朱少民指出，大模型技術(shù)正以前所未有的速度，催化軟件工程3.0時(shí)代的到來(lái)。在未來(lái)，人機(jī)結(jié)對(duì)編程與測(cè)試將成為標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)模式，從而實(shí)現(xiàn)軟件質(zhì)量與研發(fā)效能的革命性飛躍。

價(jià)值革命：大模型如何重塑軟件測(cè)試？

大模型為軟件測(cè)試帶來(lái)的首要價(jià)值，是實(shí)現(xiàn)了從“局部自動(dòng)化”到“全流程智能”的跨越。

• 突破執(zhí)行瓶頸：傳統(tǒng)自動(dòng)化測(cè)試的瓶頸在于僅能自動(dòng)執(zhí)行腳本，而測(cè)試分析、設(shè)計(jì)與用例編寫(xiě)仍需大量人工。朱少民解釋道：“今天，大模型可以真正做到全過(guò)程的自動(dòng)化，從需求分析開(kāi)始，智能生成測(cè)試用例和腳本，這是質(zhì)的飛躍?！?/li>
• 提升測(cè)試質(zhì)量：某企業(yè)的實(shí)踐數(shù)據(jù)表明，引入大模型后，測(cè)試覆蓋率提升了65%，上線后缺陷率也隨之顯著下降。正如他所說(shuō)：“通過(guò)大模型，測(cè)試不僅做得快，還做得好?！?/li>
• 拓展思維廣度：憑借其海量的知識(shí)儲(chǔ)備，大模型能進(jìn)行更全面的測(cè)試場(chǎng)景分析。他以一個(gè)生動(dòng)的比喻說(shuō)明：“就像購(gòu)物，買(mǎi)兩三樣?xùn)|西我們能記住，但買(mǎi)十幾樣就得依賴清單。大模型掌握了人類(lèi)積累的龐大知識(shí)，分析問(wèn)題自然比個(gè)人更周全、更徹底。”
• 推動(dòng)角色前移：過(guò)去，測(cè)試人員因技術(shù)能力所限，難以深度參與到設(shè)計(jì)與編碼環(huán)節(jié)。如今，大模型可以輔助他們理解復(fù)雜的技術(shù)架構(gòu)和代碼邏輯。朱少民補(bǔ)充說(shuō)：“現(xiàn)在大模型可以幫助解釋代碼和設(shè)計(jì)，讓測(cè)試人員有能力參與甚至獨(dú)立完成設(shè)計(jì)和代碼評(píng)審，從而真正實(shí)現(xiàn)‘全程質(zhì)量保障’?！?/li>

人機(jī)協(xié)同：駕馭大模型的關(guān)鍵之道

盡管大模型潛力巨大，但朱少民警示，將其視為萬(wàn)能靈藥會(huì)落入“技術(shù)陷阱”。他指出了大模型的主要局限性：

1. 幻覺(jué)問(wèn)題：作為概率模型，大模型可能生成錯(cuò)誤或無(wú)意義的測(cè)試用例。
2. 數(shù)據(jù)依賴：在軍工等缺乏公開(kāi)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的涉密領(lǐng)域，其生成結(jié)果的可靠性存疑。
3. 上下文理解限制：在增量開(kāi)發(fā)中，大模型因上下文窗口有限，難以完全理解遺留系統(tǒng)的歷史背景和代碼修改的深層原因。

對(duì)此，朱少民強(qiáng)調(diào)，“人機(jī)協(xié)同”是破局的關(guān)鍵。他將大模型定位為強(qiáng)大的“草稿助手”：“以前打草稿要親力親為，現(xiàn)在大模型可以代勞，我們?cè)诖嘶A(chǔ)上修改，至少能節(jié)省50%的工作量?！?/p>

他進(jìn)一步指出，這種協(xié)同關(guān)系并非一成不變，而是根據(jù)從業(yè)者的能力水平動(dòng)態(tài)演進(jìn)的：

• 對(duì)于初學(xué)者：大模型扮演“導(dǎo)師”角色，指導(dǎo)其完成測(cè)試分析與設(shè)計(jì)。
• 對(duì)于熟練者：大模型成為“伙伴”，雙方優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。
• 對(duì)于資深專(zhuān)家：大模型則回歸“助手”本色，高效執(zhí)行指令。

為了適配這一新模式，企業(yè)需要重塑流程，測(cè)試人員也需提升AI素養(yǎng)。對(duì)企業(yè)而言，應(yīng)“建立對(duì)大模型輸入輸出的前后處理機(jī)制，通過(guò)規(guī)則約束和人工檢查，確保結(jié)果的嚴(yán)謹(jǐn)性。”對(duì)測(cè)試人員而言，則應(yīng)“主動(dòng)學(xué)習(xí)知識(shí)圖譜、上下文工程等新技能，完成從測(cè)試執(zhí)行者到質(zhì)量策略制定者的角色轉(zhuǎn)變?！?/p>

差異化落地：不同規(guī)模企業(yè)的破局路徑

不同規(guī)模的企業(yè)在應(yīng)用大模型時(shí)，面臨的挑戰(zhàn)與策略各不相同。

• 大型企業(yè)：試點(diǎn)先行，構(gòu)建平臺(tái)
  對(duì)于資源雄厚的大型企業(yè)，朱少民分析其路徑通常是“先通過(guò)小團(tuán)隊(duì)試點(diǎn)成功，固化流程框架后再全面推廣。同時(shí)，投入資源構(gòu)建企業(yè)專(zhuān)屬的知識(shí)庫(kù)和多智能體研發(fā)平臺(tái)，以最大化效益?！?/li>
• 中小企業(yè)：靈活變通，善用外力
  考慮到資金與人才的限制，他建議中小企業(yè)“利用開(kāi)源工具快速構(gòu)建輕量級(jí)應(yīng)用，或租用云服務(wù)商的算力與模型，實(shí)現(xiàn)按需付費(fèi)，有效控制成本?！贝送猓蛐袠I(yè)聯(lián)盟搭建的公共算力平臺(tái)也為中小企業(yè)提供了寶貴機(jī)遇。

風(fēng)險(xiǎn)防控與未來(lái)展望

大模型的引入也帶來(lái)了新的風(fēng)險(xiǎn)敞口，幻覺(jué)問(wèn)題、數(shù)據(jù)安全和結(jié)果的不可解釋性尤為突出。朱少民建議企業(yè)必須建立“防火墻”：通過(guò)數(shù)據(jù)治理（如用戶信息脫敏）、私有化部署以及對(duì)生成結(jié)果的嚴(yán)格評(píng)審，有效規(guī)避潛在的技術(shù)債務(wù)和安全風(fēng)險(xiǎn)。

展望未來(lái)3-5年，朱少民預(yù)言**“AI原生測(cè)試”將成為主流。未來(lái)的測(cè)試工具將從設(shè)計(jì)之初就融入AI思維，以更智能的方式解決上下文限制等核心難題。此外，由多智能體協(xié)同工作的“自主測(cè)試機(jī)器人”**也可能出現(xiàn)，它們能夠通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)自我迭代，實(shí)現(xiàn)從接收需求到交付測(cè)試結(jié)果的真正端到端自動(dòng)化。

最終，朱少民將軟件工程3.0的核心歸結(jié)為**“人機(jī)共生”**。他總結(jié)道：“未來(lái)，人機(jī)結(jié)對(duì)編程和結(jié)對(duì)測(cè)試將成為常態(tài)。大模型并非要替代人類(lèi)，而是為了重構(gòu)整個(gè)研發(fā)模式?！彼蛐袠I(yè)發(fā)出了呼吁：從業(yè)者必須保持終身學(xué)習(xí)的心態(tài)，企業(yè)需要理性布局，全行業(yè)應(yīng)攜手共建生態(tài)，方能在這場(chǎng)技術(shù)浪潮中抓住機(jī)遇，共同筑牢未來(lái)軟件的質(zhì)量根基。

lixiangjing

算力豹主編