只為與NVIDIA競(jìng)爭(zhēng)HPC?這不科學(xué)!
DOIT原創(chuàng) 崔昊 發(fā)表于:12年11月27日 19:00 [原創(chuàng)] DOIT.com.cn
只為與NVIDIA競(jìng)爭(zhēng)HPC?這不科學(xué)!
在過(guò)去幾年的TOP500排行榜上,NVIDIA的GPGPU協(xié)處理器混合計(jì)算方式在提高Linpack數(shù)值上立下了汗馬功勞,基本上第一名長(zhǎng)期被混合計(jì)算HPC所牢牢把持,而英特爾長(zhǎng)期躺在至強(qiáng)的功勞簿上,對(duì)混合計(jì)算的發(fā)展速度的預(yù)估顯然是不夠的。
通俗一點(diǎn)來(lái)說(shuō),就是英特爾本想靠自己的GPU計(jì)劃對(duì)NVIDIA來(lái)一個(gè)兩面夾擊,甚至是釜底抽薪,怎奈自家的GPU積累確實(shí)拿不出手,結(jié)果NVIDIA卻在高性能計(jì)算及Exascale計(jì)算上對(duì)英特爾來(lái)了個(gè)突襲,一下子占據(jù)了TOP500數(shù)十套HPC系統(tǒng)的江山,甚至于,首套全GPGPU的高性能計(jì)算系統(tǒng)也即將開(kāi)建,這著實(shí)讓英特爾倒吸一口冷氣:這得少賣(mài)多少至強(qiáng)處理器?!
所以,從至強(qiáng)融核圃一出世,基本上就認(rèn)為是瞄準(zhǔn)了NVIDIA的GPGPU的,就是為了與其爭(zhēng)奪高性能計(jì)算市場(chǎng),這也是很多業(yè)內(nèi)人士的看法,但是英特爾高性能計(jì)算市場(chǎng)總監(jiān)John A.Hengeveld卻表示:“英特爾至強(qiáng)融核開(kāi)發(fā)的是并行時(shí)代的高性能計(jì)算和大數(shù)據(jù)需求!彼鞔_指出,至強(qiáng)融核并不僅僅是一塊面向高性能計(jì)算的產(chǎn)品(這我們都知道,畢竟有3100系列),在大數(shù)據(jù)這一熱點(diǎn)上,至強(qiáng)融核也能夠發(fā)揮同樣的作用。
“大數(shù)據(jù)需要并行計(jì)算來(lái)解決問(wèn)題。企業(yè)的數(shù)據(jù)包括許多大數(shù)據(jù),比如大的web數(shù)據(jù)、大的企業(yè)數(shù)據(jù)、大的傳感器數(shù)據(jù),這些都有關(guān)大數(shù)據(jù)問(wèn)題。”John A.Hengeveld認(rèn)為,大數(shù)據(jù)時(shí)代的最重要的議題——大數(shù)據(jù)分析,追求的是實(shí)時(shí)real-time的分析,這需要并行的應(yīng)用程序、并行的計(jì)算過(guò)程和并行處理核心,才能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)分析、實(shí)時(shí)計(jì)算,比如說(shuō)石油行業(yè)就是一個(gè)典型的具有極大需求的行業(yè)。
大數(shù)據(jù)最關(guān)鍵的“大”,意味著更多工作需要并行化處理
一個(gè)中國(guó)用戶(hù)在國(guó)內(nèi)的至強(qiáng)融核發(fā)布會(huì)上,為John A.Hengeveld做了“注腳”。中國(guó)石油東方地球物理公司研究院副總工程師兼處理中心總工程師賴(lài)能和老師談到,在石油物探領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的激增是常態(tài)化的,業(yè)務(wù)計(jì)算量與高性能計(jì)算能力之間相互促進(jìn)、螺旋上升的情形非常明顯。
不止是石油物探,許多行業(yè)都面臨類(lèi)似的挑戰(zhàn)
比如說(shuō),他談到:“2002年,我們處理的一個(gè)典型三維地震勘探項(xiàng)目,實(shí)際的面積只有800平方公里,每平方公里產(chǎn)生的數(shù)據(jù)大約230MB。2011年,我們進(jìn)行的一個(gè)典型的三位地震勘探項(xiàng)目所涉及區(qū)域面積達(dá)到3000平方公里左右,每平方公里的數(shù)據(jù)量甚至可以達(dá)到10GB!辟(lài)能和老師透露,他們已經(jīng)在至強(qiáng)融核平臺(tái)上測(cè)試自主研發(fā)的地震數(shù)據(jù)處理與解釋協(xié)同工作一體化軟件系統(tǒng)GeoEast。
從賴(lài)能和老師所在的中國(guó)石油東方地球物理公司研究院的例子不難看出,至強(qiáng)融核在應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析——實(shí)時(shí)的、并行化編程的數(shù)據(jù)分析——上是具有用武之地的,John A.Hengeveld也談到,不僅是石油行業(yè),比如說(shuō)生物醫(yī)藥、交通分析、安全防衛(wèi)、城市規(guī)劃和模擬上,都有大量的數(shù)據(jù)要進(jìn)行分析。如果將這些分析進(jìn)行并行化,加上至強(qiáng)融核的高度并行計(jì)算處理能力,顯然是應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)分析的非常好的平臺(tái)。
大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)是顯而易見(jiàn)的
為了進(jìn)一步闡述大數(shù)據(jù)與并行計(jì)算的關(guān)系,John A.Hengeveld列舉了三點(diǎn):
1、并行處理能夠讓大數(shù)據(jù)的處理從批處理轉(zhuǎn)變?yōu)閷?shí)時(shí)分析。
2、靜態(tài)搜索目標(biāo)的數(shù)據(jù)移動(dòng),能夠建立更智慧的軌跡。
3、并行處理提供快速、準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)解答的承諾。
當(dāng)然,大數(shù)據(jù)是現(xiàn)在最熱的話(huà)題,英特爾將至強(qiáng)融核結(jié)合大數(shù)據(jù)Big Data的話(huà)題也并非沒(méi)有“大樹(shù)底下好乘涼”的想法,但是John A.Hengeveld特別指出,隨著大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)分析的發(fā)展,并行是非常重要的趨勢(shì),而高度并行的應(yīng)用正是至強(qiáng)融核的優(yōu)勢(shì)所在。從這一點(diǎn)上來(lái)說(shuō),英特爾將至強(qiáng)融核與大數(shù)據(jù)話(huà)題搭配在一起,也是有一定道理的。
英特爾向媒體展示了詳細(xì)的適用領(lǐng)域和優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比
無(wú)論如何,至強(qiáng)融核的出現(xiàn)已經(jīng)開(kāi)始改變高性能計(jì)算市場(chǎng),提供給了用戶(hù)更多的選擇。英特爾眾核計(jì)劃如今有了第一批真正的成果,或許其性能、功耗遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到最佳或是出眾,但是英特爾的理念是值得整個(gè)市場(chǎng)關(guān)注的,那就是“以可控的功耗、可控的成本提供更高的性能,同時(shí)通過(guò)生態(tài)環(huán)境保證最佳的體驗(yàn)!敝翉(qiáng)融核的第一批產(chǎn)品會(huì)依次出貨,而英特爾相信已經(jīng)在著手進(jìn)行下一代至強(qiáng)融核產(chǎn)品的研發(fā)設(shè)計(jì)工作,相信下一代產(chǎn)品會(huì)在性能、功耗和編程模型上,提供更好的應(yīng)用體驗(yàn)。
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