在此背景下,中電金信發(fā)布了《業(yè)務(wù)建模驅(qū)動(dòng)的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型白皮書(shū)2.0——智領(lǐng)未來(lái),模型驅(qū)動(dòng),AI大模型紀(jì)元下的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型》(以下簡(jiǎn)稱“企架白皮書(shū)2.0”)。企架白皮書(shū)2.0確立了“企業(yè)級(jí)、敏捷化、精益化、智能化四位一體”的新企架-NEA行動(dòng)綱領(lǐng),論述了業(yè)務(wù)建模驅(qū)動(dòng)的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型應(yīng)用場(chǎng)景和價(jià)值,前瞻性地提出了智能化業(yè)務(wù)建模體系,基于先進(jìn)的業(yè)務(wù)建模思想和工藝方法論構(gòu)建Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體,指引企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型新路徑。
場(chǎng)景應(yīng)用創(chuàng)新下煥發(fā)新活力
隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的不斷推進(jìn),企業(yè)對(duì)數(shù)字化的理解正不斷深化。數(shù)字化需求已滲透至客戶體驗(yàn)、IT設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)等各個(gè)環(huán)節(jié)。隨著越來(lái)越多的需求被發(fā)掘,傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)型方法論已無(wú)法完全滿足企業(yè)的多樣化需求。為此,企架白皮書(shū)2.0在方法論上深入創(chuàng)新,以更靈活、更貼合實(shí)際需求的方式,助力企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。
企架白皮書(shū)2.0在原三大業(yè)務(wù)模型的基礎(chǔ)上,增加了能力隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程的不斷推進(jìn),企業(yè)對(duì)數(shù)字化的理解正不斷深化。數(shù)字化需求已滲透至客戶體驗(yàn)、IT設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)等各個(gè)環(huán)節(jié)。隨著越來(lái)越多的需求被發(fā)掘,傳統(tǒng)的轉(zhuǎn)型方法論已無(wú)法完全滿足企業(yè)的多樣化需求。為此,企架白皮書(shū)2.0在方法論上深入創(chuàng)新,以更靈活、更貼合實(shí)際需求的方式,助力企業(yè)應(yīng)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的挑戰(zhàn)與機(jī)遇,實(shí)現(xiàn)模型和業(yè)務(wù)擴(kuò)展模型,將客戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)納入新企業(yè)架構(gòu)框架元模型中,完成對(duì)企業(yè)架構(gòu)框架元模型的更新,實(shí)現(xiàn)新企業(yè)架構(gòu)框架元模型質(zhì)的飛躍,適應(yīng)企業(yè)更多數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求。
同時(shí),企架白皮書(shū)2.0極大地?cái)U(kuò)展和豐富了業(yè)務(wù)建模的應(yīng)用場(chǎng)景,從多場(chǎng)景入手幫助企業(yè)解決數(shù)字化轉(zhuǎn)型的難題。將業(yè)務(wù)建模驅(qū)動(dòng)的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型應(yīng)用場(chǎng)景拓展至金融場(chǎng)景生態(tài)建設(shè)、客戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)創(chuàng)新、IT研發(fā)流程升級(jí)等九大場(chǎng)景。
AI智能體賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮中,業(yè)務(wù)建模作為核心環(huán)節(jié),承載著企業(yè)戰(zhàn)略落地、業(yè)技融合、資產(chǎn)沉淀等眾多重要使命。然而,企業(yè)在推進(jìn)業(yè)務(wù)建模的過(guò)程中,往往會(huì)遇到三座難以逾越的“大山”,嚴(yán)重阻礙了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的落地。
在項(xiàng)目啟動(dòng)階段,業(yè)務(wù)建模的高門檻讓許多企業(yè)望而卻步。既懂業(yè)務(wù)又懂建模的復(fù)合型人才稀缺,導(dǎo)致企業(yè)難以快速組建專業(yè)團(tuán)隊(duì),項(xiàng)目推進(jìn)舉步維艱。到了項(xiàng)目執(zhí)行階段,建模人員的高投入、龐大的工程量以及跨部門資源協(xié)調(diào)的困難,進(jìn)一步拖慢了項(xiàng)目進(jìn)度。而在項(xiàng)目收尾階段,由于不同項(xiàng)目成員對(duì)業(yè)務(wù)及建模的理解存在差異,建模成果往往主觀性過(guò)強(qiáng),缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),無(wú)法保證成果質(zhì)量。業(yè)務(wù)建模智能體可以化繁為簡(jiǎn),讓建模人員做選擇題而不是填空題,大幅降低建模門檻;同時(shí)可以降本增效,為流程“加速”,使投入“瘦身”,有效助力企業(yè)跨越業(yè)務(wù)建模落地三座大山。
新質(zhì)生產(chǎn)力的提出強(qiáng)調(diào)了科技創(chuàng)新的重要性,也揭示了人工智能賦能業(yè)務(wù)建模所帶來(lái)的強(qiáng)大潛力。企架白皮書(shū)2.0提出“道”“法”“術(shù)”“器”框架,構(gòu)建Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體,依托大模型技術(shù)智能化生成業(yè)務(wù)架構(gòu)模型,重塑企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型的工作模式,打造更加智能化的轉(zhuǎn)型方案,指導(dǎo)企業(yè)架構(gòu)在人工智能時(shí)代的發(fā)展和轉(zhuǎn)型。
1、“道”是中電金信針對(duì)人工智能的核心理念,是在人工智能時(shí)代所必須保持的目標(biāo)和價(jià)值觀,可以提煉為“以人為本”“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”“價(jià)值為先”三個(gè)核心觀點(diǎn)?!耙匀藶楸尽贝_保技術(shù)的發(fā)展能夠真正服務(wù)于人,促進(jìn)Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體與人形成“人機(jī)協(xié)存,共生共贏”的穩(wěn)態(tài)?!皥?chǎng)景驅(qū)動(dòng)”使人工智能緊密貼合實(shí)際工作場(chǎng)景,讓Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體真實(shí)落地并實(shí)現(xiàn)人的實(shí)際需求。“價(jià)值為先”為Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體樹(shù)立了“為客戶帶來(lái)工作效率的提升”“為領(lǐng)域解決核心痛點(diǎn)”“為行業(yè)發(fā)展發(fā)揮促進(jìn)作用”三大目標(biāo),并促進(jìn)Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體向更加完善的方向發(fā)展。
2、“法”是人工智能的落地方法,確保人工智能技術(shù)的應(yīng)用符合技術(shù)和社會(huì)發(fā)展需求。中電金信AI之“法”以新質(zhì)生產(chǎn)力為基線,以“AI大模型”“結(jié)構(gòu)化資產(chǎn)”“工藝流程方法”“工具平臺(tái)”“業(yè)技智融合”“生態(tài)合作”為元素,構(gòu)建六邊形模型方法論,指導(dǎo)Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體的訓(xùn)練。AI大模型是技術(shù)引擎,通過(guò)引入革命性突破的技術(shù),為業(yè)務(wù)建模和任務(wù)自動(dòng)化提供強(qiáng)大動(dòng)力;結(jié)構(gòu)化資產(chǎn)是智能體發(fā)展的知識(shí)基礎(chǔ),也是智能體所學(xué)習(xí)、加工和改造的對(duì)象;工藝流程方法將業(yè)務(wù)目標(biāo)、執(zhí)行路徑、抽象的業(yè)務(wù)需求系統(tǒng)化地轉(zhuǎn)化為清晰、易理解、可操作的指令和編排,是構(gòu)建Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體不可或缺的生產(chǎn)要素;工具平臺(tái)是智能體落地的核心載體;業(yè)技智融合是新質(zhì)生產(chǎn)力中勞動(dòng)力的變革;生態(tài)合作是六邊形模型的外延要素。六邊形模型方法論以全局視角系統(tǒng)性地統(tǒng)籌生產(chǎn)力提升的核心要素,并通過(guò)要素間的相互關(guān)系,保證方法論的全面性和科學(xué)性。
3、“術(shù)”是人工智能具體的應(yīng)用策略,是一種戰(zhàn)略思維和行動(dòng)指南。中電金信AI之“術(shù)”以Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體為實(shí)踐載體,倡導(dǎo)“人工+AI”的協(xié)作模式,實(shí)踐AI應(yīng)用下的建模工藝創(chuàng)新,在充分利用人工智能的自動(dòng)化能力優(yōu)化流程的同時(shí),保留人工在戰(zhàn)略決策和創(chuàng)造性思維方面的主觀能動(dòng)性,使業(yè)務(wù)建模更加高效、靈活,并能產(chǎn)生更高質(zhì)量的成果。
4、“器”是工具和平臺(tái),是實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)應(yīng)用的物質(zhì)基礎(chǔ)。Hyper-Agent業(yè)務(wù)建模智能體整合AI技術(shù)與業(yè)務(wù)建模方法論,以專業(yè)清晰的知識(shí)圖譜和負(fù)責(zé)組織編排的工作流和可獨(dú)立執(zhí)行的具體任務(wù)為核心,打造靈活高效的智能化AI工具平臺(tái),并可進(jìn)一步借助其出色的領(lǐng)域知識(shí)理解能力,擴(kuò)展至多樣化應(yīng)用場(chǎng)景,兼具實(shí)用性與先進(jìn)性,為企業(yè)創(chuàng)造多元價(jià)值。
人工智能作為新質(zhì)生產(chǎn)力的一種體現(xiàn),正在重新定義企業(yè)架構(gòu)的邊界和可能性。通過(guò)人工智能的賦能,企架白皮書(shū)2.0帶來(lái)的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型方法論不僅能夠提高效率和創(chuàng)新能力,還能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得先發(fā)優(yōu)勢(shì)。未來(lái),基于智能化底座的企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型方法和工具將繼續(xù)向更智能、更靈活的方向發(fā)展,為整個(gè)行業(yè)注入源源不斷的新動(dòng)力。與此同時(shí),中電金信咨詢服務(wù)內(nèi)容始終貫通金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化與科技建設(shè)全過(guò)程,為客戶提供企業(yè)架構(gòu)轉(zhuǎn)型規(guī)劃、業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型規(guī)劃、應(yīng)用(系統(tǒng))重構(gòu)規(guī)劃、IT基礎(chǔ)設(shè)施規(guī)劃、數(shù)據(jù)規(guī)劃、AI規(guī)劃、實(shí)施咨詢等,在保證前瞻性與先進(jìn)性的同時(shí),幫助客戶真正落地規(guī)劃藍(lán)圖。目前,中電金信咨詢團(tuán)隊(duì)已經(jīng)為數(shù)十家金融機(jī)構(gòu)提供服務(wù),囊括國(guó)有大行、股份制銀行、政策性銀行、城商銀行、保險(xiǎn)、證券、泛金融等企業(yè)。
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