Teradata天睿公司大中華區(qū)高級(jí)解決方案架構(gòu)師蔡強(qiáng)

所以，我們?cè)谠S多大型企業(yè)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)應(yīng)用中，都能看到Teradata的身影，Teradata的數(shù)據(jù)分析解決方案在一些領(lǐng)域有很強(qiáng)的不可替代性，而且，Teradata仍在積極拓展新行業(yè)和客戶。

過(guò)去幾 十年來(lái)，市場(chǎng)發(fā)生了很多變化，數(shù)據(jù)處理和分析市場(chǎng)上的各個(gè)玩家，例如Oracle、IBM等都有不同的發(fā)展路線，從應(yīng)用的角度來(lái)看，用戶需求變化更是層出不窮，唯有變化是不變的。

Teradata面對(duì)新變化

不過(guò)，可以肯定的是，無(wú)論應(yīng)用如何變化，最核心的發(fā)展趨勢(shì)是一定的，就是數(shù)據(jù)量會(huì)繼續(xù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，對(duì)數(shù)據(jù)處理和分析的要求會(huì)越來(lái)越高，而四十年來(lái)長(zhǎng)期深耕數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的Teradata有很多優(yōu)勢(shì)。

而隨著進(jìn)入云計(jì)算技術(shù)蓬勃發(fā)展的時(shí)代，Teradata應(yīng)該以怎樣的姿態(tài)面對(duì)呢？對(duì)此，Teradata天睿公司大中華區(qū)云計(jì)算及服務(wù)總監(jiān)張琦介紹了在新的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)中，Teradata的四個(gè)方面的發(fā)力點(diǎn)。

Teradata天睿公司大中華區(qū)云計(jì)算及服務(wù)總監(jiān)張琦

第一，最核心的戰(zhàn)略方向上。Teradata有自己的一些產(chǎn)品和服務(wù)管理、專業(yè)服務(wù)方面，從而為客戶提供一些架構(gòu)、規(guī)劃、咨詢以及整個(gè)構(gòu)建的管理和專業(yè)服務(wù)方面的專業(yè)服務(wù)，這是最核心的分析生態(tài)系統(tǒng)。

具體做法上，Teradata是將最引以為傲的大數(shù)據(jù)分析引擎放到所有的平臺(tái)上去，要在所有的平臺(tái)上都用一樣的引擎。這點(diǎn)非常自信，核心產(chǎn)品具有統(tǒng)一性，對(duì)于客戶體驗(yàn)也有更好的一致性。

如今的Teradata產(chǎn)品線有各種產(chǎn)品家族、各種不同產(chǎn)品型號(hào)，可適應(yīng)多種應(yīng)用場(chǎng)景，新的產(chǎn)品和方案都在支持多種部署模式，有本地部署的、有支持X86虛擬化部署的、有公有云部署的，也有混合云的部署方式，用戶可以在多種環(huán)境下用到Teradata的核心產(chǎn)品服務(wù)。

Teradata Everywhere支持將同一套數(shù)據(jù)庫(kù)軟件部署在四種不同的環(huán)境下，Teradata Database on VMware支持部署到用戶的私有云環(huán)境，而最新的IntelliFlex和IntelliBase一體機(jī)除了支持本地部署，還可以部署在托管云，另外，在公有云中也能應(yīng)用到Teradata的數(shù)據(jù)庫(kù)。

其中，IntelliFlex重點(diǎn)在于高性能、擴(kuò)展性、高并發(fā)環(huán)境，支持企業(yè)關(guān)鍵應(yīng)用，IntelliBase強(qiáng)調(diào)多樣化應(yīng)用場(chǎng)景。

部署的靈活性是Teradata近來(lái)努力拓展的方向。張琦表示，在數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)上，企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)已經(jīng)不再局限在速度和性能了，更關(guān)注使用怎樣的部署方式了，而混合部署已成大勢(shì)所趨。這樣，全面支持混合云自然就成為Teradata最新的企業(yè)級(jí)戰(zhàn)略。

第二，過(guò)去幾年時(shí)間致力于做生態(tài)系統(tǒng)的演進(jìn)，正努力與生態(tài)結(jié)合在一起，增強(qiáng)和補(bǔ)充自身產(chǎn)品線整體數(shù)據(jù)處理的能力。

Teradata最核心的架構(gòu)就是UDA——Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)，圍繞UDA著力打造一個(gè)涉及友商、用戶的生態(tài)系統(tǒng)，將Teradata的產(chǎn)品和解決方案開放更多接口，與別的產(chǎn)品進(jìn)行互動(dòng)、融合。

經(jīng)過(guò)Teradata深度優(yōu)化的產(chǎn)品必然會(huì)有封閉性，在開源大行其道的今天，Teradata也在積極擁抱開源，與Teradata數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)進(jìn)行融合。

以Hadoop為例，這既可視為是Teradata的一種威脅，也可當(dāng)做是一種機(jī)遇。Hadoop這樣的NoSQL平臺(tái)對(duì)Teradata是威脅，但是Teradata已經(jīng)開始支持Hadoop，在Hadoop平臺(tái)集成了SQL技術(shù)。在許多時(shí)候，Teradata的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和高級(jí)分析解決方案處理更為關(guān)鍵的數(shù)據(jù)集，Hadoop則用來(lái)處理大量的低價(jià)值的數(shù)據(jù)。

Teradata對(duì)開源社區(qū)并不是一味的索取，Teradata一直就有免費(fèi)的開發(fā)這版本供開發(fā)者免費(fèi)使用，Teradata積極、主動(dòng)擁抱開源社區(qū)，將Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)部分核心的部件開源。

第三，商務(wù)上推出新的更為靈活的授權(quán)模式，幫助用戶在各個(gè)平臺(tái)之間更好地做無(wú)縫遷移。

2017年4月，推出了一致、簡(jiǎn)化的許可模型，為混合云部署推出靈活的創(chuàng)新型數(shù)據(jù)庫(kù)許可方式。Teradata的許可模型的優(yōu)勢(shì)在于，新的許可模式具有可遷移性；許可是訂閱式的；另外，還有捆綁功能的簡(jiǎn)化級(jí)別。

第四，在服務(wù)方面的布局，Teradata在架構(gòu)上、咨詢上、實(shí)施上等層面有非常完備的業(yè)務(wù)布局。

Teradata專業(yè)服務(wù)團(tuán)隊(duì)，在各個(gè)行業(yè)，例如金融行業(yè)、電信行業(yè)都有長(zhǎng)期駐場(chǎng)的服務(wù)人員，這些服務(wù)人員理解用戶業(yè)務(wù)，為客戶提供非常強(qiáng)有力的支撐。具體而言，Teradata的服務(wù)業(yè)務(wù)分為三個(gè)類別：

Teradata全球服務(wù)，全球服務(wù)是統(tǒng)一的架構(gòu)，用以確?？蛻艉同F(xiàn)場(chǎng)團(tuán)隊(duì)的一致性和清晰度。

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)咨詢（EDC）和客戶支持服務(wù)（CS）。EDC幫助用戶搭建、部署、集成和管理跨混合云的分析生態(tài)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)。CS為客戶分析平臺(tái)提供支持，通過(guò)消除風(fēng)險(xiǎn)和應(yīng)用系統(tǒng)管理中的最佳實(shí)踐來(lái)幫助客戶優(yōu)化系統(tǒng)的可用性。

另外就是收購(gòu)的Think Big業(yè)務(wù)分析公司，Think Big提供行業(yè)和商業(yè)咨詢、數(shù)據(jù)科學(xué)、解決方案開發(fā)、商業(yè)智能和數(shù)據(jù)可視化技術(shù)等。

Teradata在中國(guó)的用戶案例

對(duì)許多用戶和關(guān)心大數(shù)據(jù)的人士來(lái)講，大數(shù)據(jù)最枯燥的是技術(shù)，最有意思的就是一些實(shí)用的案例了，透過(guò)案例我們能感受到大數(shù)據(jù)落地的實(shí)現(xiàn)方式以及大數(shù)據(jù)潛在的價(jià)值。

在Teradata天睿公司TBA業(yè)務(wù)咨詢及分析事業(yè)部副總經(jīng)理劉靜如的介紹中，了解到了許多在中國(guó)的實(shí)施案例。（不過(guò)由于涉及到用戶隱私的問(wèn)題，并沒(méi)有說(shuō)明具體是哪些客戶，不過(guò)Teradata表示，中國(guó)有了許多用戶。）

Teradata天睿公司TBA業(yè)務(wù)咨詢及分析事業(yè)部副總經(jīng)理劉靜如

在智能審計(jì)監(jiān)控方面的案例。以金融行業(yè)為例，通過(guò)大數(shù)據(jù)審計(jì)監(jiān)控資金在多家貿(mào)易公司之間的流動(dòng)，可以發(fā)現(xiàn)單項(xiàng)資金循環(huán)模式，也就是說(shuō)這些資金的往來(lái)并沒(méi)有任何實(shí)際的產(chǎn)出，如果審計(jì)部門能夠發(fā)現(xiàn)這樣一種情況，就可以發(fā)現(xiàn)貸款是否會(huì)產(chǎn)生問(wèn)題，就可以對(duì)相關(guān)企業(yè)的資金鏈的狀況有更準(zhǔn)確的認(rèn)識(shí)了。

大數(shù)據(jù)在智能欺詐中的應(yīng)用。通過(guò)學(xué)習(xí)和總結(jié)過(guò)去發(fā)生的欺詐案例，總結(jié)業(yè)務(wù)規(guī)則，將規(guī)則放到生產(chǎn)系統(tǒng)，適用于真實(shí)的環(huán)境，動(dòng)態(tài)進(jìn)行欺詐和反欺詐的過(guò)程。在這一過(guò)程中，一方面要繼續(xù)保持現(xiàn)有的規(guī)則，一方面用深度學(xué)習(xí)去自動(dòng)監(jiān)測(cè)新的業(yè)務(wù)規(guī)律。

智能投資顧問(wèn)。其實(shí)涉及到數(shù)字化資產(chǎn)配置問(wèn)題，這一配置過(guò)程通過(guò)算法和產(chǎn)品搭建出來(lái)數(shù)據(jù)模型來(lái)完成。如今的計(jì)算機(jī)可以分析出個(gè)人資產(chǎn)狀況，并且給出一些建議。具體做法分為幾步：第一步是認(rèn)知用戶的理財(cái)需求，第二步是基于這樣的目標(biāo)給予相應(yīng)的資產(chǎn)配置建議，然后再執(zhí)行投資。投資的過(guò)程當(dāng)中還可以調(diào)整。

類似的案例還有很多，在此就不過(guò)度列舉了。

編后語(yǔ)

從與業(yè)內(nèi)人士的溝通來(lái)看，許多人都同意大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)市場(chǎng)非常廣的看法，有許多業(yè)內(nèi)人士也認(rèn)為，大數(shù)據(jù)的風(fēng)口其實(shí)還并沒(méi)有來(lái)臨，大數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)開拓其實(shí)有很大的難度和潛力。

不過(guò)，對(duì)于Teradata來(lái)說(shuō)，它在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域多年的深耕，又有極具競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品，這可以作為一個(gè)很強(qiáng)的抓手，以此來(lái)拓展業(yè)務(wù)，這是許多同樣作為大數(shù)據(jù)服務(wù)公司的初創(chuàng)企業(yè)所不具備的。

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