在主題為“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實踐”的高峰對話環(huán)節(jié)，華菱線纜副總裁熊碩、眾安保險大數(shù)據(jù)實驗室總監(jiān)彭勇、中石油集團東方地球物理勘探有限公司處理中心總工程師賴能和、北京紅星酒業(yè)CIO梁群進行了對話。由石化盈科發(fā)展管理部總經(jīng)理孫惠民主持。

石化盈科發(fā)展管理部總經(jīng)理孫惠民

孫惠民：首先請四位嘉賓順序介紹一下自己所在的單位以及業(yè)務模式。我有兩個問題，第一個問題，大家作為信息化主管，對企業(yè)內(nèi)部如何進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的創(chuàng)新談一些觀點。第二，結(jié)合人工智能，大數(shù)據(jù)分析等新技術(shù)，在咱們貴公司整個應用的前景是什么。

熊碩：大家好，華菱線纜是傳統(tǒng)的制造業(yè)，也是離散性的，生產(chǎn)規(guī)模都是小批量多品種的，而且定制化的也比較多，我們這些年一直在做好民用產(chǎn)品情況發(fā)展高端的產(chǎn)品，在中國航空航天都得到了廣泛的應用。公司是2006年企業(yè)信息化，走了十幾年，在行業(yè)處于相對比較領(lǐng)先的情況，但是今年聽完課以后，感覺到壓力非常大，所以說跟各位老師請教一下。

彭勇：各位下午好，眾安在線是一家互聯(lián)網(wǎng)保險公司，因為中國大約有四家批了牌照的互聯(lián)網(wǎng)保險公司，我們是第一家，我們也是一個保險科技公司，產(chǎn)品種類非常豐富，覆蓋客戶的衣食住行娛各個場景。在做好用戶服務的同時，我們希望用科技賦能，不光是為客戶也為合作伙伴，形成大數(shù)據(jù)的生態(tài)，大家共同成長。

其實我們公司還有一個簡單的優(yōu)勢，就是我們在中國大約擁有超過5億客戶，保單數(shù)超過了90億，在大數(shù)據(jù)年代，我們公司是有豐富數(shù)據(jù)的，在國內(nèi)外保險行業(yè)都是名列前茅的，因為大家知道傳統(tǒng)的保險公司特別傳統(tǒng)，跟用戶的互動不是特別多，數(shù)據(jù)相對比較缺乏，所以這塊我們在大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域也有一定的很好基礎。

賴能和：我們公司主要業(yè)務有三大主要板塊，一個是野外采集，第二個是數(shù)據(jù)處理，還有IT板塊，現(xiàn)在有兩萬六千多人，我們現(xiàn)在在IT方面還是比較強的，現(xiàn)在有一萬多個高性能的節(jié)點，總部在涿州，現(xiàn)在最大的問題就是海量數(shù)據(jù)的處理。

梁群：紅星是一個國有企業(yè)，非常老，成立于1948年，也就是解放前，老國企，一直生產(chǎn)紅星二鍋頭，紅星酒是近兩年來國際布魯塞爾金獎獲得者，今天也本著向幾位學習的態(tài)度，聽了報告受益匪淺，紅星有員工三千多人，也是不止在北京，在海外和外地都有銷售點和企業(yè)。

孫惠民：首先從熊碩總開始，主要是回答在我們企業(yè)內(nèi)部現(xiàn)在數(shù)字化創(chuàng)新方面的一些舉動到底怎么樣？或者我們對企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這方面有哪些思考？

華菱線纜副總裁熊碩

熊碩：我參加這個會有一個深切的感受，幸好十多年前我們企業(yè)投了信息化，今年電纜行業(yè)出現(xiàn)了一個奧凱事件，全國進行電纜大整治，原來靠非標獲得利潤的企業(yè)無法再走這條路了，所以說最近這幾個月，我接待的都是行業(yè)里面很多來學信息化的，原來他們沒有覺得有必要，目前來說，就發(fā)現(xiàn)信息化很重要。

十九大里面有兩個詞，非常重要，講到了未來我們一定是抓質(zhì)量和效率的，質(zhì)量和效率是未來制造企業(yè)的生存方向，大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)型對企業(yè)不是選擇項而是唯一的出路，今天聽課以后我更有感觸。

我們企業(yè)在原有信息化的基礎平臺上，積累了一定的企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境，如何把數(shù)據(jù)的環(huán)境變?yōu)橐粋€良好的生態(tài)環(huán)境，同時圍繞企業(yè)的端和供應鏈包括全產(chǎn)業(yè)鏈形成數(shù)據(jù)化的生態(tài)圈，回到企業(yè)以后也要在企業(yè)戰(zhàn)略思維上動腦筋，搞電纜最難的是觀念的轉(zhuǎn)變，如何把觀念引入，形成企業(yè)戰(zhàn)略的推動，當然不是一個IT部門的事情，而是企業(yè)未來道路的選擇，這才是企業(yè)搞信息化數(shù)字化戰(zhàn)略的一個核心地方。

投入任何時候都沒有早晚的問題，十年前不舍得投，現(xiàn)在寧愿花當年十倍的價錢投，現(xiàn)在很多的企業(yè)老板沒有辦法了，我認為現(xiàn)在也是一個選擇的關(guān)口點，所以2017年的年底我覺得對線纜未來的IT和信息化戰(zhàn)略應該有一個很大的刺激，所以明年年度的戰(zhàn)略策劃一定會納入進去。

孫惠民：剛才我聽了熊碩總，你們基本就是動手早，希望你們在寬度繼續(xù)做寬，深度方面繼續(xù)做深。最近我看了一個新聞，眾安上市以后，市值達到1200億，據(jù)我了解整個團隊也不超過600人，完全都是線上業(yè)務，談一下如果我們沒有數(shù)字化的支撐，這一點上我們?nèi)绾蝸砀鷤鹘y(tǒng)的保險公司進行比拼。下面有請眾安彭勇總。

彭勇：先說幾個數(shù)字，大家可能對我們有一些同事不是特別了解，其實傳統(tǒng)的保險公司跟傳統(tǒng)的制造業(yè)一樣，大部分可能說IT的人員或者技術(shù)人員其實占比是相對比較少的，可能大部分是銷售或者是做其他的工種人員，但是我們作為互聯(lián)網(wǎng)管理公司，我們技術(shù)人員占比超過50%，所以跟傳統(tǒng)保險公司是不一樣的。

眾安保險大數(shù)據(jù)實驗室總監(jiān)彭勇

另外，其實說到了信息化，我更愿意用數(shù)字化說明，因為信息化可能是一個傳統(tǒng)的IT系統(tǒng)的概念，因為現(xiàn)在大家談到數(shù)字化，可能更多的是說IT技術(shù)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的完美整合。

為了我們的客戶和保險賦能，眾安科技首先招了幾百個高尖端人，很多的都是碩士博士，研究一些人工智能和區(qū)塊鏈技術(shù)，因為我們傳統(tǒng)的保險行業(yè)和金融行業(yè)有很多急需數(shù)字化轉(zhuǎn)型的地方，第二塊是客戶，特別是我們假設未來得保險客戶是90后，他們成為消費的主體，他們是互聯(lián)網(wǎng)化生長的一代，他們保險的選擇可能跟我們現(xiàn)在70后是不一樣的，所以兩塊決定我們的投入。

回到數(shù)字化的建設，因為我個人一直是做機器學習的，包括互聯(lián)網(wǎng)公司也做過，有一些經(jīng)驗，其實我覺得一個重要的方面，先是要把整個的全流程體系想清楚，做數(shù)字化的目的是什么。一個是為了更好的為客戶服務，二是提升整體的流程優(yōu)化和服務體驗。

基于這些目標，我們回到從后往前，最底層就是數(shù)據(jù)層，我們需要什么數(shù)據(jù)，我們哪些數(shù)據(jù)可能是我們可以生產(chǎn)跟客戶互動的，比如我們現(xiàn)在籌建的大數(shù)據(jù)聯(lián)盟，因為站在一個公司的角度，永遠不可能獲得足夠多的數(shù)據(jù)，所以說我們需要協(xié)作共贏，這塊我們聯(lián)合了其他的保險公司，互聯(lián)網(wǎng)公司以及保險相關(guān)的行業(yè)公司，成立一個數(shù)據(jù)聯(lián)盟，前幾年成立這樣的組織特別難，今年大家也意識到科技對人類社會的變革，科技對行業(yè)的改變，其實每個傳統(tǒng)行業(yè)人都有這個意識形態(tài)了，所以他們的思維方式改變，做這個事情相對簡單了，很多中小公司都希望通過一些數(shù)據(jù)的方式，大家聯(lián)合起來做一些單個公司做不了的事情。

因為我們底層有數(shù)據(jù)，我可以把資源組合起來，達到我們的目標，其實這塊我想說在國外有很多公司其實有一些先進的經(jīng)驗，其實中國目前發(fā)展的很快，但中國其實還只是一個發(fā)展中國家，很多的時候我們可以在國外的先進公司身上找到我們要發(fā)展的軌跡，我可以簡單的用一句話總結(jié)，特別是對傳統(tǒng)行業(yè)，國外的今天其實就是中國的昨天，國外的明天就是中國的明天，我們其實有很多可以借鑒的，我們要實現(xiàn)換道超車，基礎上我們要學習國外先進的方法，為我所用，所以這塊在數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是有很多值得借鑒的地方。

孫惠民：我認為眾安保險就是保險行業(yè)的一家互聯(lián)網(wǎng)公司，下面有請賴總。

賴能和：我們公司的信息化數(shù)字化做得比較早，十一五第一年到現(xiàn)在，我們一直兩個東西沒有變，一個是國際化，一個是數(shù)字化，作為公司地發(fā)展戰(zhàn)略，所以目前我們整個生產(chǎn)過程，從生產(chǎn)的項目管理合同管理，包括人員培訓，企業(yè)有二十幾個模塊都是數(shù)字化的辦公，四個階段，全部實行數(shù)字化管理，從項目的啟動、立項啟動、咨詢、收尾，就不再找人家簽字等等，未來還是有很多路要走，尤其是現(xiàn)在面臨轉(zhuǎn)型，和AI技術(shù)的融合。

中石油集團東方地球物理勘探有限公司處理中心總工程師賴能和

孫惠民：因為我也在中石化，傳統(tǒng)企業(yè)在整個數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，得走兩步，第一步，叫做把紙扔掉，一切紙上的東西都電子化，第二步，電子化的基礎實現(xiàn)數(shù)字利用的敏捷化和價值最大化?，F(xiàn)在所有的傳統(tǒng)企業(yè)都要向這個環(huán)節(jié)邁進。下面有請梁總。

梁群：傳統(tǒng)國企船大了不好調(diào)頭，關(guān)鍵是一把手認可的東西，執(zhí)行起來很容易力度就大，我們是進銷存，過去生產(chǎn)隨意性比較多，不用做市場調(diào)查，產(chǎn)品好不愁賣就產(chǎn)，現(xiàn)在我們不但生產(chǎn)線有前沿的市場調(diào)查，還要用數(shù)字化去控制生產(chǎn)線，這次著了火以后，又把監(jiān)控投入了幾百萬加上了，公安部也要求7月1號以后作為實時監(jiān)控的半年數(shù)據(jù)，沒有不行，要有一個追溯期。

過去產(chǎn)品好不愁賣，不管是國外還是外地，你得到我們這里找銷售部簽合同，后來發(fā)展到走出去，我要出差到美國和外地，但老這么干，錢倒是無所謂，主要是效率的問題，這個時候就引進了互聯(lián)網(wǎng)+，大數(shù)據(jù)等等，這個時候智能化的倉庫、智能化的分配地區(qū)防止串貨，你這個地區(qū)過去價格低，他的價格高，有可能信息不通不發(fā)展，我這邊進多了調(diào)過去，現(xiàn)在都是每個地區(qū)有碼，那就得用打上大數(shù)據(jù)，所以從人工智能角度來講，因為我們是老企業(yè)了，可能發(fā)展沒有像兄弟企業(yè)那么大的高度，但是我們ERP盡力的往前推，讓老企業(yè)煥發(fā)更大的青春，謝謝大家。

孫惠民：好，現(xiàn)在賣白酒有一個江小白，這是比較有名的，看了我們的紅星將來也要跟江小白的營銷模式比拼，都得依靠互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的基礎。

在AI和大數(shù)據(jù)應用方面，大家能不能在我們實際企業(yè)管理或者運營過程中挑一個你們的亮點工程給大家介紹一下，也讓我們與會者能從中受到啟發(fā)和獲益。

熊碩：我們公司應該是兩年了，實施了有限產(chǎn)能，我們作為離散制造業(yè)行業(yè)，生產(chǎn)任務是不均衡的，不均衡的生產(chǎn)任務又能夠形成一個批量的經(jīng)濟效益，所以我們上了一個產(chǎn)能排層，是通過兩種運算模式，一個是交期優(yōu)先，或者是成本優(yōu)先，如何使促單變成經(jīng)濟成本優(yōu)先，跟客戶的交涉過程客戶要求很急必須要交期優(yōu)先，兩種算法怎么在生產(chǎn)排層進行快速的切換，這就要基礎數(shù)據(jù)的收集，使我們所有設備的產(chǎn)能把它列出來了，所以我們有時候接單，我們現(xiàn)在也實施了電子商務和移動商務網(wǎng)上的一些訂單，訂單量確實比較大，比方今年的收入和利潤增長了38%，形勢比較好，但是生產(chǎn)經(jīng)營過程沒有這個，我的發(fā)貨和原材料都會出現(xiàn)混亂，這種數(shù)據(jù)對我們未來在使用智能化的制造會起到很好的幫助。

我們經(jīng)常在思考，我這個行業(yè)今年增長了38%，未來到十年會不會發(fā)展顛覆，電線電纜的顛覆一定會出現(xiàn)，不管哪個行業(yè)，我們一直在思考這個問題。

要考慮到怎樣對接大數(shù)據(jù)，因為我們理想是做中國特種領(lǐng)導者，我們設計一定會放在傳統(tǒng)產(chǎn)品的前沿去發(fā)展，希望通過大數(shù)據(jù)的時代將快速的高效率的研發(fā)推動起來，同時將我們定制化的制造生產(chǎn)也弄起來，還有就是我的生產(chǎn)制造自動化程度，數(shù)據(jù)要應用起來，這些東西都是前期把產(chǎn)能的設備，原來說產(chǎn)能是沒有嘴巴說話，但是我們要通過數(shù)據(jù)收集變?yōu)橐粋€可以用的，關(guān)鍵的生產(chǎn)設備實現(xiàn)了無人值守，通過監(jiān)控和數(shù)據(jù)的收集，及時報警，對維修人員來說，聽到報警再處置，比較好。

彭勇：目前整個的AI可能在實際應用過程中其實都不是特別多，媒體宣傳的比較多，因為大家知道從語音到文本圖像，很多技術(shù)的成熟度不是特別高，但是不影響它測試試點，所以對于我來說，AI更應該說是智能系統(tǒng)的一部分。

剛才前面有些專家也說了，其實AI的基石是大數(shù)據(jù)，所以在我這邊的規(guī)劃是這樣的，我們整個叫智能系統(tǒng)，智能系統(tǒng)其實涵蓋我們對客戶，對流程的優(yōu)化和經(jīng)營管理優(yōu)化大數(shù)據(jù)應用平臺，底有很多數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)我們有精準營銷和反欺詐，涉及到銷售層面，我們對客戶群能準確的捕捉到他的客戶需求，以及捕捉到銷售線索，把銷售線索給相關(guān)的人，在電銷場景可以優(yōu)選好名單，把好名單給匹配起來，等一系列數(shù)據(jù)的深層應用在我們這邊都有落地開花，所以這樣的系統(tǒng)我們叫智能系統(tǒng)。

回到AI，AI我們也有一些應用的點，比如說大家知道其實目前人工智能在合格行業(yè)應用最多的可能是智能客服，因為這個領(lǐng)域其實相對來說它可能更容易出效果，也能一大部分代表傳統(tǒng)的人工，在很多的行業(yè)，用的比較多。第二塊，類似于保險顧問，或者是智能頭部，這塊也是金融領(lǐng)域應用比較多的。第三，就是智能理賠，之前也有相關(guān)的公司發(fā)布相關(guān)的智能理賠應用，以車險為例，出險以后，可能有頭像識別技術(shù)判斷你損失的程度，決定是要修理還是換件，全程不需要人工的參與。機器人可以幫你解決這個事情，可以很快的把修理的問題解決，所以智能理賠是干這個的。這幾個應用在保險行業(yè)會慢慢的展開，這也是我們公司目前包括落地探索的重點方向。

賴能和：現(xiàn)在行業(yè)進入新的時代，確實面臨新的問題，也有新的機遇，而且有新的挑戰(zhàn)，我們單文件2400個TB，處理它我們要用將近五千多個CPU做九個月，這種大數(shù)據(jù)怎么用人工做出來，很多的都沒法做。AI已經(jīng)成為我們油氣行業(yè)爭奪制高點的要素。目前在美國以色列等幾家油氣公司已經(jīng)開始在做人工智能了，取得很好的進步，我們上個月初在同濟大學也搞了一個人工智能的研討會，就是怎么樣開展在油氣行業(yè)的應用，所以這還是一個非常大的量。

剛才主持人提到了人工智能有三個因素，高性能計算，海量大數(shù)據(jù)，算法，我們是兩個都具備了，有非常強大的計算力和非常多數(shù)據(jù)，但是沒有很好的算法。

人工智能在油氣行業(yè)也做了比較重要的討論，所以我們非常關(guān)注幾個點。

在采集方面，現(xiàn)在開始做數(shù)據(jù)感知壓縮。

數(shù)據(jù)處理方面，很多是需要人工的，舉例子，我們?nèi)ツ暌粋€項目，就做一個動作，我投入三十多個人，這個東西如果用人工做，將來我的2400個TB怎么辦？所以這個東西不用深度學習做是很難實現(xiàn)的。

在地理構(gòu)造方面，那么大的數(shù)據(jù)，通過人機解釋不太現(xiàn)實的，也是要通過機器識別斷層和地下的構(gòu)造等等，這個已經(jīng)有很好的例子了，由美國公司和以色列公司走得很前面，我們現(xiàn)在也在緊追。

在研發(fā)生產(chǎn)這塊，現(xiàn)在提到了有幾個必須要用人工智能替代智能機器的，比如有害的有毒的高空作業(yè)的，危險的探區(qū)的，這些地方都要采用機器來完成，現(xiàn)在我們已經(jīng)開使用了無人機，懸崖峭壁都用它做，還有危險行業(yè)，我們都會做到用人工智能來做，這是很大的需求。

還有一個需求是咨詢決策，這里要實現(xiàn)智能化，另外還有在生產(chǎn)過程管理包括過程監(jiān)控，還有場景的檢測，包括大型的數(shù)據(jù)中心檢測，那么多機器通過人做不太現(xiàn)實，很多的機房，我們機房也是在國內(nèi)有13個，通過人是看不住的，還有要能進行項目規(guī)劃生產(chǎn)過程的監(jiān)督這塊，要評估整套的系統(tǒng)，得用智能化做。

我覺得下一步我們肯定還是需求很大，在人工智能方面我們還要向國外的行業(yè)學習。

梁群：過去我也搞過財務，可能年輕的同志沒有接觸過珠算，現(xiàn)在也不考珠算了，后來改成計算器，計算器改成計算機，有電子管和晶體管的，現(xiàn)在發(fā)展成高科技的產(chǎn)品。我從生產(chǎn)上舉例子，咱們一個車間要有幾個生產(chǎn)線，一個生產(chǎn)線大概一小時生產(chǎn)三萬瓶到五萬瓶，量非常驚人，也是國際領(lǐng)先的水平，每個瓶都有唯一的編碼，這個編碼十幾位，防真?zhèn)危来?，新疆和北京的價錢不一樣，現(xiàn)在因為地域不同，有的地域復雜，有的地域稍微偏遠，價位不同，這樣過去都是憑經(jīng)驗，說多少瓶應該分給他，多少瓶應該分給別人，現(xiàn)在這么多海量地數(shù)據(jù)，沒有大數(shù)據(jù)的基礎，馬上都要上云，不上云，光靠無限的擴展硬盤，在機房里多個服務器，這個路子可能已經(jīng)被堵死了。

從2000年左右，我們就開始搞了很多年電算化，我們體會，不上電腦，不上先進的信息化技術(shù)，是不可以的，所以公司領(lǐng)導也很注重這個東西，將來通過海外和外地等等，一定要把互聯(lián)網(wǎng)+的大數(shù)據(jù)等等上到云端上，這樣以供大家分享，作為廣告大家也說都看到過，有一些明星做廣告，在互聯(lián)網(wǎng)建立里網(wǎng)店，現(xiàn)在起步以宣傳為主，賣是放在第二位的，當然領(lǐng)導下決心，要馬上抓緊時間追這些先進的企業(yè)，我來參加會議，也是不光分享我們的經(jīng)驗，更重要學習兄弟企業(yè)先進的理念，在人工智能方面，將來賴總說得好，算法我們非常需要，怎么樣智能的分配，這個地區(qū)應該是提供多少的東西，價位怎么定，現(xiàn)在還是憑經(jīng)驗定，所以人工智能方面對老企業(yè)更加的需求，所以今天也通過這個會我們吸取了很多的經(jīng)驗和知識，謝謝大家。

孫惠民：最后請嘉賓每人說一句話。

熊碩：數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來了，我們一定要成為數(shù)據(jù)的主人，不要成為數(shù)據(jù)的奴隸。

彭勇：智能時代最重要的是思維，思維方式如果能改變，一切都是可以改變的。

賴能和：應用是最關(guān)鍵的，人工智能必須解決實際問題。

梁群：人工智能非常好，但是它某些地方已經(jīng)超過了我們?nèi)祟?，我們不但要應用它，也要控制它?/p>

主持人：今天的會議到此結(jié)束。

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