1. MicroPython支持KPU等多個特定庫

勘智K210-MicroPython基于RT-THREAD操作系統(tǒng)實現(xiàn),不僅提供通用MicroPython標準庫，同時也提供適配了K210相關(guān)外設的特定庫以及基于OPENMV的算法庫和UI庫，例如KPU庫、FPIOA、SPI、I2C以及多個傳感器庫等。用戶無需查看寄存器手冊即可友好地使用勘智K210的AI加速能力，使得更多開發(fā)者可以擺脫繁瑣的配置流程，像搭積木一樣專注于業(yè)務實現(xiàn)。相關(guān)庫支持如下：

• 勘智K210-MicroPython可極大提升開發(fā)效率
• 產(chǎn)品原型的快速驗證

在產(chǎn)品開發(fā)階段，工程師通常需要快速開發(fā)一個產(chǎn)品原型，并進行快速調(diào)試，以驗證外設匹配有效性和商業(yè)場景下的邏輯處理過程。通過對MicroPython的支持，一切都變得非常輕松，極大地降低了企業(yè)成本。

• 團隊開發(fā)效率的提高

新硬件測試過程中經(jīng)常需要軟件工程師參與，幫助硬件工程師查找設計或者焊接問題。開發(fā)者可以使用MicroPython將固件燒入勘智K210。在檢查焊接、連線等問題時，硬件工程師只需用Python命令即可實現(xiàn)對勘智K210的快速測試。

• 降低硬件學習和使用門檻

在創(chuàng)客DIY和STEAM教育場景，由于非專業(yè)開發(fā)者不了解硬件底層，特殊的軟硬件配置難度較大，而通過MicroPython則能直接基于勘智K210編程，從而降低初級開發(fā)者的學習和使用門檻。

• 可深度使用OpenMV算法庫和UI庫，降低開發(fā)者算法開發(fā)難度

除了MicroPython標準庫和特定庫外，勘智K210還支持可編程攝像頭OpenMV。開發(fā)者可使用包括人臉檢測、眼球跟蹤、邊緣檢測和標志跟蹤等多種算法模型，也可以用來實現(xiàn)非法入侵檢測、產(chǎn)品的殘次品篩選和跟蹤固定的標記物等功能。

目前，勘智K210-MicroPython和OpenMV功能均已上線，歡迎各位開發(fā)者使用及參與開源修正。

Github地址:https://github.com/kendryte/K210-Micropython-OpenMV

zhangnn