據(jù)悉，百度深度學習技術及應用國家工程實驗室將開放百度處于全球領先水平的深度學習三大關鍵資源——計算資源、算法資源和大數(shù)據(jù)資源。
深度學習概念和淺層學習算法已經被提出多年，如今人工智能逐漸升溫，主要推動因素是數(shù)據(jù)量的積累和計算能力的提升。在數(shù)據(jù)中心計算方面，浪潮與百度已保持多年戰(zhàn)略合作，并在人工智能所需要的計算架構、技術和產品等方面聯(lián)合研發(fā)，取得諸多成果。
比如雙方聯(lián)合開發(fā)的高性能異構計算服務器、FPGA加速模塊等被廣泛應用在包括百度無人車、百度大腦等人工智能場景。
隨著百度人工智能應用的場景和規(guī)?？焖侔l(fā)展，百度對于計算平臺的能力提出更高要求。浪潮又支持百度研發(fā)了面向更大規(guī)模數(shù)據(jù)集和深層神經網絡的超級AI計算模塊–GPUBOX，這是行業(yè)首個單模塊支持16GPU、并可堆疊擴展至64GPU的超高密度計算方案，可實現(xiàn)更大規(guī)模的計算資源池化，極大提升百度人工智能應用上線應用速度。
數(shù)據(jù)顯示，2016年浪潮人工智能相關解決方案在國內主要互聯(lián)網人工智能相關領域的份額超過80%。并且具備10萬核以上CPU+GPU/MIC/FPGA的大規(guī)模并行算法設計、程序開發(fā)和軟件調優(yōu)能力，通過自主研發(fā)的開源版本CAFFE-MPI和ClusterEngine高性能計算管理平臺，面向人工智能和深度學習，打造專業(yè)的異構加速平臺，為中國人工智能行業(yè)提供計算力支撐。
