要唯快不破。我認(rèn)為我們傳統(tǒng)的國企集團(tuán)管控弄得龐大而復(fù)雜，但是對(duì)客戶的了解很粗放；現(xiàn)在阿里和百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司，客戶是誰很精準(zhǔn)，內(nèi)部管理則是快速迭代模式。

構(gòu)建新型能力

未來，傳統(tǒng)企業(yè)要獲得新型能力，就要從三個(gè)方面著手。

第一，主動(dòng)發(fā)現(xiàn)需求；第二，預(yù)測(cè)型生產(chǎn)；第三，精準(zhǔn)營銷。

不要談什么智能制造，那些概念都沒有用，只要達(dá)到這三種能力就足夠了。

而企業(yè)要達(dá)到這三種能力，必須要上升到商業(yè)模式的高度來思考，就是入口+平臺(tái)+生態(tài)，我個(gè)人認(rèn)為還是三大要素：

第一，新的基礎(chǔ)設(shè)施，包括端管云；第二，新的生產(chǎn)要素，就是大數(shù)據(jù)，未來驅(qū)動(dòng)企業(yè)運(yùn)營的都是數(shù)據(jù)+AI；第三，連接社會(huì)化的資源，大規(guī)模的社會(huì)化協(xié)作。

由此我認(rèn)為，未來不再有產(chǎn)業(yè)和行業(yè)的劃分，整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)將分為三層，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)重塑。

第一層以阿里和華為為核心，他們打造入口的能力，像水電煤油一樣成為整個(gè)社會(huì)基礎(chǔ)設(shè)施的提供者；第二層會(huì)出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)云，工業(yè)云，智能云，還有可能在某個(gè)產(chǎn)業(yè)范圍形成重度垂直的生態(tài)；第三層是構(gòu)筑在兩個(gè)生態(tài)上的專業(yè)化的小而美企業(yè)。

未來的企業(yè)在這三層中如果找不到自己的定位，一定會(huì)被淘汰。

現(xiàn)在，企業(yè)已經(jīng)開始出現(xiàn)分化，在領(lǐng)先企業(yè)與落后企業(yè)之間會(huì)形成一條數(shù)字化鴻溝，落后企業(yè)將成為數(shù)字奴隸，領(lǐng)先企業(yè)通過耕耘數(shù)字將獲得更大的價(jià)值，這條鴻溝可以稱之為量子鴻溝，將越來越不可逾越，傳統(tǒng)企業(yè)擁抱互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)偽命題，在現(xiàn)在的體制下根本不可能。

企業(yè)轉(zhuǎn)型的四個(gè)維度

我想從四個(gè)維度分析企業(yè)的轉(zhuǎn)型。

首先，重塑商業(yè)新思維?，F(xiàn)在有些學(xué)者提出，MBA的所有課程都是誕生于工業(yè)3.0或者之前，過去以管控為核心的管理思想和經(jīng)典理論，不再適用于未來，必須以互聯(lián)網(wǎng)思維改造企業(yè)DNA；

第二，進(jìn)行產(chǎn)業(yè)生態(tài)分析。企業(yè)必須以實(shí)時(shí)、融合、洞察、精準(zhǔn)以及共享的理念，重新看待整個(gè)產(chǎn)業(yè)環(huán)境。實(shí)時(shí)是隨時(shí)的在線能力，融合是一切打破邊界，洞察是基于數(shù)據(jù)的技術(shù)洞察能力，然后是精準(zhǔn)營銷，以及未來所有的經(jīng)濟(jì)模式都將是共享經(jīng)濟(jì)模式，數(shù)字的驅(qū)動(dòng)把供方和需方高效按需匹配起來，把我有變?yōu)槲矣玫姆謺r(shí)租賃；

第三，商業(yè)模式創(chuàng)新。我們已經(jīng)開始一只腳買入了客戶定義企業(yè)或者客戶定義價(jià)值的時(shí)代?？蛻粢裁?，企業(yè)要為客戶生產(chǎn)什么。另外就是入口+平臺(tái)+生態(tài)，AI在其中將起到重要的作用。

第四，管理體系再造。未來所有的組織一定是扁平化、網(wǎng)絡(luò)化和數(shù)字化的，發(fā)展到極致以后個(gè)人即組織，基于AI，所有企業(yè)必須打造BOT智能交互平臺(tái)，要有端用戶界面運(yùn)維體系，還要有懂第三方AI的服務(wù)知識(shí)，所有價(jià)值主張都通過AI驅(qū)動(dòng)。

未來競(jìng)爭(zhēng)格局中的五大模式

在AI大環(huán)境下，未來的競(jìng)爭(zhēng)格局可以從幾個(gè)方面看。

模式一，生態(tài)構(gòu)建者，以全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)+場(chǎng)景應(yīng)用作為突破口。關(guān)鍵的成功因素包括：大量計(jì)算能力投入，積累海量?jī)?yōu)質(zhì)多維數(shù)據(jù)，建立算法平臺(tái)、通用技術(shù)平臺(tái)和應(yīng)用平臺(tái)，以場(chǎng)景應(yīng)用為入口，積累用戶。

模式二，技術(shù)算法驅(qū)動(dòng)者，以技術(shù)層+場(chǎng)景應(yīng)用作為突破口。關(guān)鍵的成功因素包括：深耕算法和通用技術(shù)，建立技術(shù)優(yōu)勢(shì)，同時(shí)以場(chǎng)景應(yīng)用為入口，積累用戶。

模式三，應(yīng)用聚焦者，聚焦場(chǎng)景應(yīng)用。關(guān)鍵成功因素包括：掌握細(xì)分市場(chǎng)數(shù)據(jù)，選擇合適的場(chǎng)景構(gòu)建應(yīng)用，建立大量多維度的場(chǎng)景應(yīng)用，抓住用戶；同時(shí)，與互聯(lián)網(wǎng)公司合作，有效結(jié)合傳統(tǒng)商業(yè)模式和人工智能。

模式四，垂直領(lǐng)域的領(lǐng)先者，聚焦殺手級(jí)應(yīng)用+逐漸構(gòu)建垂直領(lǐng)域生態(tài)。關(guān)鍵成功因素包括：在應(yīng)用較廣泛且有海量數(shù)據(jù)的場(chǎng)景能率先推出殺手級(jí)應(yīng)用，從而積累用戶，成為該垂直行業(yè)的主導(dǎo)者；通過積累海量數(shù)據(jù)，逐步向應(yīng)用平臺(tái)、通用技術(shù)、基礎(chǔ)算法拓展。

模式五，基礎(chǔ)設(shè)施提供者，從基礎(chǔ)設(shè)施切入，并向產(chǎn)業(yè)鏈下游拓展。關(guān)鍵成功因素包括：開發(fā)具有智能計(jì)算能力的新型芯片，如圖像、語音識(shí)別芯片等、拓展芯片的應(yīng)用場(chǎng)景；在移動(dòng)智能設(shè)備、大型服務(wù)器、無人機(jī)（車），機(jī)器人等設(shè)備、設(shè)施上廣泛集成運(yùn)用，提供更加高效、低成本的運(yùn)算能力、服務(wù)，與相關(guān)行業(yè)進(jìn)行深度整合。

企業(yè)人工智能應(yīng)用落地三步曲

打造智慧企業(yè)，AI有三要素，第一，算法；第二，計(jì)算能力；第三，擁有端口獲得大數(shù)據(jù)的能力，否則談AI根本不可能。

AI落地的三道環(huán)節(jié)，一是數(shù)據(jù)治理，二是平臺(tái)建設(shè)，三是算法模型，今天BAT和科大訊飛等都已經(jīng)提出自己獨(dú)特的算法平臺(tái)。

重大科技的進(jìn)步出現(xiàn)了加速

回顧科技進(jìn)步的歷史，從互聯(lián)網(wǎng)誕生那一刻起，一直平緩的曲線陡然變成了接近垂直的。我在能源化工行業(yè)，一直呼吁中石化的下游板塊一定要注意電動(dòng)汽車對(duì)未來燃油汽車的顛覆，在互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的支撐下，人類的科技創(chuàng)新速度是雙加速，第一，是云計(jì)算、大數(shù)據(jù)推動(dòng)AI的加速度，第二，AI本身也在加速度，很多科學(xué)實(shí)驗(yàn)已經(jīng)完全虛擬化，不用還原到物理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了。

總結(jié)一句話，AI技術(shù)將徹底改變企業(yè)價(jià)值創(chuàng)造和獲取的邏輯，它影響深遠(yuǎn)、范圍廣泛、從而開啟智能商業(yè)新時(shí)代。

未來已來，主動(dòng)進(jìn)化，擁抱新世界。

xiesc