基于用戶興趣的千人千面的推薦方式，是人工智能算法的成功應(yīng)用，其更深入地挖掘用戶需求，為每一位用戶量身打造個(gè)性化的閱讀內(nèi)容，從而提升閱讀體驗(yàn)。但是，尚且稚嫩的機(jī)器算法，弊端也日益凸顯，“流量思維”主導(dǎo)下的過(guò)度推薦，導(dǎo)致假新聞、標(biāo)題黨、謠言、低俗等博眼球內(nèi)容泛濫，用戶深陷信息繭房，無(wú)法自拔，同時(shí)深度閱讀等需求又無(wú)法被滿足。

此外，據(jù)QuestMobile統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，2017年綜合資訊客戶端的三四線及以下城市用戶占比上升，用戶下沉現(xiàn)象明顯。與此同時(shí)，用戶也呈現(xiàn)出低齡化趨勢(shì)，中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)信息中心《第40次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》顯示，中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)用戶向低齡化發(fā)展，18歲以下的網(wǎng)民占整體的22.5%。甚至有很多小學(xué)生都已經(jīng)開(kāi)始使用智能手機(jī)，而且活躍在各種App中。

恰恰是以上這些用戶，在閱讀新聞資訊的時(shí)候，價(jià)值觀更容易受到影響。作為有社會(huì)責(zé)任感的媒體平臺(tái)，新浪新聞一直以來(lái)堅(jiān)守“內(nèi)容品質(zhì)”和“新聞專業(yè)主義”，肩負(fù)起內(nèi)容“把關(guān)人”和“守門(mén)人”的角色，通過(guò)為用戶提供高品質(zhì)、有深度的內(nèi)容，引領(lǐng)用戶認(rèn)知升級(jí)。新浪新聞相關(guān)負(fù)責(zé)人表示，以往一味迎合用戶興趣的千人千面的推薦方式，滿足了用戶隨意性閱讀的需求，而此次要聞?lì)l道采用的千人十面的推薦方式，則是幫用戶節(jié)約時(shí)間，讓用戶進(jìn)行高效的閱讀，“用8分鐘了解全世界”。

在認(rèn)知升級(jí)的大趨勢(shì)下，新浪新聞一直堅(jiān)持推動(dòng)高品質(zhì)內(nèi)容的輸出，引領(lǐng)內(nèi)容價(jià)值的回歸。依靠與微博的內(nèi)容、數(shù)據(jù)和賬號(hào)體系打通和多場(chǎng)景的內(nèi)容服務(wù)，新浪新聞聚攏了龐大的生態(tài)用戶群體。而“二樓”、“明日頭條”、“即時(shí)推”，以及“千人十面的要聞?lì)l道和千人千面的推薦頻道”，都是依托于“人工×智能”的優(yōu)勢(shì)，對(duì)算法推薦的有益探索。努力解決行業(yè)痛點(diǎn)，并為用戶提供優(yōu)質(zhì)、高效閱讀體驗(yàn)的新浪新聞，未來(lái)將更值得期待。

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