據了解，在開始的階段，DataZoo也是為了解決易用性和兼容性的問題，自己內部使用的工具，用于支持公司的業(yè)務應用。在使用中，這些工具得到了合作伙伴以及用戶的好評，這也最終促使榮之聯下決心以大數據平臺產品的方式對外提供服務。
從技術上說，DataZoo具有Hadoop平臺結構的能力，可以為分布式是數據分析服務提供支持。在這個基礎之上，提供了批處理、實時流處理、多維搜索、圖計算和數據挖掘等功能模塊。其中，不同的功能模塊解決不用的問題，有的針對排序，有的針對流數據處理，總之，希望在易用性方面為行業(yè)用戶提供更多的支持。
以多維檢索為例，前面說過，有些用戶只熟悉SQL，要求系統(tǒng)能夠支持SQL方式查詢，另外就是多維檢索的性能問題，目前DataZoo能夠支持億萬數據規(guī)模秒級的響應速度，在沒有緩存支持的情況下，80% 左右的查詢能夠在3秒返回，這樣的能力在業(yè)界首屈一指，處于領先的水平。
這些功能模塊透過和行業(yè)應用結合，積累了豐富的行業(yè)應用模型，如駕駛行為模型、碰撞分析模型、推薦模型、用戶畫像、文本分析分詞和情感分析模型，這些模型在實際行業(yè)應用中積累了大量的知識點，這些知識點最終將會成為最為寶貴的財富。
?小結
大數據和人們的預期還有很大的距離，這不完全是技術問題，類似電腦在普及階段被作為打字機使用，但這是一個好的開端，隨著技術水平的提升，技術效果將逐步顯現出來。從另外一個角度看，冬天也意味著春天并不遙遠，可以預計， 數據動物園春天并不遙遠。
