報(bào)告指出，大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)的集合，以容量大、類(lèi)型多、速度快、精度準(zhǔn)、價(jià)值高為主要特征，是推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力；大數(shù)據(jù)技術(shù)深度參與數(shù)據(jù)要素全生命周期活動(dòng)，是激活數(shù)據(jù)要素潛能的關(guān)鍵支撐。浪潮KaiwuDB 深知先進(jìn)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在大規(guī)模數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算分析等環(huán)節(jié)中的支柱作用，近年來(lái)，力求在分布式數(shù)據(jù)處理、異構(gòu)計(jì)算技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)云邊協(xié)同、數(shù)據(jù)庫(kù)智能體等方向加速突破，創(chuàng)新研發(fā)面向物聯(lián)網(wǎng)、新一代互聯(lián)網(wǎng)的分布式多模數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng) KaiwuDB 和開(kāi)源版 KWDB，賦能企事業(yè)單位數(shù)字能力建設(shè)，并助力我國(guó)基礎(chǔ)軟件產(chǎn)業(yè)在開(kāi)源中創(chuàng)新發(fā)展。

本次報(bào)告中，浪潮KaiwuDB 基于扎實(shí)的技術(shù)積累及深入的產(chǎn)業(yè)觀察，就大數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、應(yīng)用等諸多環(huán)節(jié)涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)發(fā)展態(tài)勢(shì)及未來(lái)趨勢(shì)給予了相關(guān)建議。

其一，多模態(tài)數(shù)據(jù)融合催生統(tǒng)一存儲(chǔ)與分析技術(shù)范式。作為典型的多模數(shù)據(jù)庫(kù)，KaiwuDB 擁有高性能時(shí)序引擎、分布式、多模融合、原生 AI 四大核心能力，為 AIoT 生產(chǎn)環(huán)境中的海量異構(gòu)數(shù)據(jù)提供了高效整合處理方案，在保障數(shù)據(jù)一致性、傳輸轉(zhuǎn)換性能的同時(shí)極大降低運(yùn)維管理成本。

其二，人工智能深度賦能全技術(shù)鏈條，驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化與智能化升級(jí)。KaiwuDB 長(zhǎng)期關(guān)注數(shù)據(jù)庫(kù)與人工智能技術(shù)融合，推進(jìn)實(shí)現(xiàn)大模型與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的雙向賦能，通過(guò)內(nèi)置的 AI 預(yù)測(cè)分析引擎實(shí)現(xiàn)了用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度分析和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的參數(shù)調(diào)優(yōu)和智能化水平提升；并以大模型能力為依托，相繼開(kāi)放 AI 智能助手、MCP Server 等重要功能，以嵌入式智能體助力企業(yè)數(shù)字能力升級(jí)。

其三，綠色低碳與可持續(xù)發(fā)展成為技術(shù)演進(jìn)的重要方向。KaiwuDB 將智能制造、能源數(shù)字化列為重點(diǎn)布局場(chǎng)景，先后推出離散制造業(yè) IIoT 解決方案、分布式儲(chǔ)能解決方案、智慧管網(wǎng)解決方案等，并在數(shù)字工廠、滲透式光伏、智慧風(fēng)電等業(yè)務(wù)場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)落地應(yīng)用，以數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展貢獻(xiàn)了創(chuàng)新實(shí)踐。

作為國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)庫(kù)企業(yè)，浪潮KaiwuDB 多年來(lái)支撐行業(yè)研究及標(biāo)準(zhǔn)成果落地，已連續(xù)三年參編中國(guó)信通院指導(dǎo)的《數(shù)據(jù)庫(kù)發(fā)展研究報(bào)告》，并曾受邀參編《中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)行業(yè)年度報(bào)告》、《山東省機(jī)關(guān)工作人員大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識(shí)讀本》，以及十余項(xiàng)數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)家、團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)。未來(lái)，KaiwuDB 團(tuán)隊(duì)也會(huì)一如既往為相關(guān)研究工作建言獻(xiàn)策，助力我國(guó)大數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、制度化建設(shè)。

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