為此，記者采訪了史凱，就相關話題進行了解。

企業(yè)轉型進入新的階段

“企業(yè)的數(shù)字化轉型正在經歷第三次變革。”根據(jù)史凱的研究，企業(yè)發(fā)展歷經信息化、數(shù)字化之后，已經進入智能化階段。

他詳細介紹了三個階段的演進過程。

第一個階段是以Information Technology（IT）為代表的信息化。史凱發(fā)現(xiàn)，”IT”信息化這個詞首次出現(xiàn)在1958年的《哈佛商業(yè)評論》，作者Harold J. LeavittH和Thomas L. Whisler兩人在題為”1980年的管理”的論文中預測上世紀80年代企業(yè)的管理將會是什么樣子，這篇文章里首次提出了”IT”的概念并清晰地解釋了”IT”與原有傳統(tǒng)制造、傳統(tǒng)管理手段的區(qū)別。

史凱對此進行了深入的分析。

“IT”拉開了企業(yè)管理者和工人之間原本不大的業(yè)務差距（先前作為管理者的廠長依然要從事一些技術層面的工作），信息技術問世后，企業(yè)的管理開始分層，一些重復的勞動通過信息化手段自動化完成，效率大大提高，從而讓管理者更加專注于企業(yè)的高層管理工作。

總體而言，IT解決了企業(yè)內部的管理和生產問題，信息化建立了整個企業(yè)的管理流程與生產線，代表的系統(tǒng)是PLM，ERP，MES，OA等等，企業(yè)基于這些系統(tǒng)對內部業(yè)務流程進行梳理和優(yōu)化，讓流程變成系統(tǒng)，能夠自動運行。

ERP等項目解決了生產、設計、研發(fā)等問題，但是產品從生產、發(fā)貨、送到客戶手上歷經層層分銷和代理，周期過長、支付不便，客戶端反饋不及時，影響到產品的銷售更新。

互聯(lián)網和社交媒體的興起，幫助用戶實現(xiàn)了快速下單、電子支付以及快速的消費與體驗。

這就是數(shù)字化(Digitalization)，核心是企業(yè)對外打通了和用戶之間的生態(tài)，不僅有效地連接起了客戶，還連接起了生產制造相關的后端設備。其核心的技術就是移動互聯(lián)網，云計算，代表系統(tǒng)有CRM、電商、物流、電子采購等系統(tǒng)。

數(shù)字化，是企業(yè)發(fā)展的第二個階段。

目前已經進入第三個階段——智能化（Intelligent Empowerment）階段。

實際上，早期人們對智能化的認識很膚淺，只是看看報表，獲取更多的信息，以便輔助決策，從事核心計算的還是人類的大腦。

真正意義上的智能化，是將物理世界采集的豐富數(shù)據(jù)構成一個數(shù)字化世界，再將數(shù)字化世界中隱含著的復雜的、不為人腦所知的信息和深度經驗通過人工智能、機器學習一類的技術挖掘出來，直接去驅動業(yè)務的發(fā)展、驅動系統(tǒng)的運行。

智能化與信息化、數(shù)字化階段有顯著的不同，后兩者共同的特點是借助信息技術手段開展業(yè)務，在人類設計好流程、開發(fā)好軟件之后再去驅動業(yè)務的標準化，軟件起到是”翻譯器”的作用，把物理世界的思想翻譯到數(shù)字化世界，核心都是人指揮系統(tǒng)工作。

而智能化階段的最大特點是數(shù)據(jù)驅動軟件，進而驅動人類工作、驅動業(yè)務的發(fā)展。

ThoughtWorks在2018年將智能化定義為Intelligent Empowerment，利用人工智能技術去使能所有的行業(yè)，包括賦能業(yè)務，賦能客戶和企業(yè)員工。

企業(yè)發(fā)展的三個階段也是數(shù)據(jù)的三個階段——信息化時代是數(shù)據(jù)1.0的時代，數(shù)字化時代對應的是數(shù)據(jù)2.0的時代，智能化時代對應的是數(shù)據(jù)3.0時代。

數(shù)據(jù)1.0的時代，數(shù)據(jù)被用于軟件和系統(tǒng)內部的局部簡單數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，是作為輔助流程應用的副產品。

數(shù)據(jù)2.0的時代，企業(yè)級數(shù)據(jù)分析需求出現(xiàn)，以數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)智能為代表的系統(tǒng)，以數(shù)據(jù)可視化、分析報表為主要的服務手段，為企業(yè)的運營提供輔助決策。

從數(shù)據(jù)1.0時代到數(shù)據(jù)2.0時代，有一個共同的特點，那就是，數(shù)據(jù)本質上還是是被人使用的，最終還是由人腦在形成決策驅動業(yè)務。

而到了智能化時代，也就是數(shù)據(jù)3.0時代，數(shù)據(jù)不再是被人”看”的了，數(shù)據(jù)的使用方式是系統(tǒng)本身，人工智能的算法從數(shù)據(jù)中心獲取洞見，獲取業(yè)務的行為指引，直接去驅動業(yè)務系統(tǒng)。

在零售領域，訂單被自動分析后，經過模擬，敏感性分析派發(fā)給效率最高的服務商。

在客戶服務領域，客戶的電話在接通的一剎那，大數(shù)據(jù)分析出這個客戶歷史的服務記錄，最近的消費行為，行為喜好，可能的服務要求，將ticket分發(fā)給對應的最具經驗客服人員去處理。

在生產領域，預測系統(tǒng)根據(jù)歷史銷量信息，市場宏觀數(shù)據(jù)自動實時的調整生產計劃，并且根據(jù)供應端的情況，動態(tài)分配生產計劃給對應的生產線。

這一切，就是智能化的體現(xiàn)，智能化(IE)，是企業(yè)發(fā)展的下一個階段。

數(shù)據(jù)中臺提升企業(yè)的價值

要實現(xiàn)智能化，就要善用數(shù)據(jù)。

很多人對數(shù)據(jù)的價值有深刻的認識，但如何發(fā)掘，以及發(fā)掘后的深層次分析處理和共享應用，不同的企業(yè)有不同的方式方法。

從軟件誕生的那一天起，數(shù)據(jù)就存在了，甚至可以說數(shù)據(jù)比軟件誕生更早，但是雙方的關系正在發(fā)生變化——數(shù)據(jù)最早是軟件的副產品，隨后查詢需求、分析需求逐漸產生，存儲的需求也開始產生，數(shù)據(jù)也逐漸演變成世界最重要的組成部分。

在以往，數(shù)據(jù)是給人看的，看過之后去按按鈕、操作各種系統(tǒng)和工具，而現(xiàn)在，數(shù)據(jù)要讓系統(tǒng)直接用，從數(shù)據(jù)中臺”吐”出來的不再是數(shù)據(jù)，不再是各種可視化的報表，而是驅動系統(tǒng)下一步行動的”建議”。

史凱預計，未來三年內，這種方式將會大大普及。

數(shù)據(jù)中臺概念能在時下非常火爆，與史凱在業(yè)界的推波助瀾分不開。但他認為，根本原因是企業(yè)對智能化發(fā)展、對數(shù)據(jù)利用價值、對數(shù)據(jù)直接驅動系統(tǒng)的需求。原有的數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖一類的技術在數(shù)據(jù)中臺時代還將繼續(xù)沿用，但它們的本質已經發(fā)生了變化，因為數(shù)據(jù)不再交給人類，而是要直接交給系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)去驅動系統(tǒng)和業(yè)務。

滴滴就是這樣一個典型的數(shù)據(jù)驅動的企業(yè)——滴滴不僅沒有一輛車，而且其派單、導航完全都是由機器自動完成。

數(shù)據(jù)中臺承載了企業(yè)對于數(shù)據(jù)的愿景和需求。

“當然，數(shù)據(jù)中臺會也會隨著市場的變化而變化，也許明年就會升級，不再叫數(shù)據(jù)中臺。”史凱說。

在3月份史凱的第一篇數(shù)據(jù)中臺十萬+的文章發(fā)表后，做了一個數(shù)據(jù)中臺的行業(yè)調研，基于超過450份有效調研問卷，史凱發(fā)現(xiàn)，市場對于數(shù)據(jù)中臺的認知還不夠全面。

史凱認為，其對企業(yè)的價值體現(xiàn)在六個方面，即一個成熟完整的數(shù)據(jù)中臺應該包括如下六個能力：

數(shù)據(jù)資產的規(guī)劃和治理、數(shù)據(jù)資源的采集和存儲、數(shù)據(jù)資產的共享和協(xié)作、數(shù)據(jù)價值的探索和分析、數(shù)據(jù)服務的構建和治理，數(shù)據(jù)產品的度量和運營。

所有這些都是數(shù)據(jù)中臺承載的價值和功能。

想要建立數(shù)據(jù)驅動的能力，企業(yè)應該怎樣做？

史凱建議企業(yè)一定要梳理清楚好三個關鍵點：一是業(yè)務場景，數(shù)據(jù)應用一定要有業(yè)務價值。二是在業(yè)務價值基礎之上明確需要采用哪些數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)在哪里、數(shù)據(jù)藍圖又是什么，而不僅僅關注自己已經存在數(shù)據(jù)倉庫里的數(shù)據(jù)。三是要構建數(shù)據(jù)處理和智能的技術平臺，排出優(yōu)先級，制定智能化的演進路線，再逐步實施。

“價值驅動，構建數(shù)據(jù)價值鏈、自動按需服務、持續(xù)創(chuàng)造價值的精益數(shù)據(jù)創(chuàng)新(Lean Data Innovation)實踐，便是ThoughtWorks對那些希望成為數(shù)據(jù)驅動的智能企業(yè)的建議。”史凱說。

ThoughtWorks的特點與優(yōu)勢

當前，整個行業(yè)和市場，數(shù)據(jù)服務公司、數(shù)據(jù)平臺公司都在發(fā)力數(shù)據(jù)中臺。

這些企業(yè)可以分成幾類。一類是像麥肯錫、德勤等偏業(yè)務、偏戰(zhàn)略型的傳統(tǒng)咨詢公司，他們對企業(yè)的業(yè)務及流程有深入理解，擅長梳理流程和業(yè)務規(guī)劃的解構；第二類來自于數(shù)據(jù)基礎架構企業(yè)，其最大的特點是推出相應的產品和解決方案如阿里云，數(shù)瀾科技，百分點等，第三類如第四范式、同盾等從事金融風控一類的垂直行業(yè)的數(shù)據(jù)服務公司。

ThoughtWorks是智能化時代為客戶提供從發(fā)現(xiàn)問題、分析問題、規(guī)劃路線、設計整體架構，整合行業(yè)資源到集成對應的技術、產品，形成端到端解決方案，然后交付業(yè)務價值的數(shù)字化轉型服務商。

根據(jù)Snowden教授的Cynefin四象限理論，人們當前所處的這個世界的問題可以分為四類：

一類是簡單問題，如發(fā)現(xiàn)企業(yè)還沒有線上渠道，那就必須馬上建設電商平臺

第二類是簡單問題的拼裝，第三類叫復雜問題，而第四類則稱之為叫混沌問題——即非常模糊的問題。

前兩個問題，套裝軟件和大部分公有云廠商憑借快速復制的通用功能和清晰的流程可以輕易化解，但是后面兩類問題不是一般的服務商所能應對的。

同樣是制造企業(yè)，同樣是PC生產商，聯(lián)想、戴爾和HP之間的區(qū)別，就不是三言兩語能講清楚的。這是因為，每家企業(yè)的背景、歷史沿革、組織結構和文化、系統(tǒng)和數(shù)據(jù)現(xiàn)狀、授權體系等千奇百怪。

智能化時代，企業(yè)追求的就是個性化。一個企業(yè)的特質和優(yōu)點越多，就越難用標準化的手段解決。ThoughtWorks擅長解決的是復雜的和混沌的問題，需要從咨詢、規(guī)劃、需求、設計、工程、數(shù)據(jù)全范圍端到端能力，強調個性化定制的業(yè)務問題。

“ThoughtWorks擁有強大的工程能力，憑借對客戶業(yè)務快速而深度的理解，通過敏捷、精益的方法論幫助客戶診斷咨詢，發(fā)現(xiàn)問題，集成生態(tài)中對應的能力，以創(chuàng)新的方法和強大的定制化組合、交付的能力，為客戶提供整體化的解決方案。”史凱表示，ThoughtWorks一方面不會跟各類行業(yè)友商直接競爭（反而有更多的合作機會），另一方面，ThoughtWorks也不售賣產品。

客觀、公正也是ThoughtWorks這樣的第三方公司所具有的優(yōu)勢。

ThoughtWorks的目標是那些追求在市場上有野心，追求頭部的和先進性的企業(yè)。對他們來說，沒有可借鑒和照搬的模式，很難找到能夠直接采用的軟件產品和解決方案，要不斷去探索，去創(chuàng)新要去集成，要量身定制、能快速演進的解決方案。僅靠自身的力量是絕對不可能實現(xiàn)的。

迄今為止，ThoughtWorks已經幫助全球最大的豪車集團、全球最大的能源企業(yè)、國內領先的股份制銀行等大量的跨國性企業(yè)開展整體的數(shù)字化轉型，從數(shù)據(jù)的角度去賦能他們的業(yè)務；還幫助全球最大的PC企業(yè)構建端到端的業(yè)務系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)驅動的智能供應鏈的系統(tǒng)。

技術雷達推進數(shù)字化轉型和演進

技術雷達在某種程度上是ThoughtWorks的代名詞，在數(shù)字化轉型和演進的過程中能起到什么作用？

ThoughtWorks發(fā)布的技術雷達在業(yè)界有很大的影響力，在行業(yè)中的地位類似于Gartner的技術成熟度曲線與魔力象限。后者幫助CTO放眼未來三到五年，更好地把握行業(yè)方向和技術趨勢；而技術雷達匯聚了ThoughtWorks全球所有項目的反饋，可幫助客戶CTO/CIO以及技術中層更好地選型技術架構，更好地指導客戶的實踐。

中國數(shù)據(jù)價值研究中心：以助力數(shù)字化轉型為目標

說到史凱在發(fā)起成立”中國數(shù)據(jù)價值研究中心”的初衷的時候，史凱提到，在過去十幾年的企業(yè)咨詢歷程中，很多時候為中國企業(yè)做咨詢、規(guī)劃、架構服務都要對標海外的企業(yè)，比如十年前做電信，就去對標沃達豐，做銀行就去對標BOA，但是現(xiàn)在很多中國企業(yè)的數(shù)字化，在某些領域進入了無人區(qū)，我們已經沒有模式可以拷貝，沒有標桿去對比和學習，尤其是在數(shù)據(jù)和人工智能領域。

但是，中國企業(yè)那么多，不可能每個企業(yè)都從零開始摸索數(shù)據(jù)和智能的應用場景，從無到有去構建數(shù)據(jù)智能能力，這是很不經濟，也不符合社會進步的趨勢的。

“中國數(shù)據(jù)價值研究中心”希望立足于數(shù)據(jù)智能領域，整合數(shù)字化基礎較好的行業(yè)企業(yè)，探索總結出多個行業(yè)的數(shù)據(jù)智能利用的場景清單、模板、方法論和實踐體系，從而能夠規(guī)?；x能那些數(shù)字化起步比較晚，數(shù)據(jù)利用比較初級的企業(yè)，用平臺化的思維整體提升中國的智能化水平。

希望借助”中國數(shù)據(jù)價值研究中心”這個平臺，史凱和ThoughtWorks將把長期實踐過程中積累的豐富經驗推向更多的企業(yè)，協(xié)助更多的客戶加速數(shù)字化轉型的進程。

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