對(duì)于嵌入式 AI,首選小型模型;對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)言模型,仍首選大型模型
AI 模型可能有數(shù)百萬(wàn)個(gè)參數(shù),需要大量?jī)?nèi)存才能運(yùn)行。在研究中,準(zhǔn)確度是首要考慮因素,但在將 AI 模型部署到硬件時(shí),需要在內(nèi)存和準(zhǔn)確度之間進(jìn)行權(quán)衡。AI 從業(yè)者必須考慮在將模型部署到速度和內(nèi)存至關(guān)重要的設(shè)備時(shí)其性能會(huì)有何不同。AI 可以作為較小的組件添加到現(xiàn)有的控制系統(tǒng)中,而無(wú)需依賴(lài)端到端的 AI 模型,例如那些在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中檢測(cè)對(duì)象的常用模型。
在討論較小的 AI 模型時(shí),一個(gè)特別重要的主題是增量學(xué)習(xí)。增量學(xué)習(xí)是一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法,它使模型能夠通過(guò)在新數(shù)據(jù)可用時(shí)實(shí)時(shí)更新其自身知識(shí)來(lái)持續(xù)學(xué)習(xí);這是一種高效的邊緣部署方法。
GenAI 幫助工程學(xué)教授講授更高級(jí)的主題
生成式 AI(GenAI)是一項(xiàng)顛覆性技術(shù)。在 2024 年及以后,工程學(xué)教授將在課堂上大規(guī)模使用這項(xiàng)技術(shù)來(lái)為學(xué)生提供幫助。與互聯(lián)網(wǎng)或手機(jī)非常類(lèi)似,GenAI 正掀起一場(chǎng)革命,將改善整個(gè)工程教育領(lǐng)域的現(xiàn)狀。
在課堂上使用 GenAI 的主要優(yōu)勢(shì)是,在向工程專(zhuān)業(yè)的學(xué)生教授基本技能(如計(jì)算機(jī)編程)時(shí),它可以幫助節(jié)省時(shí)間。這樣,教授不必再像以前一樣花費(fèi)時(shí)間講授低級(jí)概念,現(xiàn)在可以專(zhuān)注于講授高級(jí)主題,如復(fù)雜工程系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。通過(guò)使用 ChatGPT 等技術(shù)運(yùn)行仿真,并創(chuàng)建交互式練習(xí)和實(shí)驗(yàn),教授可以節(jié)省時(shí)間,并讓學(xué)生更好地參與其中。
教授可以教會(huì)學(xué)生有效掌握 GenAI 的必備技能,例如提示工程。這有助于學(xué)生培養(yǎng)學(xué)以致用的批判性思維技能,而不是完全依賴(lài)計(jì)算機(jī)來(lái)解決問(wèn)題。因此,學(xué)生最好在各種工程學(xué)科中做到獨(dú)立學(xué)習(xí),而工程學(xué)教育工作者可以在更高級(jí)的概念方面分享專(zhuān)業(yè)知識(shí)的同時(shí),進(jìn)一步拓展課程。
結(jié)束語(yǔ)
隨著 AI 日臻成熟,它在提高工程師和教育工作者的工作效率和潛力方面將發(fā)揮著日益明顯的作用。在構(gòu)建復(fù)雜的工程系統(tǒng)時(shí),工程師采用 AI 輔助仿真和更小的 AI 模型不失為明智之舉。在學(xué)術(shù)領(lǐng)域,生成式 AI 幫助教育工作者節(jié)省了精力,讓學(xué)生更加獨(dú)立。借助 AI,眾多行業(yè)和教育機(jī)構(gòu)可以做出更明智的決策,獲得可操作性的建議,并提高效率。
【作者:Johanna Pingel,MathWorks AI 產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)經(jīng)理】