中國(guó)工程院院士鄔賀銓發(fā)表主旨演講

鄔賀銓院士指出，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能深度融合的今天，超過 80%的人工智能工作是圍繞數(shù)據(jù)展開。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，已經(jīng)和傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)里的光網(wǎng)絡(luò)、移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)等等一樣，成為人工智能時(shí)代新的重要基礎(chǔ)設(shè)施，但是這項(xiàng)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，并不盡如人意。

當(dāng)前中國(guó)全年數(shù)據(jù)生產(chǎn)量位列全球第二，年增長(zhǎng)率高達(dá)22%，但存儲(chǔ)率卻不足3%，企業(yè)數(shù)據(jù)共享壁壘高且數(shù)據(jù)供給質(zhì)量差，數(shù)據(jù)資源“產(chǎn)而不存”、“存而不用”，嚴(yán)重制約了AI生產(chǎn)力的釋放。

現(xiàn)在大量數(shù)據(jù)是通過人工智能生成，部分行業(yè)甚至超過9成是仿真數(shù)據(jù)，但是人工智能生成的數(shù)據(jù)，反復(fù)迭代會(huì)近親繁殖，不斷通過AI生成，然后再生成，最后或?qū)е抡麄€(gè)模型的崩潰。因此，大量AI生成數(shù)據(jù)還需要配至少有10%到20%原始數(shù)據(jù)。除了數(shù)據(jù)采集，清洗、去重、標(biāo)注都工程浩大。

此外，數(shù)據(jù)流通過程中還面臨著數(shù)據(jù)屬性溯源管理與跨境流動(dòng)規(guī)范管理的挑戰(zhàn)。如何平衡數(shù)據(jù)傳輸?shù)臅r(shí)效性和數(shù)據(jù)安全保護(hù)的義務(wù)，是擺在面前的又一道難題。

對(duì)此，鄔院士提出的解決辦法是構(gòu)建可信數(shù)據(jù)空間，讓數(shù)據(jù)提供方把自己數(shù)據(jù)放到可信數(shù)據(jù)空間。通過IPv6技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)溯源與服務(wù)質(zhì)量標(biāo)注，同時(shí)建立覆蓋數(shù)據(jù)全生命周期的可信流通框架，實(shí)現(xiàn)“雙鏈融合”。在數(shù)據(jù)流通環(huán)節(jié)通過“沙箱模型”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)脫敏聯(lián)合開發(fā)，破解企業(yè)“不敢共享”的顧慮。此外，“正面清單+負(fù)面清單”動(dòng)態(tài)分級(jí)管理模式也為數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)提供了有效保障。

會(huì)上，鄔賀銓院士還強(qiáng)調(diào)了人工智能在數(shù)據(jù)管理上發(fā)揮的重要作用。AI驅(qū)動(dòng)治理工具智能化升級(jí)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)分類分級(jí)與資產(chǎn)梳理、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)與監(jiān)控、以及智能合規(guī)檢查、數(shù)據(jù)脫敏與隱私保護(hù)。

然而數(shù)據(jù)也是一把雙刃劍，需要政產(chǎn)學(xué)研用各界攜手不斷完善可信治理框架，做到既高效防范AI偽造圖像等數(shù)據(jù)濫用風(fēng)險(xiǎn)，又避免過度約束扼殺創(chuàng)新，充分釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

基于前述“數(shù)據(jù)沙箱”理念，去年7月，北電數(shù)智正式對(duì)外發(fā)布“紅湖·可信數(shù)據(jù)空間”，使政務(wù)、醫(yī)療等數(shù)據(jù)在不離開企業(yè)的情況下實(shí)現(xiàn)利用；同時(shí)通過加密計(jì)算從全流程確保數(shù)據(jù)處理的隱私保護(hù)，有效突破了政府、企業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，搭建更加安全、開放、高效的數(shù)據(jù)交換生態(tài)系統(tǒng)；并依托全鏈路全周期的數(shù)據(jù)管理體系，確保數(shù)據(jù)使用的可追溯性和透明度，破解數(shù)據(jù)的可信、可控、可用和可審能力難題。 

今年年初，鄔賀銓院士指出，2025年將是我國(guó)數(shù)據(jù)資源建設(shè)的元年，也是可信數(shù)據(jù)空間建設(shè)的元年。在建設(shè)數(shù)字中國(guó)的使命指引下，北電數(shù)智將依托公司在芯片、算法大模型等領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)積累，持續(xù)攻堅(jiān)可信數(shù)據(jù)空間領(lǐng)域，加速促進(jìn)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放，協(xié)同全產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)伙伴共赴AI可信新未來！

nina