竇德景于1996年獲得清華大學電子工程學士學位，隨后2000年和2004年在美國耶魯大學獲得電器工程碩士和人工智能方向博士學位，并持續(xù)多年深耕人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)整合、自然語言處理和健康信息學等領(lǐng)域。加入北電數(shù)智前，曾擔任波士頓咨詢公司（BCG）合伙人、副總裁、中國區(qū)首席數(shù)據(jù)科學家，百度研究院大數(shù)據(jù)實驗室和商業(yè)智能實驗室主任，美國俄勒岡大學計算機和信息科學系教授，發(fā)表學術(shù)論文超過250篇（Google Scholar被引用1萬次以上）。

竇德景表示：“我之前在高校任職教授，做學術(shù)研究比較多。因為合作項目的機會了解到北電數(shù)智是一家專注于打造全棧式AI服務(wù)的科技企業(yè)，且北電數(shù)智正在承建的北京市數(shù)字經(jīng)濟算力中心，以AI工廠的理念，為AI行業(yè)打造了一個開放、多元的集聚空間，同時能夠為科研課題研究和場景落地提供著力點。另一方面，北電數(shù)智的先進計算迭代驗證平臺，能夠促進國產(chǎn)芯片從可用到好用，切實支撐中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，這樣的理念也是吸引我加入的原因?！?/p>

北電數(shù)智要做的事情，是現(xiàn)在沒有被解決的問題

進入人工智能時代，大模型的發(fā)展對算力需求呈爆發(fā)式增長，通常需要上千張以上算力卡的支持。當前，單純依賴進口芯片既成本高昂又不現(xiàn)實。如何在保障成本效益的同時，推動國內(nèi)AI行業(yè)的快速發(fā)展，成為亟待解決的問題。而且AI技術(shù)發(fā)展日新月異，如果國產(chǎn)芯片無法有效使用，將構(gòu)成巨大的資源浪費。

市場上普遍認為，預(yù)訓(xùn)練環(huán)節(jié)計算要求高，基本只能用進口芯片，且芯片主要是代際差異，不同類型場景中表現(xiàn)差異不大。對此，竇德景教授提出了不同的創(chuàng)新技術(shù)構(gòu)思：不同的芯片對不同類型的數(shù)據(jù)處理能力不同，根據(jù)文本、圖片等不同數(shù)據(jù)類型，在不同場景的訓(xùn)練過程中找到更適配的國產(chǎn)芯片，發(fā)揮它們各自的優(yōu)勢，從而在復(fù)雜場景中探索出性能更好的混元解決方案。然而，這種“混元適配”比單一芯片構(gòu)成的生態(tài)系統(tǒng)要復(fù)雜得多，需要首先對大模型進行解耦適配，再通過多機器、多芯片的協(xié)同工作，實現(xiàn)高效運行。

北電數(shù)智目前已經(jīng)成功納管了近十款國產(chǎn)芯片，并能夠使上千甚至上萬塊國產(chǎn)芯片高效運行。同時，北電數(shù)智致力于帶動國產(chǎn)芯片升級，推動國產(chǎn)芯片“從可用到好用“，通過公正測評和充分發(fā)揮不同芯片的優(yōu)勢進行混元適配，為AI多模態(tài)發(fā)展提供有力支持。在竇德景教授的帶領(lǐng)下，北電數(shù)智在先進計算上采用這樣高效整合、合理利用、綜合考量的策略，能夠為國內(nèi)AI發(fā)展和國產(chǎn)芯片迭代進化開辟了一條可行之路。

談及對國產(chǎn)算力的發(fā)展預(yù)測，竇教授說“目前國產(chǎn)芯片能夠提供一定的算力，但距離世界前列仍有差距，僅能在部分場景下發(fā)揮作用。另外，國內(nèi)并沒有足夠的生態(tài)去支撐人工智能大模型完成多模態(tài)任務(wù)?！痹谶@樣的行業(yè)洞察下，竇教授指出北電數(shù)智正在做的先進計算迭代驗證平臺，一來為芯片提供大規(guī)模算力適配，二來是形成混元集群，整體構(gòu)造一個多芯生態(tài)系統(tǒng)，這是北電數(shù)智正在做的事情，也是現(xiàn)在沒有被解決的問題。

“國產(chǎn)算力+可信技術(shù)”雙保險，讓模型安全落地

“AI是否會對人類造成傷害，其實是大模型安全問題。這是整個生成式AI能否真正成功落地必須解決的問題。”可信數(shù)據(jù)空間作為北電數(shù)智正在打造的新一代AI基礎(chǔ)設(shè)施之一，也是竇教授在復(fù)旦大學主導(dǎo)的研究中比較關(guān)注的環(huán)節(jié)。在北京市數(shù)字經(jīng)濟算力中心即AI工廠里，北電數(shù)智在降低成本基礎(chǔ)上，重點探索隱私計算（如同態(tài)加密、安全多方計算）、區(qū)塊鏈（如多節(jié)點聯(lián)盟鏈）性能、成本的均衡，同時在先進計算迭代驗證平臺上，以大規(guī)模芯片場景適配、多場景測評，優(yōu)先探索全鏈條數(shù)據(jù)安全隱患及可控技術(shù)。

“大模型安全不僅是技術(shù)安全，還包括是否有人利用大模型作惡的問題。作為人工智能時代的創(chuàng)新型國企，北電數(shù)智的中立身份具備可信主體優(yōu)勢，同時在技術(shù)方面建設(shè)可信數(shù)據(jù)空間，構(gòu)筑安全可靠運行環(huán)境，通過國企擔當和技術(shù)創(chuàng)新的‘雙保險’為政企提供安全可靠的數(shù)據(jù)服務(wù)?！案]教授表示。

談及未來的愿景，竇德景教授表示，希望北電數(shù)智能夠開創(chuàng)既能保證經(jīng)濟效益又確保安全性的應(yīng)用。他強調(diào)，整個AI生態(tài)不應(yīng)僅由幾家頭部公司主導(dǎo)，否則高昂的成本將阻礙AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用和深入發(fā)展。竇教授期待與北電數(shù)智攜手同行，共同研發(fā)更多能夠快速落地的技術(shù)產(chǎn)品，通過加速芯片性能、降低智算成本，并在匯聚多樣化模型的同時確保數(shù)據(jù)安全，讓人工智能能夠賦能更多行業(yè)和企業(yè)，在關(guān)鍵場景中創(chuàng)造出殺手級應(yīng)用，從而推動AI產(chǎn)業(yè)的繁榮發(fā)展。

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