據(jù)介紹,微模式的領(lǐng)先技術(shù)主要集中在三個部分,一是OCR文本圖像的識別。第二是視頻圖像的處理,包括視頻里的行人檢測、車輛搜索、視頻濃縮、視頻入侵檢測等。第三是生物特征識別,包括人臉識別、手寫簽名等。
7月20日,國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》,提出了面向2030我國新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施。而圖像識別,就是人工智能的一個重要組成部分,從這個角度,意味著微模式的未來將具有更大的發(fā)展空間。
微模式成立于2007年,成立伊始,公司以面向歐美的離岸外包為主。在此基礎(chǔ)上,2014年,微模式開始進(jìn)行適合金融場景的圖像識別領(lǐng)域的自主研發(fā),并獲得加速發(fā)展。
圖像識別的主要技術(shù)是OCR,但文本圖像識別并不是一個新技術(shù),迄今已經(jīng)20多年了。不過,隨著移動化、大數(shù)據(jù)、人工智能的發(fā)展,文本圖像識別需求異軍突起,技術(shù)也發(fā)生了很大的變化。
以前,OCR主要識別印刷體,或者是通過掃描儀的方式,進(jìn)行各種文檔和表格的識別。掃描儀的識別技術(shù)比較成熟,但移動智能終端不同。
智能手機(jī)普及后,手機(jī)拍照成為經(jīng)常使用的功能。但用手機(jī)拍照之后需要識別,而拍照識別和掃描儀的識別難度不一樣。因?yàn)槊總€人的手機(jī)不一樣,像素也不一樣,每個人獲取的圖像也不一樣,這就給OCR識別帶來技術(shù)升級的需求。
“以前的OCR,特別是手寫的識別率并不高,只有30%-40%,但現(xiàn)在基本上可以做到70%-80%,原因在于深度學(xué)習(xí)的發(fā)展。微模式在文字識別里面也使用深度學(xué)習(xí),通過大量的樣本訓(xùn)練,極大地提升了識別率。”陳緒斌表示。
所以,隨著移動互聯(lián)應(yīng)用場景的擴(kuò)大,這幾年OCR的需求反而猛增了,如互聯(lián)網(wǎng)金融的爆發(fā),就推動了OCR的需求增長。同理,深度學(xué)習(xí)還直接推動了人臉識別的商用進(jìn)程,原因也在于識別率的大幅提高。
技術(shù)與應(yīng)用從來就是互為促進(jìn)。大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)的應(yīng)用,帶來了很多新的場景,甚至推動了業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新與發(fā)展。
比如網(wǎng)上記賬場景,大量的中小企業(yè)有很大的需求。如公司的因公消費(fèi),可以隨時用手機(jī)拍照,自動OCR識別,上傳到后臺,后臺自動記錄,一個月下來,整個賬單就很清楚。
再比如企業(yè)現(xiàn)場開戶,需要提供法人身份證、銀行卡等。一拍照就可以識別身份證姓名和號碼、是哪一個行的銀行卡、卡號是多少等等。這些都是屬于OCR的范疇。而且近年來隨著移動化的發(fā)展,以前必須在柜臺辦理的業(yè)務(wù),現(xiàn)在也可以自助了,比如以前兌支票只能去柜臺,現(xiàn)但現(xiàn)在24小時自助設(shè)備也可以實(shí)現(xiàn),這里面OCR的內(nèi)容就很多。
“手寫簽名方面,微模式是國內(nèi)唯一一家在銀行有實(shí)際應(yīng)用的。通過我們的識別系統(tǒng),能告訴銀行這個簽名是本人簽的還是別人代簽的。銀行里面包括柜面、電子銀行、后臺影像處理,都可以應(yīng)用我們的產(chǎn)品?!标惥w斌補(bǔ)充說。
因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)+,大量的人工智能公司快速發(fā)展。微模式定位于人工智能領(lǐng)域中的圖像識別領(lǐng)域,專門針對圖像和視頻進(jìn)行精準(zhǔn)識別。目前,微模式圖像識別集中在兩個行業(yè),一是金融行業(yè),第二是安防領(lǐng)域。
在金融行業(yè),微模式主要做影像的處理,比如影像管理平臺和銀行信貸影像的處理、貸后的影像處理。通過微模式移動端產(chǎn)品,用戶在遠(yuǎn)程開戶時就不需要去銀行網(wǎng)點(diǎn);通過移動端大用戶走訪系統(tǒng)即移動貸后管理系統(tǒng),銀行可以準(zhǔn)確把控項(xiàng)目的貸后進(jìn)展,從而解決了項(xiàng)目多、人力少的矛盾。
得益于行業(yè)的發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域的身份識別應(yīng)用比較廣泛,眾多互聯(lián)網(wǎng)金融公司通過把語音、人臉、指紋、虹膜等生物特征,放在一個識別認(rèn)證平臺,再加上簽名,來確認(rèn)身份。針對P2P公司,微模式做了一個識別驗(yàn)證平臺,給互聯(lián)網(wǎng)金融公司提供遠(yuǎn)程的身份驗(yàn)證。包括二代身份證識別、銀行卡識別、人臉識別,以及征信報告等。
在安防領(lǐng)域,動態(tài)的人臉布控,抓逃犯、抓重點(diǎn)人員、尋找車輛等,都是微模式的典型場景。比如某一個案件中的車輛識別,案發(fā)的時候這個車牌可能是假的,或者是套牌車、無牌車,通過微模式車型識別,可以把這輛車什么時候進(jìn)的、什么時候出的,把它在城市中活動的軌跡找出來,這是屬于視頻識別。
目前,微模式在銀行金融已經(jīng)積累了眾多優(yōu)質(zhì)客戶,如興業(yè)銀行總行、騰訊,使用其二代OCR識別;中國銀聯(lián)用于冠字號的識別,招商銀行總行保單的識別、增值稅發(fā)票的識別。在分行層面,有廣東省建行、深圳建行、湖北農(nóng)行、廣州農(nóng)商行等等,還有一些股份制銀行都在使用微模式的產(chǎn)品。
“近幾年,微模式圍繞華東和華南市場展開業(yè)務(wù)。隨著公司的進(jìn)一步發(fā)展和行業(yè)應(yīng)用的擴(kuò)大,下一步,微模式將不斷加大研發(fā)投入,以更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品服務(wù)更多客戶。”陳緒斌如是說。