作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一只獨(dú)角獸,早在一年前,TalkingData便推出自主研發(fā)的智能數(shù)據(jù)平臺(tái)(SmartDP),將移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)據(jù)整合,通過實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)分析,為各垂直行業(yè)提供針對(duì)性的解決方案。

TalkingData CEO崔曉波在主題演講中表示,在科技飛速發(fā)展的今天,要用數(shù)字化、虛擬化等技術(shù)手段幫助AI了解人類,這也是未來的趨勢(shì),以數(shù)據(jù)改變企業(yè)決策,用數(shù)據(jù)的力量改善人們的生活是TalkingData的愿景。

生態(tài):積極拓展海外市場(chǎng),與合作伙伴實(shí)現(xiàn)共贏

TalkingData近幾年也在不斷地通過與海外優(yōu)秀技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)合作,將創(chuàng)新成果與更多的客戶、合作伙伴及生態(tài)圈的朋友們共分享。

為了多維地洞察城市,TalkingData推出了“城市透鏡”,基于AI動(dòng)態(tài)模型,在虛擬世界和現(xiàn)實(shí)世界轉(zhuǎn)換中,增強(qiáng)人們對(duì)世界的感知和認(rèn)知能力,更直觀地呈現(xiàn)出人們生活環(huán)境的諸多變化。其大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)基金也在積極布局大數(shù)據(jù)和AI行業(yè),過去一年中,TalkingData相繼投資了20多家公司。

那么,在出海過程中,TalkingData如何適應(yīng)海外市場(chǎng)復(fù)雜多變的環(huán)境?

TalkingData CEO 崔曉波

在美國(guó)市場(chǎng)大家會(huì)覺得數(shù)據(jù)特別隱私和重要,我們和很多美國(guó)的合作伙伴,如谷歌、Facebook、高通合作的過程中,發(fā)現(xiàn)他們?cè)诤弦?guī)性的要求非常嚴(yán),想合作,就要成為他們的供應(yīng)商,不僅要看網(wǎng)站和產(chǎn)品,還要看所有的東西是否合規(guī),是否能做好消費(fèi)者的隱私保護(hù),有沒有OBT接口等等。從TalkingData的角度來看,我們近年來久經(jīng)考驗(yàn),在合規(guī)性上在國(guó)內(nèi)也走在前面,這也是為什么我們會(huì)成為像谷歌、高通公司的戰(zhàn)略合作伙伴的一個(gè)原因,”崔曉波對(duì)記者說道,“未來的模式是要將問題開放給全球的數(shù)據(jù)科學(xué)家,讓全球的科學(xué)家?guī)椭覀儑?guó)家解決問題,這是必由之路。比如說國(guó)人的收入增長(zhǎng)情況,城市發(fā)展的是否均勻等各種各樣的問題。非常有意思,國(guó)外的視角完全不同,從數(shù)據(jù)本質(zhì)出發(fā),始終依靠多元化的思維和能力來實(shí)現(xiàn)?!?/p>

TalkingData此前推出了旅游大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室(詳請(qǐng)點(diǎn)擊文章),如今人本實(shí)驗(yàn)室應(yīng)運(yùn)而生,TalkingData還會(huì)計(jì)劃在其他領(lǐng)域展開探索么?

“我們想研究人在城市、社會(huì)里面的真實(shí)情況,提出了一些增強(qiáng)學(xué)習(xí)以及虛擬化的方法,客觀反映人在數(shù)字模擬世界里面的所有特征,基于這些方法研究治理城市的途徑,如何改進(jìn)商業(yè)以及各行業(yè)。并通過城市透鏡這個(gè)核心產(chǎn)品打造一個(gè)虛擬的世界,通過數(shù)據(jù)真實(shí)反映所有現(xiàn)實(shí)世界里面的東西,這需要政府與各行業(yè)合作伙伴一起來做這件事?!贝迺圆ㄕ劦?。

務(wù)實(shí):智能數(shù)據(jù)平臺(tái)滲透衣食住行

正如上面所提到的,城市透鏡可以洞察我們生活中的方方面面,金融、新零售、政府也是TalkingData著重覆蓋的行業(yè)。TalkingData副總裁蔣奇對(duì)記者說道,新零售中,無人店這種形態(tài)的合作目前還不是其核心業(yè)務(wù)所在,但會(huì)對(duì)此保持技術(shù)敏感性和技術(shù)前瞻性,無人店是未來趨勢(shì)。

應(yīng)對(duì)交通治堵、大氣和水污染等嚴(yán)峻挑戰(zhàn),人本實(shí)驗(yàn)室能做什么?

TalkingData副總裁高鐸對(duì)記者講述了人本實(shí)驗(yàn)室的實(shí)際應(yīng)用:

打車平臺(tái)亂調(diào)價(jià)的情況頻發(fā),天氣不好的時(shí)候還叫不到車,一般的轎車平臺(tái)數(shù)據(jù)沒那么全,就會(huì)出現(xiàn)誤判。其加價(jià)模型取決于平臺(tái)當(dāng)前的叫車數(shù)量、平臺(tái)周邊有車的數(shù)量以及對(duì)周邊人群的判斷。TalkingData和天氣網(wǎng)合作,利用雷達(dá)數(shù)據(jù)做差值處理。把國(guó)家公布的天氣數(shù)據(jù)通過雷達(dá)進(jìn)行反推出距叫車地點(diǎn)幾公里的天氣情況,同時(shí)結(jié)合實(shí)時(shí)交通狀態(tài),為這些轎車平臺(tái)提供更好的外部數(shù)據(jù)支撐,從而在調(diào)價(jià)時(shí)做出更為合理的判斷。諸多案例都是由人本數(shù)據(jù)探索出來,通過合作的方式落地實(shí)施。

TalkingData今年將側(cè)重賦能合作伙伴,著重推進(jìn)AI等技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)踐,用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)商業(yè)變革。此次大會(huì)吸引近5000名業(yè)界專家、學(xué)者,以及數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師、企業(yè)管理者及專業(yè)媒體到場(chǎng),共同探討大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的技術(shù)變革與應(yīng)用。

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zhangnn

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