然而AI模型的使用之路并非一帆風(fēng)順，在算力需求井噴的當(dāng)下，許多企業(yè)在AI模型開發(fā)和管理等問題上仍面臨巨大挑戰(zhàn)。

AI模型給企業(yè)出“難題”

企業(yè)在建設(shè)AI模型的過程中均面臨著如下這些難題：

首先是AI計算資源需求多，但是GPU一卡難求，企業(yè)建設(shè)AI能力成本高，如何把資源有效的利用起來成為眾多企業(yè)要面臨的難題；

第二AI算法開發(fā)流程長、門檻高，十分依賴專業(yè)的算法人才來支持；

第三模型上線以后性能不穩(wěn)定，影響業(yè)務(wù)效果，尤其針對金融類型企業(yè)來說，一個百分點的掉線，就可能帶來巨大的業(yè)務(wù)損失；

第四AI模型資產(chǎn)孤島化，不能統(tǒng)一復(fù)用。當(dāng)下許多企業(yè)的各個部門相對分散，模型作為一種資產(chǎn)沒有得到統(tǒng)一的復(fù)用，逐漸形成了模型孤島。

源啟·行業(yè)AI平臺，化解業(yè)務(wù)難題

針對企業(yè)用戶群體痛點，源啟·行業(yè)AI平臺，提供了一個具有AI綜合能力的集中化生產(chǎn)和管理工具。該平臺涵蓋AI算力平臺、AI計算框架、AI開發(fā)平臺以及AI服務(wù)平臺這四大產(chǎn)品組件，幫助開發(fā)人員進行規(guī)?；Ｐ烷_發(fā)，實現(xiàn)對模型和資源的統(tǒng)一管理和維護。就具體能力而言主要是以下四方面：

精細化智能算力管理。當(dāng)前GPU昂貴，算力資源緊張，企業(yè)建設(shè)AI成本高，源啟·行業(yè)AI平臺精細化的智能算力管理通過GPU虛擬化和池化等技術(shù)讓企業(yè)內(nèi)部各部門和各團隊高效復(fù)用有限資源，使AI算力資源實現(xiàn)更加精細化地管理和調(diào)度。

縮減算法開發(fā)周期、降低開發(fā)門檻。源啟·行業(yè)AI平臺提供普惠化AI能力，即面向機器學(xué)習(xí)提供端到端AutoML能力，有效降低建模門檻，針對企業(yè)提供自動化建模、場景模版建模、數(shù)據(jù)標(biāo)注自動化等豐富的開發(fā)手段，幫助業(yè)務(wù)人員和科技人員快速開發(fā)和使用AI能力。

AI模型服務(wù)編排。針對企業(yè)客戶千變?nèi)f化的業(yè)務(wù)，如何實現(xiàn)多樣化場景中AI技術(shù)的快速獲取，如何利用AI模型服務(wù)編排來支持場景應(yīng)用快速開發(fā)成為當(dāng)下的重中之重。源啟·行業(yè)AI平臺通過模型服務(wù)能力提供智能能力，再通過使用工作流模板快速支撐AI應(yīng)用的構(gòu)建。

安全的AI服務(wù)。源啟·行業(yè)AI平臺中的AI服務(wù)平臺層支持全方位、實時的模型性能監(jiān)控，保障業(yè)務(wù)的精準(zhǔn)性，此外新上線的多模態(tài)偽造智能檢測可用于驗證在線業(yè)務(wù)辦理或交易中客戶的真實身份，保護企業(yè)安全和消費者安全，實現(xiàn)安全的AI服務(wù)。

目前源啟·行業(yè)AI平臺已經(jīng)參編了8項標(biāo)準(zhǔn)，包括國際標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)以及多項AIIA團標(biāo)，已經(jīng)在30多家金融機構(gòu)、5家非金融的客戶上線應(yīng)用，同時我們也幫助客戶開發(fā)和上線了500多個AI模型和應(yīng)用?；谠磫ⅰば袠I(yè)AI平臺中電金信還打造了一套智能視覺系統(tǒng)，除了可以幫助金融機構(gòu)信貸業(yè)務(wù)下沉，還可應(yīng)用在很多能源化工企業(yè)，如在海南煉化安全生產(chǎn)項目中的大規(guī)模應(yīng)用，很好的助力客戶實現(xiàn)實時的智能檢測和分析，目前該項目一期已經(jīng)完成、正在啟動二期建設(shè)。

近期，該平臺在國電南自全棧國產(chǎn)化數(shù)智平臺和華潤置地AI中臺等項目中的應(yīng)用也陸續(xù)獲得了業(yè)內(nèi)的廣泛關(guān)注。

與國電南自聯(lián)合打造面向新能源“產(chǎn)營運維管”的全棧國產(chǎn)化數(shù)智平臺

中電金信聯(lián)合國電南自利用源啟·行業(yè)AI平臺的基礎(chǔ)技術(shù)支撐，結(jié)合大數(shù)據(jù)、微服務(wù)等技術(shù)，基于國產(chǎn)軟硬件系統(tǒng)，在統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系、安全管理體系、運維保障體系下，構(gòu)建了面向新能源“產(chǎn)營運維管”的全棧國產(chǎn)化數(shù)智平臺，完成針對電力設(shè)備運行的智能預(yù)警算法在線建模、訓(xùn)練和優(yōu)化，實現(xiàn)運行狀態(tài)異常檢測及預(yù)警，預(yù)測設(shè)備劣化程度，提高設(shè)備運行可靠性。該平臺有效支撐了新能源產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)管理和智能化應(yīng)用，提升了電力企業(yè)的大數(shù)據(jù)分析智能化水平和數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，經(jīng)中國電機工程學(xué)會鑒定，項目成果達到國際先進水平。

與華潤置地共同打造的AI中臺項目被中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟AIIA評為推薦案例

基于源啟·行業(yè)AI平臺中的模法師機器學(xué)習(xí)平臺開發(fā)的華潤置地AI中臺，為創(chuàng)新場景應(yīng)用提供數(shù)據(jù)及中臺能力支撐。華潤置地AI中臺以數(shù)據(jù)應(yīng)用場景為驅(qū)動，提供適配地產(chǎn)行業(yè)的數(shù)據(jù)分析、挖掘、AI算法研發(fā)和應(yīng)用的能力中臺，不斷沉淀可復(fù)用的AI組件、算法、功能，簡化操作、降低門檻，支持業(yè)務(wù)人員無代碼輔助式操作，可支撐置地全體員工開展數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用。華潤置地AI中臺已于2023年8月上線，基于AI中臺分階段開展了營銷、客戶關(guān)系、財務(wù)等領(lǐng)域的AI應(yīng)用探索，建立了客戶滿意度詞云分析和財務(wù)共享AI質(zhì)檢抽查等應(yīng)用。

源啟·行業(yè)AI平臺為企業(yè)提供的強大AI能力支持，有效化解了企業(yè)工作人員在應(yīng)對生成式AI挑戰(zhàn)所帶來的種種困擾，助力企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級和安全發(fā)展。

當(dāng)下正是人工智能應(yīng)用的“繁花時代”，企業(yè)需要不斷應(yīng)對外部環(huán)境變化，調(diào)整戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)模式以適應(yīng)新的市場環(huán)境，同時需要利用好智能化工具，持續(xù)耕耘數(shù)智沃土。中電金信在AI領(lǐng)域深耕多年，致力于做懂行業(yè)的AI平臺和智能產(chǎn)品，未來，將持續(xù)以一站式AI能力助力企業(yè)贏在數(shù)智時代。

nina