?除政府、金融等持續(xù)增長AI投入的行業(yè)外，2020年AI投資增速較高的行業(yè)還包括能源，電信運營商，教育，制造。放眼全行業(yè)，IDC總結出“知識管理系統(tǒng)、知識圖譜”、“各種終端設備智能化”、“工廠中的視覺檢查工位”、“預測性維護”等將是值得用AI重新做的項目。這在九章云極DataCanvas服務的客戶中亦有所印證。
?通過自動化數(shù)據(jù)科學平臺和數(shù)據(jù)科學相關解決方案，九章云極DataCanvas今年服務的客戶遍布政府、金融、通信、航空、制造、交通、教育、地產(chǎn)和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，為之實現(xiàn)上述相關場景。
ISV價值凸顯，九章云極DataCanvas趁勢燎原
?“在數(shù)據(jù)科學家、建模工程師極度匱乏的階段，ISV（Independent Software Vendors，獨立軟件開發(fā)商）在產(chǎn)業(yè)中的價值與地位凸顯?！?企業(yè)智能化轉型過程中對AI技術應用的高需求和高技能人才之間的巨大鴻溝，亟需高效、易用的軟件工具填補。比對IDC統(tǒng)計的2019-2020中國機器學習平臺市場數(shù)據(jù)，九章云極DataCanvas在2020年上半年的市場份額已接近2019年全年的80%，增速顯著。
專注“純軟件”服務，以“自動化”加速企業(yè)數(shù)智化轉型
?自成立之初，九章云極DataCanvas即精確定位為軟件提供商，數(shù)年來在數(shù)據(jù)科學平臺領域堅持自主研發(fā)、技術創(chuàng)新，并成功獲得技術商業(yè)化的諸多成果。2020年，在全球數(shù)據(jù)科學最具權威Kaggle世界競賽中，九章云極DataCanvas自主研發(fā)的結構化數(shù)據(jù)處理工具包DeepTables摘獲第一名，這是深度學習在結構化數(shù)據(jù)處理領域的重大突破。目前，DataCanvas自動化數(shù)據(jù)科學平臺已經(jīng)加載DeepTbles工具包，實現(xiàn)模型全生命周期管理、實時數(shù)據(jù)處理、支持海量多源異構數(shù)據(jù)分析等功能，為企業(yè)用戶體提供一站式數(shù)據(jù)分析服務。
?以AutoML、AutoDL為核心的DataCanvas自動化數(shù)據(jù)科學平臺正在將“自動化”做到極致。從自動建模、自動調參到模型自動優(yōu)化，DataCanvas自動化數(shù)據(jù)科學平臺實現(xiàn)了建模全流程自動化，直接降低AI操作門框、降低企業(yè)成本、提升企業(yè)創(chuàng)造力的同時，還為企業(yè)積累模型資產(chǎn)、創(chuàng)造業(yè)務價值提供無限可能。
開放、靈活、可解釋，實現(xiàn)企業(yè)級高效“協(xié)同”
?得益于九章云極DataCanvas“軟件提供商”的精準定位，DataCanvas自動化數(shù)據(jù)科學平臺可以在所有硬件和技術架構上實現(xiàn)開放性支持，無縫適配各類物理設備和云環(huán)境，并對主流技術架構提供全面的支持，服務全行業(yè)應用場景。
面對企業(yè)“自主可控”的AI建設需求，九章云極DataCanvas提供開箱即用的“白盒”算法庫，集“自動建模、拖拽式建模、編碼建?！钡摹叭灰惑w”建模方法，解決知識融合問題的“四庫”……不僅滿足企業(yè)按需設計數(shù)據(jù)模型、自主構建業(yè)務壁壘的需求，還讓企業(yè)級數(shù)智化轉型中跨組織、跨部門的復合型人才協(xié)同建模、分享模型成果、管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)成為可能。
??“開放靈活的數(shù)據(jù)科學平臺是用戶選擇九章云極DataCanvas的重要原因”，未來，九章云極DataCanvas作為自主創(chuàng)新的中國公司，將繼續(xù)以AutoML、AutoDL為核心，以“創(chuàng)造智能，探索未知”的使命不斷推動企業(yè)智能化落地，賦能企業(yè)AI自主建設能力。
