“作為一家傳統(tǒng)企業(yè)，蒙牛的產(chǎn)品生產(chǎn)和業(yè)務(wù)流程跟其他行業(yè)或細(xì)分領(lǐng)域有所不同，但走過的數(shù)字化的之路必定很多相似之處。”蒙牛集團(tuán)CDO李琤潔在7月12日召開的阿里云瓴羊“ALL in ONE”數(shù)智新勢能大會上如是說。

蒙牛的數(shù)智化歷程

早在2000年，蒙牛集團(tuán)就實(shí)施了OA平臺，叩開了信息化之門；但各業(yè)務(wù)部門各自建設(shè)，IT呈分散狀態(tài)，2011年，蒙牛對IT進(jìn)行組織整合，IT進(jìn)入集中發(fā)力成長階段。2012年，蒙牛信息化進(jìn)入快速成長期： 2013年實(shí)施 SAP ERP，2014年啟動實(shí)驗(yàn)室信息管理系統(tǒng)（LIMS）建設(shè)，2015年布局供應(yīng)商管理SRM、商業(yè)智能分析升級。2016年，蒙牛推進(jìn)財(cái)務(wù)共享和供應(yīng)鏈金融，信息化建設(shè)進(jìn)入夯實(shí)和應(yīng)用共享階段，一年后，智能制造和渠道管理升級，2018年消費(fèi)者管理大升級，智慧牧場建設(shè)開啟，2019年，實(shí)現(xiàn)PLM產(chǎn)品全生命周期管理、WMS倉儲管理、HR共享……

經(jīng)過20余年的持續(xù)建設(shè)與運(yùn)營，數(shù)智化已寫入蒙?！癋IRST”戰(zhàn)略，成為創(chuàng)新、迭代、自我進(jìn)化新發(fā)展的引擎。

李琤潔將蒙牛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歸納為三個(gè)階段。

數(shù)智化戰(zhàn)略1.0：一滴奶的數(shù)字化之旅

蒙牛數(shù)智化戰(zhàn)略的第一階段，是以產(chǎn)品為緯度的數(shù)字化改革之旅，又稱為“一滴奶的數(shù)字化之旅”。

李琤潔認(rèn)為，本質(zhì)上，這是一個(gè)從牧場的一株草，喂給一頭牛，牛吃草后生長、產(chǎn)奶，然后將原奶運(yùn)進(jìn)行生產(chǎn)加工，經(jīng)過經(jīng)銷商發(fā)送到各門店，或由電商最終送到消費(fèi)者手中的產(chǎn)品邏輯，覆蓋了韌性生產(chǎn)、高效渠道管理、全面鏈接觸達(dá)、迅捷物流供應(yīng)、持續(xù)增值服務(wù)等全流程，也就是“一杯牛奶里包涵170MB”數(shù)據(jù)這一說法的來源。

在這個(gè)階段，蒙牛沉淀了大量的能力，如千億級的體量，數(shù)10億的消費(fèi)者，百萬級的生意伙伴，下沉到四至六線城市的400萬個(gè)售點(diǎn)等等，構(gòu)筑了一個(gè)巨大的生態(tài)體系。

同時(shí)，由于業(yè)務(wù)不斷發(fā)展，以及過程中存在的大量不確定性， IT不斷應(yīng)對與創(chuàng)新，造就了數(shù)百套IT系統(tǒng)與數(shù)據(jù)孤島并存，以及數(shù)據(jù)的定義不明確等等；累計(jì)的數(shù)據(jù)量幾乎等同于在線能夠訪問到的全國所有公共圖書館的數(shù)字化文件的總量。

蒙牛逐漸意識到，單一的從產(chǎn)品緯度去做數(shù)字化，其實(shí)還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。

“數(shù)字化的核心并不只是把握好一個(gè)產(chǎn)品的全流程，而是要延伸到產(chǎn)品最終用戶及其體驗(yàn)。也就是說，要讓同一個(gè)消費(fèi)者能夠在不同的觸點(diǎn)上體會到準(zhǔn)確的服務(wù)?！?李琤潔說。

從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐韵M(fèi)者為中心，拉動蒙牛進(jìn)入數(shù)智化戰(zhàn)略2.0階段。

數(shù)智化戰(zhàn)略2.0  ：圍繞同一消費(fèi)者提供個(gè)性化服務(wù)

形象地說，蒙牛數(shù)智化戰(zhàn)略2.0，就是設(shè)法在正確的時(shí)間進(jìn)行正確的溝通，并提供正確的服務(wù)，也就是“all in channel”這個(gè)邏輯。

由是，蒙牛開始培養(yǎng)針對同一消費(fèi)者提供更精準(zhǔn)個(gè)性化服務(wù)的能力。

雖然蒙牛各事業(yè)部之間生產(chǎn)銷售的產(chǎn)品各有不同，但其業(yè)務(wù)流程都極度相似，公共類似性很強(qiáng)，所以蒙牛對整個(gè)IT組織進(jìn)行了全面整合。

“把共通的能力沉淀下來之后，數(shù)據(jù)的整齊性就變得非常的好了?！?李琤潔說，整合之后，數(shù)智化進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期，底層能力也大大提升。

經(jīng)過大量論證、權(quán)衡、思考，蒙牛最終決定選擇阿里云羚羊團(tuán)隊(duì)一起來合作中臺建設(shè)。

中臺建設(shè)啟動之初面臨多種質(zhì)疑，如中臺是否有必要？單一應(yīng)用會不會更快？中臺會不會是一個(gè)過時(shí)的技術(shù)路徑？

蒙牛團(tuán)隊(duì)頂住了壓力。

 “雖然羚羊團(tuán)隊(duì)是聚焦數(shù)據(jù)緯度，但是他們具有很好的業(yè)務(wù)抽象的能力。雙方精誠合作不存在障礙，蒙牛也組建專門的團(tuán)隊(duì)跟羚羊一起來業(yè)務(wù)中臺進(jìn)行了一個(gè)落地?！?/p>

業(yè)務(wù)中臺上線之后呈現(xiàn)了非?？上驳某晒?，其商業(yè)價(jià)值也非常清晰：輕代碼甚至無代碼的應(yīng)用開發(fā)方式，使得效率提升了50%，客戶在不同的渠道獲得的服務(wù)的一致性整體提升了80%，整體資源的消耗降低了40%——超過60%的資源能夠通過云的方式實(shí)現(xiàn)更有效的共享。

“業(yè)務(wù)中臺帶來更簡潔的系統(tǒng)關(guān)系、更快捷的開發(fā)速度、更集中的數(shù)據(jù)管理，從而實(shí)現(xiàn)多維度的降本增效?！?李琤潔表示，這就是業(yè)務(wù)中臺的價(jià)值。

有了業(yè)務(wù)中臺，自然就要擁有數(shù)據(jù)中臺，既是為了存儲和處理大量的數(shù)據(jù)，更要要從數(shù)據(jù)在底層拉通，到數(shù)據(jù)的建模和網(wǎng)上提供數(shù)據(jù)的應(yīng)用，進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能。

多數(shù)企業(yè)的大量報(bào)表，要么是業(yè)務(wù)運(yùn)行層面的，要么是財(cái)務(wù)結(jié)果的，但很少有報(bào)表能夠通過一系列的業(yè)務(wù)動作呈現(xiàn)財(cái)務(wù)結(jié)果，或者從業(yè)務(wù)動作的變化洞察到對財(cái)務(wù)結(jié)果的最終影響。

蒙牛梳理了約1600個(gè)直接指標(biāo)以及1200多個(gè)衍生指標(biāo)，貫通了從財(cái)務(wù)到業(yè)務(wù)的全流程，有效支撐了所有的上層應(yīng)用。

于是，蒙牛的營銷中臺建設(shè)也在順理成章之中。這個(gè)營銷中心的底座是一個(gè)龐大的圖計(jì)算引擎，它實(shí)現(xiàn)了從點(diǎn)到邊的基本關(guān)系的串聯(lián)，匯聚的數(shù)據(jù)量相當(dāng)于一個(gè)省一級規(guī)模的運(yùn)營商的總和。

如何從如此龐大的數(shù)據(jù)中挖掘價(jià)值？

蒙牛跟羚羊合作，在底層啟用隱私計(jì)算構(gòu)筑了數(shù)據(jù)的應(yīng)用體系，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的合規(guī)，互認(rèn)了私域與公域的數(shù)據(jù)，再加持辨識洞察、聯(lián)邦建模能力，增強(qiáng)了會員的觸達(dá)，形成效果反饋閉環(huán)，再進(jìn)行歸因分析，從而深化了數(shù)據(jù)在營銷領(lǐng)域的應(yīng)用。目前仍在進(jìn)行中的這項(xiàng)工作已經(jīng)取得了很好的結(jié)果。

讓人圍著數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)為人來賦能的模式，將蒙牛的數(shù)智化帶入新的階段。

從去年11月開始，蒙牛團(tuán)隊(duì)開始布局大模型應(yīng)用，數(shù)字化戰(zhàn)略進(jìn)入3.0時(shí)代。

數(shù)智化戰(zhàn)略3.0開啟AI時(shí)代，全面AI驅(qū)動的全鏈路數(shù)智引擎

大模型時(shí)代大大提升了企業(yè)數(shù)據(jù)的應(yīng)用性和有效性。在這種情況之下，前期所有的沉淀以及在數(shù)據(jù)中臺上積累的能力依然具有極大的需求。

未來蒙牛的數(shù)字化鏈路會是怎么樣？李琤潔做出了這樣的設(shè)想：

在牧場，從云端養(yǎng)牛，在工廠，實(shí)現(xiàn)智能排產(chǎn)、精準(zhǔn)研發(fā)；產(chǎn)品經(jīng)由倉單協(xié)同、銷售預(yù)測、敏捷履約、智慧終端，通過電商配送或經(jīng)銷商門店銷售；對于最終顧客，提供個(gè)性化服務(wù)。

蒙牛開始了這樣的嘗試，如試點(diǎn)向110多萬消費(fèi)者投放的產(chǎn)品包裝上增加了一個(gè)二維碼，掃碼注冊后可以體驗(yàn)一個(gè)叫做“AI營養(yǎng)師”的服務(wù)。

 “AI營養(yǎng)師”基于九大生活場景向注冊客戶及家人提供營養(yǎng)健康的個(gè)性化陪伴服務(wù)，如幫媽媽減肥，幫孩子增個(gè)，給自己定制菜單等等。一旦早餐超標(biāo)，就會對午飯調(diào)整食譜食量，跟蹤、陪伴客戶的全程。

這一系列的互動服務(wù)反過來又能夠收集更多精細(xì)化的數(shù)據(jù)，反饋到供應(yīng)鏈再進(jìn)行整體賦能，讓消費(fèi)者在享受更多更好服務(wù)的同時(shí)對品牌產(chǎn)生粘性。

在數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，大模型起到了推波助瀾的作用。

目前在蒙牛，數(shù)據(jù)中臺的底層既有大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也能對所有的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行提煉，自動化提取語義、自動訓(xùn)練領(lǐng)域模型，從領(lǐng)域模型去賦能工作場景，為企業(yè)知識銀行提供了基礎(chǔ)。

基于AI驅(qū)動下的數(shù)據(jù)平臺，蒙牛將基本應(yīng)用分為多個(gè)層次：一是統(tǒng)一數(shù)據(jù)門戶，其定位于統(tǒng)一多分析場景的交互入口，旨在提升用戶數(shù)據(jù)分析的交互友好度；二是Chat Bl，幫助業(yè)務(wù)用戶通過交互對話快速獲取核心數(shù)據(jù)狀況，提高工作效率，讓其專注業(yè)務(wù)本身；三是自助分析，基于具體業(yè)務(wù)場景為業(yè)務(wù)分析用戶洞察、分析問題并給出決策建議，快速支撐業(yè)務(wù)決策；四是為業(yè)務(wù)用戶自動提供固定式、復(fù)雜類看板和領(lǐng)導(dǎo)匯報(bào)型看板，提高效率，降低成本和錯(cuò)誤率；五是面向管理層用戶，展現(xiàn)全局、實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)核心問題；六是基于統(tǒng)一數(shù)據(jù)服務(wù)平臺提供數(shù)據(jù)洞察結(jié)論，融合業(yè)務(wù)規(guī)則，以服務(wù)的形式融入業(yè)務(wù)流程賦能業(yè)務(wù)系統(tǒng)，形成應(yīng)用閉環(huán)；七是基于特定業(yè)務(wù)場景推出數(shù)據(jù)產(chǎn)品，融合數(shù)據(jù)和應(yīng)用，更多發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值。

七個(gè)層次的不斷深化，讓數(shù)據(jù)生產(chǎn)力和應(yīng)用力得到全面提升。

數(shù)智化戰(zhàn)略的主角：數(shù)據(jù)成為不可替代

“戰(zhàn)略從1.0到3.0，數(shù)據(jù)越發(fā)成為不可替代的主角”。李琤潔表示，如果說，業(yè)務(wù)中臺是幫助企業(yè)快速獲得和積累數(shù)據(jù)，那數(shù)據(jù)中臺就是幫助更快地去積累結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而營銷中臺就是更快地應(yīng)用數(shù)據(jù)、最大化其價(jià)值；AI加持的服務(wù)中臺，則大大提高了數(shù)據(jù)利用有效性和降低業(yè)務(wù)使用門檻，將數(shù)據(jù)分析能力交還給業(yè)務(wù)一線人員，使數(shù)據(jù)服務(wù)從PGC、UGC快速躍遷到AIGC時(shí)代。

數(shù)與智帶來的新的動力，這也是李琤潔在為數(shù)據(jù)賦能過程中，體驗(yàn)到的最有意義的一件事情。

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