平安科技人工智能中心專家王大鵬

    一、龐大的場景是平安選擇技術創(chuàng)新的基礎

    平安有180萬員工,有很多業(yè)務場景。以保險為例,每天賠付的金額是3.8億,全年接近14000億。每天處理3.11萬人次的賠付,還有汽車、科研等等其他的服務,業(yè)務覆蓋面和客戶數(shù)量、場景是非常巨大的,這就提供了發(fā)揮科技力量的基礎。過去三十年平安經(jīng)歷了三個階段的發(fā)展:第一個十年搭建體制機制平臺,探索現(xiàn)代保險道路;第二個十年專注保險經(jīng)營發(fā)展,探索綜合金融模式;第三個十年強化綜合金融實踐,探索“金融+科技”。

   二、科技使平安誕生了一批擁有“最強大腦”的“隱形員工”

    在過去30年基礎上,平安正迎來第四個十年,平安將深化“金融+科技”,探索“金融+生態(tài)”。在人工智能、區(qū)塊鏈、云三大核心科技助力下,平安五年內完成全渠道轉型。與此同時平安積極對外輸出,全面支撐金融、醫(yī)療、智慧城市等生態(tài)圈建設?？萍剂α康淖⑷胧且粓鲎兏?科技使中國平安與眾不同,誕生了一批擁有“最強大腦”的“隱形員工”,以金融服務與保險理賠為例。

    1、金融服務四步走,AI讓業(yè)務運轉快起來

   金融領域的運營、服務包括日常的身份認證識別、票據(jù)識別,之前是靠人做的,現(xiàn)在可以通過機器人完成。平安用更少的成本服務客戶,提升了企業(yè)的競爭力和運營水平。

    在風險控制環(huán)節(jié),平安擁有7×24小時的風控機制,每天早上8點鐘投資人會收到工作報告,進行上午、下午的工作處理,晚上數(shù)據(jù)會回到機器人的腦子里,匯算一夜,把相關的風險信息提取出來,包括抓取到的輿情,政策有何變化,國外有什么動蕩,資產(chǎn)所處的地域有什么關聯(lián)的風險,這背后有一套大數(shù)據(jù)和AI相關的平臺支撐。

    關于營銷,科技告訴我們客戶畫像是什么樣的,推薦何種產(chǎn)品,客戶更愿意購買,這是端到端的價值鏈,平安所有的技術都是服務于業(yè)務的,通過技術研發(fā)達到降本增效的目的。

    2、定損到理賠,機器人一站式搞定

    在保險領域,最常用的是在做車險理賠時,通過機器視覺的方式,就能發(fā)現(xiàn)車輛型號、毀損程度、配件價格等,自動核算完成,為客戶提出理賠方案。

    在農業(yè)核保領域,確保種植作物與投保作物相一致的問題非常關鍵,一個區(qū)域里農田面積很大,主糧作物與經(jīng)濟作物種類繁多,而且核保具有時效性。平安用搖桿的方式,可以實時確認種植類型、種植面積、受災情況,快速得出理賠金額。

    三、未來5年平安將加快投入,建立集群化、矩陣化、原創(chuàng)化的科研體系

    近10年來,平安每年拿出1%收入用于科技研發(fā),希望構建集群化、矩陣化、原創(chuàng)化的科研體系。

    平安成立了8個研究院和50多個研究室,研究領域涉及人工智能、金融科技、醫(yī)療、智慧城市、區(qū)塊鏈、云計算、宏觀經(jīng)濟、生物醫(yī)藥等,產(chǎn)生了集群化效應。這些場景交叉融合,形成矩陣,降低了平均成本,同時平安還深入開發(fā)機器人的深度學習能力。平安強調原創(chuàng),自己做的東西才容易適應多變的業(yè)務場景。平安可以一個月之內推出一項技術,第二個月發(fā)現(xiàn)這項技術沒有用就立馬停掉,非常靈活。

    當然這背后需要非常強大的后援體系,目前平安擁有9.9萬的科技人員,2.9萬研發(fā)人員,頂尖科學家有1000多人。有了龐大的人才團隊做保障,在未來,平安必將實現(xiàn)更大的突破。

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