金融機(jī)構(gòu)：因地制宜選擇大模型應(yīng)用路徑，構(gòu)建多元能力體系

當(dāng)前，不同類型的金融機(jī)構(gòu)在推進(jìn)大模型的落地中，需根據(jù)自身戰(zhàn)略目標(biāo)、業(yè)務(wù)需求、技術(shù)能力、資源稟賦、風(fēng)險(xiǎn)偏好來(lái)決定是否自主建設(shè)、基于已有模型微調(diào)，或是另辟蹊徑借助其他方式來(lái)汲取GenAI的能力。同時(shí)，IDC指出，金融機(jī)構(gòu)在落地大模型的過(guò)程中，需要綜合考慮打造數(shù)據(jù)價(jià)值鏈管理、模型的選擇與部署、AI平臺(tái)搭建、以及AI治理等要素能力。其中，數(shù)據(jù)價(jià)值鏈管理堪稱生成式 AI 在金融場(chǎng)景中釋放價(jià)值的基石，其核心目的是提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)可用性以及確保數(shù)據(jù)的合規(guī)獲取，助力金融機(jī)構(gòu)針對(duì)不同的應(yīng)用場(chǎng)景快速構(gòu)建高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集，并為后續(xù)金融大模型的規(guī)模應(yīng)用筑牢根基。

規(guī)?；瘧?yīng)用：多模態(tài)技術(shù)、AI智能體引領(lǐng)變革，模型協(xié)同與生態(tài)共享成主流

隨著大模型技術(shù)的發(fā)展，大模型的參數(shù)規(guī)模也將顯著增長(zhǎng)，多模態(tài)技術(shù)及智能體亦將在金融機(jī)構(gòu)中深入應(yīng)用。一方面，多模態(tài)之間的融合將使得AI大模型能更深刻地捕捉復(fù)雜場(chǎng)景背景、細(xì)節(jié)和情感，使其更快的感知和適應(yīng)場(chǎng)景，并能應(yīng)用于更加復(fù)雜的金融場(chǎng)景。另一方面，AI智能體通過(guò)“感知-認(rèn)知-推理-決策-組織/行動(dòng)”的閉環(huán)，及其在數(shù)據(jù)處理、智能決策與自然交互等方面的卓越能力，預(yù)示著它將在客戶服務(wù)、業(yè)務(wù)流程優(yōu)化及業(yè)務(wù)效率提升等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域發(fā)揮核心作用，為金融機(jī)構(gòu)帶來(lái)前所未有的價(jià)值創(chuàng)造。此外，IDC認(rèn)為，通過(guò)大小模型協(xié)同也能驅(qū)動(dòng)金融機(jī)構(gòu)在更加復(fù)雜的場(chǎng)景中應(yīng)用。同時(shí)，通過(guò)構(gòu)建大模型生態(tài)資源共享平臺(tái)，向金融機(jī)構(gòu)提供大模型應(yīng)用所需的全套資源，是金融機(jī)構(gòu)大規(guī)模應(yīng)用生成式AI的主要路徑之一。

應(yīng)用牽引，智算筑基，打通AI應(yīng)用價(jià)值的“最后一公里”

AI領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)加劇，企業(yè)走向體系化競(jìng)爭(zhēng)，以往“單品+生態(tài)”難以制勝，AI需要結(jié)合應(yīng)用軟件方能滲透各個(gè)研發(fā)生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)價(jià)值。同時(shí)AI應(yīng)用要構(gòu)建在穩(wěn)定、健全、安全的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施之上，而不是自建一套新的孤立的智算技術(shù)體系。

在行業(yè)落地實(shí)現(xiàn)新一代人工智能應(yīng)用時(shí)，需要的不僅僅是行業(yè)“大模型”，而是端到端的解決方案，即包含上層應(yīng)用、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、底層算力、智能平臺(tái)以及工程實(shí)現(xiàn)，以此打通AI技術(shù)應(yīng)用的“最后一公里”。

2024年中電金信先后發(fā)布了系列產(chǎn)品：源啟金融大模型、多模態(tài)智能鑒偽大模型，打造智能化時(shí)代“應(yīng)用攻堅(jiān)的矛”和“防范大模型風(fēng)險(xiǎn)的盾”。源啟金融行業(yè)大模型在金融行業(yè)中可以應(yīng)用于多元業(yè)務(wù)場(chǎng)景。通過(guò)提供金融單輪、 多輪問(wèn)答、金融文本生成、材料分析總結(jié)、推理等能力，源啟金融行業(yè)大模型能夠顯著提升金融服務(wù)的智能化水平，為客戶提供更加精準(zhǔn)和個(gè)性化的服務(wù)。多模態(tài)智能鑒偽大模型在金融行業(yè)中可以應(yīng)用于防范金融欺詐、身份驗(yàn)證等場(chǎng)景。通過(guò)識(shí)別偽造的音頻、視頻和文本內(nèi)容，該模型能夠有效降低金融欺詐風(fēng)險(xiǎn)，保護(hù)客戶資產(chǎn)安全。目前，雙模態(tài)篡改檢出率已達(dá)到99.9%以上，單模態(tài)篡改檢出率達(dá)到96%以上。

2024年底，中電金信煥新發(fā)布AI+數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施—行業(yè)數(shù)字底座“源啟”3.0。該平臺(tái)依托中國(guó)電子完整的智算生態(tài)體系，向下管理調(diào)度異構(gòu)算力資源，向上支撐AI模型研發(fā)與多場(chǎng)景應(yīng)用，已逐步發(fā)展成為融合型數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。作為智算時(shí)代的融合型底座，“源啟”面向人工智能需求爆發(fā)時(shí)代，提供穩(wěn)定、健全、安全的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、大規(guī)模開發(fā)實(shí)施能力以及系統(tǒng)化工具平臺(tái)的解決方案，助力企業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力。值得一提的是源啟·行業(yè)AI平臺(tái)憑借調(diào)試建模、垂直大模型構(gòu)建等能力已躋身行業(yè)第一梯隊(duì)。中電金信以行業(yè)數(shù)字底座“源啟”為支撐，通過(guò)“大模型+平臺(tái)+服務(wù)+應(yīng)用”的綜合解決方案模式，助力企業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力、賦能經(jīng)濟(jì)社會(huì)深度數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 ”

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