大數(shù)據(jù)是研究城市交通癥結(jié)的突破口

滴滴平臺每天接收、處理著全球最龐大也最復(fù)雜的路面交通數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能幫助人們掌握每條小巷的路況，也能洞悉整座城市的流動規(guī)律。

弓峰敏介紹說，在數(shù)據(jù)利用方面，滴滴致力于在深度和廣度上有所突破。就深度而言，數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)可以幫助我們更深入理解用戶需求，提供個性化服務(wù)。在廣度的層面上，滴滴在將每一次出行，納入整個城市交通的體系。 “要做到這一點(diǎn)，我們必須把大數(shù)據(jù)應(yīng)用技術(shù)有效無縫的與城市系統(tǒng)結(jié)合起來。將各種交通工具整合在一起，最終做到一鍵出行?！?/p>

對談中，弓峰敏提到了滴滴在智慧交通項目中一個具體的案例，“我們利用平臺車輛軌跡監(jiān)測交通狀況，以及每個紅綠燈擁擠程度，融合其他傳感設(shè)備，做了一個更準(zhǔn)確的交通流量預(yù)測。在此基礎(chǔ)上，滴滴設(shè)計了動態(tài)紅綠燈方案調(diào)解擁堵?！?這個項目在濟(jì)南經(jīng)十路落地兩個月后，車輛在高峰期經(jīng)過六個紅綠燈下等待時間下降了10%。他相信大數(shù)據(jù)研究是滴滴核心的技術(shù)優(yōu)勢，也是解決城市交通癥結(jié)的突破口。

利用“智能機(jī)器”解決實際交通問題

業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為人工智能和大數(shù)據(jù)是密不可分的兩個概念。盡管，目前人們對人工智能和機(jī)器智能的定義有很多分歧，但在被譽(yù)為硅谷信息安全教父的弓峰敏看來，無論哪一種智能，最后落腳點(diǎn)都是智能的機(jī)器。

弓峰敏認(rèn)為，人工智能是一個比較早的概念。早期科學(xué)家希望打造近似人類智能的機(jī)器，隨著技術(shù)發(fā)展，機(jī)器在某些方面超越了人類的能力，出現(xiàn)了高于人工智能的機(jī)器智能。但機(jī)器智能發(fā)展方向不應(yīng)該是取代人類，而是應(yīng)該體現(xiàn)在智能的機(jī)器上，這正是滴滴的研究方向。

無論是滴滴APP中的“猜你去哪”，還是街頭的智能交通信號燈，再到滴滴目前正在研究的智能駕駛，都是弓峰敏口中的“智能機(jī)器”。作為在硅谷打拼30多年的科技元老，他始終堅信，“技術(shù)需要為人類服務(wù)，幫助人類完成不可能完成的任務(wù)?！?/p>

滴滴信息安全戰(zhàn)略副總裁&研究院副院長＆美國研究院負(fù)責(zé)人 弓峰敏博士

智能駕駛會改變未來，但過程并不簡單

自從滴滴表態(tài)投身于智能駕駛技術(shù)研究后，外界一直頻頻猜測研發(fā)進(jìn)展。隨著近幾年相關(guān)技術(shù)的迅速發(fā)展，人們開始期待智能駕駛在不久會在現(xiàn)實生活中廣泛引用。弓峰敏十分認(rèn)同未來智能駕駛技術(shù)將提升道路安全、有利于城市發(fā)展，但也提到了智能駕駛發(fā)展過程中行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。

弓峰敏認(rèn)為，智能駕駛核心的基本技術(shù)，比如計算機(jī)圖象、深度學(xué)習(xí)、如何配置傳感器等只是第一個門檻。第二個挑戰(zhàn)是解決過渡期，行人、無人車、有人車以及自行車等各方混行的問題。第三個挑戰(zhàn)，是將這項技術(shù)放在各種實際的場景下，有序的投入使用。弓峰敏強(qiáng)調(diào)，滴滴一直非常重視安全，同時擅長分析、處理復(fù)雜的道路交通數(shù)據(jù)，從而解決出難題。滴滴希望把這件事做好，讓技術(shù)服務(wù)于人類。

針對滴滴在智能駕駛領(lǐng)域的探索，弓峰敏透露，未來公司的研究團(tuán)隊希望通過AI和AR技術(shù)結(jié)合，提供更精確的導(dǎo)航，提示駕駛員容易忽略的道路風(fēng)險，最終提升道路行駛安全。

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