劉鋼：各位嘉賓，各位朋友，下午好。很高興能有機會在年底到中國數(shù)字經(jīng)濟峰會跟各位分享交流，感謝DOIT的邀請。
人工智能在過去一年進展非?？?，其實不僅是平臺的改善和發(fā)展，而且在各種應(yīng)用上已經(jīng)進步的非?？?，到了我們生活的很多方面，剛剛提到的城市管理，阿里的智慧大腦和百度提到的智能媒體還有智能的醫(yī)療，還有科大訊飛，其實在我自己生活中，我每天也可以感受到人工智能，今天早上我從上海飛過來，我在樓上聽到我兒子在樓下說話，他說丁東給我講故事，前不久我剛買了人工智音響，最近我發(fā)現(xiàn)我太太學(xué)英語比較專心，老是拿手機說話，因為手機可以自動的給她判別發(fā)言是否標準，我覺得打分比較合理，在我們家，我女兒得分是最高的，我覺得人工智能已經(jīng)進展到跟我們的生活緊密相關(guān)。
為什么在過去的一年兩年中，人工智能發(fā)展的這么快，跟以前的人工智能有什么不同？上一次大的浪潮是在97年，整整二十年，過去二十年為什么人工智能到現(xiàn)在發(fā)展這么快？那個時候的人工智能跟現(xiàn)在不一樣，那個時候的人工智能學(xué)習(xí)方法是推理，人知道怎么解決問題，只是要給它數(shù)據(jù)推斷出來怎么解決問題，而今天的人工智能是很多問題人根本就不知道怎么解答，甚至人的解答能力還不如機器，機器通過大規(guī)模的深度學(xué)習(xí)，自己找到解決問題的方法，這是通過深度學(xué)習(xí)找到的解決方法。后一種方法，可以讓機器做得比人更好，甚至有很多時候擺脫了人的曲線，比如說像阿爾法狗，甚至都沒有輸入大量的數(shù)據(jù)，就讓兩臺機器左右的互補學(xué)習(xí)，說話人工智能已經(jīng)進展到了新的階段，這個新的階段主要是有四方面的技術(shù)的快速發(fā)展，讓新的學(xué)習(xí)能力得以實現(xiàn)。
第一，大數(shù)據(jù)的快速存取。第二，高性能的計算能力，大家知道今天的阿爾法狗是二十年前深藍計算能力的三萬倍。第三，非常多新的算法的出現(xiàn)，而且算法通過互聯(lián)網(wǎng)平臺共享，算法的迭代升級也非?？臁５谒?，跟剛剛科大訊飛講到的也很一致，人不僅是有數(shù)據(jù)，在機器計算機里面的數(shù)據(jù)進行學(xué)習(xí)，而是有大量的物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備部署，有大量的傳感器，能夠感知真實的世界，能夠看得見，可以感受得到真實世界，由此采集了很多的數(shù)據(jù)，這個大量的數(shù)據(jù)又變成下一步機器學(xué)習(xí)的來源，所以這個是大部分大數(shù)據(jù)高性能計算和更高效算法以及大規(guī)模布置的物聯(lián)網(wǎng)的傳感器，讓人工智能發(fā)展到今天這波，跟以前完全是基于邏輯推理的人工智能有非常大的不一樣。
講到四大關(guān)鍵技術(shù)推動人工智能發(fā)展，今天我想特別講到其中的一塊，因為都跟數(shù)據(jù)有關(guān)系，我想特別強調(diào)數(shù)據(jù)技術(shù)的進展，另一方面，也是英特爾我們自己把數(shù)據(jù)看得非常重要，以至于我們的CEO現(xiàn)在對外講英特爾是一家什么樣的公司時候，他絕對說我們是一家新銳公司，很多數(shù)據(jù)技術(shù)在英特爾越來越投入，進展越來越快，data在我們公司變得非常重要，也許這次我們看的是CIO論壇，沒準下次我們看的是CDO論壇，今年年初大家看到可口可樂取消了CMO，有了CGO，數(shù)據(jù)就是下一個能源。
在數(shù)據(jù)方面有哪些進展？有哪些新的技術(shù)可以幫助我們更有效的存和取大規(guī)模的數(shù)據(jù)，來支持新一代的人工智能？
我們首先來看大數(shù)據(jù)的分層，大家都在說大分局，人產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和機器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，以及工廠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，完全是不同數(shù)量級的，這是每一天這些設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)遠遠超過人，但是這個數(shù)據(jù)量大，并不是重要的，最重要的是這些大量的數(shù)據(jù)需要得到及時的處理，能夠更靠近處理它的處理器，無論這個處理器是CPU還是CPU還是神經(jīng)原芯片，可以更高效的處理人工智能。
但是另一方面，又不可能把大量的數(shù)據(jù)全部放到CTO，因為你做不到，我們可以看到，根據(jù)應(yīng)用的不同，應(yīng)用場景的不同，和數(shù)據(jù)重要性不行，把數(shù)據(jù)分成三大類，第一大類大家很熟悉了，冷數(shù)據(jù)，第二部分是溫數(shù)據(jù)，第三個是熱數(shù)據(jù)，需要實時在線，這三種不同層的數(shù)據(jù)需要用不同的存儲技術(shù)解決，下面我很快給大家看一下在未來這幾個主要的存儲技術(shù)的發(fā)展，今天吃午飯的時候我們還聊到未來幾個產(chǎn)品大的種類，大家可以看到，在未來的三到四年中，硬盤的市場占有量是在逐漸萎縮的，中間增長最快的是HC，從今天的市場到2020年變成300億市場，而且SSD部分產(chǎn)品不僅是向下代替了很多快速硬盤的市場，而且向上也代替了很多內(nèi)存的市場，為什么這樣？這是因為有新的存儲技術(shù)出現(xiàn)。
在講新的存儲技術(shù)之前，我想給各位看一個圖，存儲在各位CIO的預(yù)算或者花費中占比有多少，這是一個全球的數(shù)據(jù)。大概在基礎(chǔ)架構(gòu)的花費中，你可以看到，在存儲部分的花費會占到20%，不包括內(nèi)存；加上內(nèi)存，大概會占到整個IT基礎(chǔ)架構(gòu)花費的40%以上。上周末我在蘇州參加行業(yè)年度峰會，跟好幾位互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)商在交流，馬上就有很大的互聯(lián)網(wǎng)公司的IT高管跟我說，其實那個費用已經(jīng)超過50%了，存儲的花費已經(jīng)超過了IT花費的50%以上了，尤其是隨著最新內(nèi)存的漲價，而且不止內(nèi)存漲價，新的人工智能也需要更多的內(nèi)存兩個因素結(jié)合到一起，可以看到，在存儲和內(nèi)存上的花費非常大，在過去兩年這兩個加起來占到720億美金。中國市場綠色的部分是固態(tài)盤，企業(yè)級固態(tài)盤占整個市場今天的三分之一，但是2020年企業(yè)固態(tài)盤占整個固態(tài)盤市場一半，在全球市場企業(yè)級固態(tài)盤今天就占到所有固態(tài)盤的一半以上，企業(yè)在它的IT基礎(chǔ)架構(gòu)里，大規(guī)模的部署新的存儲技術(shù)，但是這種全新的存儲技術(shù)用在溫數(shù)據(jù)上，就是現(xiàn)有的固態(tài)盤數(shù)據(jù)，因為溫數(shù)據(jù)既要求高密度，也要求大容量，而且還要比硬盤更快，這個部分基于閃存技術(shù)的固態(tài)盤可以滿足要求，這一部分還有新的發(fā)展，大家可以看到，新的發(fā)展一方面是在接口方面，2017年開始，2018年會有非常大的轉(zhuǎn)變，2017年轉(zhuǎn)變已經(jīng)開始了，固態(tài)盤的接口大規(guī)模的轉(zhuǎn)，今天像BAT公司50%以上的固態(tài)盤已經(jīng)轉(zhuǎn)向了PCIE，因為固態(tài)盤如果還用傳統(tǒng)的接口，接口本身就是瓶頸，所以在固態(tài)盤的基礎(chǔ)上，往下非常大的轉(zhuǎn)變其中之一就是存儲接口的改變，這個跟英特爾最新的計算平臺也有關(guān)系，在一臺服務(wù)器里面部署幾十片的PCIE的盤，各位可以看看今天外面的展臺已經(jīng)有好幾家廠商的產(chǎn)品，就是在一臺服務(wù)器上，這是一個發(fā)展趨勢。
還有一個發(fā)展趨勢，固態(tài)盤不僅是快，以前我們認為固態(tài)盤的劣勢，硬盤的存儲密度更高，固態(tài)盤只有幾百GB，但是現(xiàn)在不一樣了，固態(tài)盤的存儲密度甚至可能更高，今天如果沒有實現(xiàn)一個PB的存儲容量，用硬盤技術(shù)做，2TB可能要放滿42u機架，裝滿服務(wù)器，每一臺服務(wù)器插滿2TB硬盤，可以做到一個PB，有些公司已經(jīng)開始測試了，新型的固態(tài)盤高密度的會變成1U服務(wù)器，1PB，整整一個機柜變成1U服務(wù)器，這是產(chǎn)品在測試當(dāng)中，是基于3D64層，在一條寸子大的固態(tài)盤里，可以達到存儲容量32TB，在一臺服務(wù)器放滿32個，就是一個PB，可以讓溫數(shù)據(jù)完全用基于新型的閃存固態(tài)盤實現(xiàn)，所以基于閃存NAND顆粒的可以很好的解決溫數(shù)據(jù)部分。
我們再看數(shù)據(jù)分層，現(xiàn)在熱數(shù)據(jù)部分還是用DRAM實現(xiàn)，新的應(yīng)用對DRAM需求越來越大，尤其是人工智能，需要大量的樣本比對，機器學(xué)習(xí)也需要大內(nèi)存，越來越多的應(yīng)用都需要內(nèi)存，而內(nèi)存價格飛漲，內(nèi)存的容量其實過去幾年并沒有太大的增長，大家可以看這個圖，左邊這個圖是過去幾年內(nèi)存的增長，你可以看到內(nèi)存顆粒的增長，容量增長越變越慢，所以類似的容量并沒有快速增長，而另一方面，閃存又太慢，因為閃存跟內(nèi)存比太慢了，是從時延上來講，人工智能里時延非常重要，人工智能的應(yīng)用對時延要求非常高，要在每一個部分降低時延，但是你看在nand里面和dram時延差一千倍，兩個之間有很大的鴻溝，一方面DRAM進展太慢，另外NAND基于閃存的SSD太大了，如果我用這個圖比較大家可以更清楚的了解，CPU里面的存儲叫SRAM，這個作為數(shù)量級1比對，大家可以看到，DRAM延遲大概是10，lateney是10萬，硬盤就是一千萬，是更慢的，怎么樣能夠彌補這兩個之間的無論是性能還是價格，還是時延上的巨大差距呢？一種新的材質(zhì)會出現(xiàn)，就是英特爾的新型材質(zhì)，3DXPoint，Latency只有100，跟內(nèi)存比沒有差太多，但是密度卻大很多，這種新的存儲介質(zhì)介于DRAM和NAND之間，今天中午討論到了英特爾現(xiàn)在有基于PCIE的接口，聽說未來也會有基于DRAM的接口，因為它太快了，只用PCIE無法把性能完全發(fā)揮出來，明年我們會看到有DRAM的接口出來。
我們先看看基于PCIE接口的產(chǎn)品，有什么樣的性能提升，簡單的來說，無論在Qos9的時候是60X，時延是最難提升的，從各個方面來講，而ot low產(chǎn)品第一代時延就相當(dāng)于現(xiàn)在最快的四十分之一，提高了40倍，在時延加速上，所以可以看到，它最大的優(yōu)勢就是在時延的改進方面，這是40倍的提升，是完全革命性的新的存儲技術(shù)。
這種新的存儲技術(shù)有多種的應(yīng)用場景，常常也會問到你們這么快的產(chǎn)品怎么定位的，兩種定位，第一種定位是最快的SSD，所以這里面有一個大數(shù)據(jù)庫，各位如果有非常大型的數(shù)據(jù)庫，當(dāng)運行到optoneSSD上，每秒處理能力從原來的1365變成了13650，提高了十倍，只是把盤從nandSSD變成了optoneSSD，就是當(dāng)成最快的SSD，得到的好處不僅是每秒鐘TBS倍數(shù)增長，同時時延比原來改進了五倍。在前不久阿里的云棲大會，阿里也是應(yīng)用這個進展，因為阿里有非常強的反應(yīng)能力，因為大家知道阿里雙十一的交易量非常大，所以阿里的數(shù)據(jù)庫開發(fā)非常領(lǐng)先，阿里的最新數(shù)據(jù)庫比MySQL還快，所以這是當(dāng)成一個更快的或者最快的固態(tài)盤。
另一種應(yīng)用方法，是把它當(dāng)成更大的內(nèi)存，因為它跟內(nèi)存的速度相比，也只有一個數(shù)量級的差別，不是太大的差別，當(dāng)成一個更大的內(nèi)存，所以當(dāng)你的內(nèi)存平時只有幾個GB，而你需要幾個TB內(nèi)存做人工智能的時候，Optone是個不錯的選擇。我們來看一個例子，這個公司原來只有很小的內(nèi)存，用了Optone以后有了很大的提升。
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剛剛大家看到的應(yīng)用，是把Optone當(dāng)成一個擴展的新型更大內(nèi)存實現(xiàn)，這個圖大家可以看到，原本你左邊插滿了內(nèi)存條，新的配置只需要一個內(nèi)存條，就是Optone，做到只有原來成本的三分之一，但是可以達到1.9，可以看到新型的材料新型的存儲介質(zhì)來適應(yīng)大數(shù)據(jù)的需求，因為大數(shù)據(jù)的發(fā)展才剛剛開始，未來會有更大規(guī)模的數(shù)據(jù)，這個時候只是依賴傳統(tǒng)的DRAM發(fā)展不足以滿足人工智能發(fā)展的需求，尤其是這一波人工智能是大數(shù)據(jù)推動的，所以后面支持大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新就顯得尤其重要，不僅是計算能力創(chuàng)新，而且是數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新非常重要，所以英特爾不計算自己是一個計算公司，而說自己是一個數(shù)據(jù)公司。
剛才講的還是通過大內(nèi)存來解決已經(jīng)知道的問題，現(xiàn)在這個應(yīng)用是什么？就是內(nèi)存大到了不是貴的問題，是原來不可能做到這么大的內(nèi)存的，誰試過讓服務(wù)器達到24個TB，或者48個TB的，沒有做到過，但是如果有Optone就可以做到，當(dāng)你應(yīng)用在上層的時候，讓根本原來無法解決的問題變得可以解決，這個也是Optone基于新型的存儲介質(zhì)的SSD產(chǎn)品帶來的優(yōu)勢，尤其是對人工智能會帶來非常多的幫助，尤其是這部分帶來不僅是容量的變大，關(guān)鍵是延遲時間，在這個方面我們跟訊飛也有一個討論，剛剛部署的AI的云平臺，在那個部分，為了縮短人工智能、云對應(yīng)用響應(yīng)的延遲時間，它幾乎在每一個部分去減少時延，所以O(shè)ptone是其中非常重要的一個技術(shù)。這是訊飛照片，可以看到他的人工智能平臺，可以看到實際上Optone在今年已經(jīng)在很多人工智能平臺中開始使用了。
我們希望能夠擴大我們新型的存儲技術(shù)對大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用，也希望跟各位一起合作，因為大數(shù)據(jù)是支撐我們?nèi)斯ぶ悄馨l(fā)展的最關(guān)鍵的一個技術(shù)，所以英特爾的部門叫NSG，這個名字是非易失性存儲解決方案事業(yè)部，謝謝大家。
