先智數據
對于先智數據（ProphetStor），國內的朋友可能會有點陌生，今年5月份，伴隨著C輪三千萬美金融資的到位，先智數據開始在包括中國北京在內的日本，歐洲，東南亞多個地區(qū)成立辦事處，開始拓展中國市場，在筆者看來，未來幾年將是中國存儲市場對先智數據從陌生到熟悉的幾年。
其實要了解先智數據并不難，先智數據是一家成立于2012年的存儲公司，創(chuàng)始團隊成員來自國內頗具知名度的存儲數據保護廠商飛康（FalconStor），產品線首先就有災備解決方案DR Prophet，另外還包括全閃存陣列StellarFlash，軟件定義存儲產品Federator，智能化的故障數據分析解決方案DISKProphet，一共四條產品線。
先智數據中國區(qū)總經理董唯元是國內知名的存儲行業(yè)技術專家、資深職業(yè)經理人，是國內存儲圈都非常熟悉的人物，在此次大會閃存的會上，董唯元出乎意料地沒有談及全閃存陣列StellarFlash，而是結合最熱的人工智能技術應用，大談創(chuàng)造性地用AI管理存儲的話題。
當存儲遇上AI會發(fā)生什么呢？
有人會想到，以后存儲管理員就輕松了。如今的存儲系統(tǒng)越來越復雜，功能越來越多，配置參數越來越復雜，數據越來越多，如何駕馭存儲系統(tǒng)，并且如何保證數據不丟失，對存儲管理員來說難度越來越高。人工智能的引入，使得管理員可以在簡單的界面，基礎的邏輯層面管理原本復雜的存儲，用智能化優(yōu)化存儲運維流程。
這種改變的效應已經進入了日常生活，比如蘋果Siri，微軟小冰，還有谷歌助手這類語音助手，用戶只需簡單的語音操作就可完成原本需要若干操作才能完成的任務，比如，語音撥號，語音搜索等，人工智能在存儲系統(tǒng)管理方面第一大作用是：帶來優(yōu)化的人機交互過程。對應到產品上就是先智數據的Federator。
另一大層面是人工智能可以在新的維度解決存儲架構面臨的問題，這點更具有突破性，多年來存儲架構解決的核心問題是在保證可靠性和性能的基礎上豐富存儲功能，然而許多時候兩者也是矛盾的，處理這類問題的傳統(tǒng)做法已現疲態(tài)。
這一問題在傳統(tǒng)高端存儲系統(tǒng)方面尤為典型。董唯元認為，高端存儲通常的做法是做各種限制，做一系列的兼容性測試，嚴格定義執(zhí)行各種標準接口，來維護可靠性和高性能，此類做法適用于較為簡單的存儲系統(tǒng)環(huán)境，當軟件定義存儲等新架構出現的時候，傳統(tǒng)做法已不能奏效。
從根本上來說，無論傳統(tǒng)磁盤存儲陣列，還是分布式存儲，抑或其他形式的軟件定義存儲，隨著規(guī)模的增大會影響到用戶非常關注的可靠性問題，董唯元解釋說，僅從概率計算便可以推斷出：超過100塊磁盤的資源池2副本已無法保證5個9的可靠性，當磁盤數量超過500的時候，3副本也無法保證5個9的可靠性。
為保證可靠性而做了多副本，所以可靠性與空間資源利用率互斥。類似的，可靠性還與開放性互斥，軟件定義所強調的基礎硬件不設限，雖然靈活開放，卻為系統(tǒng)可靠性制造出很多麻煩；可靠性還與性能互斥，負載高峰時段如果磁盤發(fā)生故障，是否應該立即全速修復，這也一直是個值得糾結的問題。
傳統(tǒng)處理方法的路越走越窄，先智數據創(chuàng)造性地采用AI來做存儲系統(tǒng)自身管理，帶來的最大的改變在于：讓存儲系統(tǒng)的故障處理策略由被動變?yōu)橹鲃印Ｒ桓囊酝霈F故障之后的被動處理，變?yōu)橄戎扔X，預先做設置，提前防范，結合業(yè)務安排系統(tǒng)負載時間，降低意外故障對業(yè)務帶來的影響，平滑過渡。
這種AI智能化相當于給系統(tǒng)請了一位經驗豐富的售后工程師，這位全天候駐守的工程師經驗老道，能發(fā)覺系統(tǒng)出故障前的一些征兆，能考慮多種系統(tǒng)運行狀態(tài)，硬件使用信息，能處理諸如系統(tǒng)時好時壞怎么辦，莫名其妙的小故障又是怎么回事兒這類情況。而且，不會犯普通管理員因為疏忽犯下的低級錯誤。
在這位經驗豐富的售后工程師的幫助下，上文提到的磁盤數越多故障可能性越高，需要多副本來應對的情況得到徹底改變，原理是AI幫助記錄每塊硬盤的使用狀況，預測準確率能達到95%（數據來自思科的測試）以上。董唯元介紹說，在該系統(tǒng)的幫助下，用兩副本就可以支撐起千塊盤資源池的可靠性。
閃存峰會不說閃存卻說AI
演講完之后，董唯元對筆者說：一位朋友剛發(fā)信息說，董老師您講的很不錯，但問題是，你跑題兒了啊，這是閃存峰會，你沒說閃存啊。雖然閃存也是先智數據的產品之一，但董唯元則表示這是有意為之。
這得從先智數據的名字說起，先智的英文名字ProphetStor是希臘語中先知（Prophet）的意思，因為中國人的性格所致，不好高調地在名字中加入“先知”的字眼，所以就起名兒作“先智”，其實叫做“先智”也挺合適的，因為先智數據最大的特點就在于“智”，人工智能（AI）。
如上文所說，先智數據可以先知先覺發(fā)現需求，發(fā)現問題，通過機器學習來管理存儲，在存儲管理交互界面，在存儲系統(tǒng)自身維護方面都帶來很大改變，在日常存儲負載的安排上，考慮如果某項業(yè)務在一定時間訪問比較多，那么就在該時間點之前提前部署一些資源，從而提升系統(tǒng)資源使用的效率，非常的智能。
閃存峰會現場的話題大都圍繞閃存，閃存的技術，產品，解決方案以及應用的問題展開。先智數據說的卻是存儲長期以來面臨的大問題，之所以這樣做是因為先智數據可以將基于人工智能的存儲管理能力應用在友商的存儲系統(tǒng)之上，先智的“智”既是面向最終用戶，也還面向友商提供服務能力。雖然沒有直接說閃存，但是他說的都是可以服務閃存的內容。
5月初，先智數據辦事處剛剛落地中國，6月份，先智數據第一次把人工智能服務存儲的理念推到了中國存儲界面前。如果說一家初創(chuàng)公司為了找市場賣點賺眼球，而蹭熱度聊人工智能，那不足為奇，但獲得了包括與思科，Nutanix等知名企業(yè)的合作關系，則是一種來自產業(yè)界領先服務商的認可。
先智數據將如何立足中國市場
傳統(tǒng)存儲漸漸成為昨日黃花，存儲的增長點來自閃存，軟件定義和分布式存儲，先智數據作為新公司，在新的增長領域均有所涉及。閃存，有新興的存儲陣列，在軟件定義存儲和分布式存儲雖然沒有直接做產品，但做了AI的增強引擎來強化此類產品方案，提升整體的可靠性和整體的資源效率。
先智數據的團隊一部分來自原來的飛康，該團隊善于做各種豐富的存儲功能，先智數據對功能上完整性上非常有自信。另一個團隊專門做人工智能，該團隊出自臺大，在許多國際比賽中曾多次取得獎項，在人工智能方面有很深的積累，負責訓練AI引擎來支持存儲。
“先智數據用人工智能的主動化機制做存儲，目前沒看到有競爭對手，這是我們希望能夠賴以生存發(fā)展的關鍵，這個領域非常廣闊，這是一個比較有規(guī)模的產業(yè)市場”。董唯元對筆者表示。
ProphetStor
先智打造出來的高故障識別率的人工智能預測引擎已將思科列為第一個大客戶。而且，先智數據的產品適用范圍比較廣泛，既有除了BAT規(guī)模以外的互聯萬公司，也有許多企業(yè)數據中心客戶。現階段還沒有太多行業(yè)側重，發(fā)展的重心是建立生態(tài)，與許多行業(yè)伙伴建立合作關系。
先智數據不是以競爭者的姿態(tài)加入存儲市場，未來將更多地憑借人工智能預測引擎拓展自己的朋友圈。先智數據計劃與多個業(yè)內友商進行產品技術層面的合作，幫助他們優(yōu)化產品體驗，前不久，先智數據加入了超融合聯盟，為的也是結識更多的朋友，在生態(tài)圈里接受意見反饋，找到合理的技術方案，做生態(tài)。
