但大模型產(chǎn)業(yè)的井噴，給算力行業(yè)帶來(lái)新的難題——智能算力出現(xiàn)供給短缺。
摩爾線程副總裁、產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理董龍飛認(rèn)為，國(guó)產(chǎn)大模型應(yīng)用呈現(xiàn)出“千模大戰(zhàn)”的狀態(tài)，使得智能算力出現(xiàn)“一卡難求”的局面，當(dāng)下，如何“強(qiáng)化頂層設(shè)計(jì)，提升算力綜合供給能力”已經(jīng)成為行業(yè)的核心命題。
新建+改造，突破智能算力供需瓶頸
為了應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的智能算力需求，2023年5月發(fā)布的《北京市促進(jìn)通用人工智能創(chuàng)新發(fā)展的若干措施》提到，將新增算力建設(shè)項(xiàng)目納入算力伙伴計(jì)劃，加快推動(dòng)海淀區(qū)建設(shè)北京人工智能公共算力中心、朝陽(yáng)區(qū)建設(shè)北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心，形成規(guī)?；冗M(jìn)算力供給能力。
其中，北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心由北京電子控股有限責(zé)任公司旗下的提供規(guī)?；冗M(jìn)智算算力、AI云及AI轉(zhuǎn)型服務(wù)的科技企業(yè)北電數(shù)智承建，已經(jīng)在朝陽(yáng)區(qū)酒仙橋核心地帶開(kāi)工建設(shè)，預(yù)計(jì)2024年落成達(dá)產(chǎn)，一期實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)的1000P智能算力供給。建成后的北京數(shù)字經(jīng)濟(jì)算力中心，還將以“開(kāi)放、人本、普惠”的創(chuàng)新理念，建設(shè)算力生態(tài)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，打造酒仙橋地區(qū)的算力科技新高地。
“面對(duì)技術(shù)、產(chǎn)業(yè)、應(yīng)用等方面的挑戰(zhàn)，進(jìn)一步調(diào)優(yōu)算力結(jié)構(gòu)、加大智算中心的建設(shè)比例，把算力聚集進(jìn)一步轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)聚集，成為滿足行業(yè)算力需求、賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要途徑。”
—— 李子威 紫光股份旗下新華三集團(tuán)副總裁
然而，單靠新建算力還難以解決供需不平衡的狀況，改造升級(jí)老舊小散數(shù)據(jù)中心成了另一個(gè)“解題思路”。
“AI全面爆發(fā)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的消耗達(dá)到絕無(wú)僅有的狀態(tài)，也讓傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心面臨嚴(yán)峻的考驗(yàn)與深層次的變革?！?/strong>荊磊表示。
在北電數(shù)智看來(lái)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心經(jīng)過(guò)改造后將會(huì)煥發(fā)新的價(jià)值——不只是對(duì)陳舊的軟硬件設(shè)備進(jìn)行更新和升級(jí)，降低能耗，還要增加智能算力的生產(chǎn)和供給，幫助傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心打開(kāi)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。
例如，北電數(shù)智與世紀(jì)互聯(lián)合作，通過(guò)賦能傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心升級(jí)發(fā)展，構(gòu)筑了堅(jiān)實(shí)的智能算力底座，不僅可以滿足大模型時(shí)代AI服務(wù)器的高功率需求，還可以大幅提高算力效率，滿足人工智能新業(yè)態(tài)對(duì)智能計(jì)算的新需求。世紀(jì)互聯(lián)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，作為在數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域深耕多年的大型企業(yè)，雙方共同建設(shè)最符合目前市場(chǎng)需求的算力基礎(chǔ)設(shè)施，具有重要的典型示范作用，以智算中心構(gòu)建智能計(jì)算新生態(tài)，將有效助力北京打造具有國(guó)際影響力的通用人工智能大模型創(chuàng)新發(fā)展高地。
此外，針對(duì)算力單點(diǎn)存在性能極限，北電數(shù)智還會(huì)把這些分散的多元算力互聯(lián)成網(wǎng)，統(tǒng)一納管，搭建出符合AI產(chǎn)業(yè)需要的“新形態(tài)”大規(guī)模智能算力集群，靈活便捷地支持各行各業(yè)對(duì)智能算力的需求。
建好生態(tài)，彌補(bǔ)算力性能差距
通過(guò)生態(tài)系統(tǒng)，提升算力性能是解決算力供給不足難題的另一條路徑。
中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授鄭緯民表示，國(guó)內(nèi)因起步較晚，自研的芯片在性能上仍稍顯不足。但性能上的差距可以在生態(tài)上得到彌補(bǔ)。所謂好的生態(tài)就是讓芯片用起來(lái)不費(fèi)勁，建立這樣的生態(tài)，并讓市場(chǎng)接受，需要一個(gè)過(guò)程。
“國(guó)產(chǎn)生態(tài)只要解決好編程框架、并行加速、調(diào)度器、內(nèi)存分配系統(tǒng)、容錯(cuò)系統(tǒng)、存儲(chǔ)系統(tǒng)等問(wèn)題，即使性能不足，國(guó)產(chǎn)芯片也會(huì)大受歡迎?！?/p>
—— 鄭緯民 中國(guó)工程院院士、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授
不僅如此，在荊磊看來(lái)，軟件和硬件協(xié)同優(yōu)化的問(wèn)題同樣刻不容緩。硬件為軟件提供了一個(gè)運(yùn)行的環(huán)境和基礎(chǔ)，而軟件則通過(guò)調(diào)用和利用硬件資源來(lái)實(shí)現(xiàn)特定的功能。“目前行業(yè)的現(xiàn)實(shí)情況是，大家手里拿到的硬件都是一樣的，但各家提升硬件性能的效率是不一樣的?！?/strong>
然而，軟件與硬件的協(xié)同優(yōu)化很難由一家廠商獨(dú)立完成，需要更多廠商來(lái)共同參與，深度協(xié)同。
“以GPU為主的人工智能芯片是人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)的核心基礎(chǔ)，也是驅(qū)動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的加速器。但是，光有硬件還不夠，如何做好軟硬協(xié)同才是驅(qū)動(dòng)AI應(yīng)用的重要法寶。國(guó)產(chǎn)GPU/AI芯片企業(yè)在努力提升產(chǎn)品性能的同時(shí)，更需關(guān)注GPU生態(tài)的建設(shè)和完善?！?/p>
—— 董龍飛 摩爾線程副總裁產(chǎn)品事業(yè)部總經(jīng)理
據(jù)了解，北電數(shù)智已經(jīng)聯(lián)合AI產(chǎn)業(yè)生態(tài)上下游的多家企業(yè)，涵蓋國(guó)內(nèi)外芯片、服務(wù)器、大模型、人工智能、應(yīng)用創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)投資等多個(gè)領(lǐng)域，期望以實(shí)踐推動(dòng)AI技術(shù)應(yīng)用和迭代升級(jí)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步繁榮?！疚淖謥?lái)源/北京日?qǐng)?bào)】
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