谷歌在發(fā)展自動駕駛汽車技術多年后，正在將注意力轉向商業(yè)航運。

上周，谷歌宣布將與勞斯萊斯控股公司合作，幫助改善這家工程公司的船舶智能識別系統(tǒng)。勞斯萊斯公司將使用谷歌的云計算機器學習引擎來訓練其基于人工智能的物體分類系統(tǒng)，用于檢測，識別和跟蹤遠洋船可能遇到的事件。

換句話說，勞斯萊斯公司正在使用谷歌的平臺來構建幾乎肯定會用于支持自駕船的技術。勞斯萊斯對打造自主船只的愿望毫不掩飾，不過就目前來看，像雷達和自動識別系統(tǒng)技術并不十分可靠，因為它們沒辦法識別海上船只可能發(fā)生的所有事情。

比如，像皮劃艇這樣的小船不會出現(xiàn)在雷達屏幕上，皮劃艇也不會傳輸AIS數(shù)據(jù)來告知其附近的船只?，F(xiàn)在發(fā)現(xiàn)這類事件都是靠時刻守護船只的船員。

谷歌的云機器學習引擎采用相同的神經(jīng)網(wǎng)絡機器智能技術，向許多自身的服務提供支持，包括圖像和語音搜索。兩家的設想是將這種技術與放置在船上各處的照相機結合在一起，實現(xiàn)可能比人工監(jiān)控更高的效率。未來某天，這項技術甚至可以取代人工的監(jiān)控。

“雖然智能意識系統(tǒng)會有助于促進一個自主的未來，目前能讓海上業(yè)務受益——船只和船員更安全，工作效率更高。”勞斯萊斯船舶智能部門高級副總裁，Karno Tenovuo在一份聲明中表示，“通過與谷歌云的合作，我們可以讓這些系統(tǒng)更快運行，從而挽救生命?！?/p>

除了云機器學習合作之外，谷歌和勞斯萊斯還將進行多模式和無人值守的機器學習聯(lián)合項目研究。他們還表示，該研究是為了確定語音識別和綜合系統(tǒng)是否可用于海洋應用的人機交互界面。兩家還將使用諸如谷歌的開源機器智能軟件庫TensorFlow等軟件來優(yōu)化船上局部神經(jīng)網(wǎng)絡計算的性能。

據(jù)勞斯萊斯公司稱，基于AI的意識系統(tǒng)開發(fā)只能讓船只“更安全，更輕松和有效地進行操作”，因為它們可以讓船員更好地了解船只的周邊環(huán)境。

崔歡歡