因果樹創(chuàng)始人馬超表示，投資機(jī)器人可以做四種事情，其中有兩件是在降維層面，是對數(shù)據(jù)的處理，包括建立數(shù)據(jù)庫、跟蹤分析。在此之上，投資機(jī)器人甚至可以平維和升維處理，比如分析建模、投資預(yù)測。

首先，因果樹會抓取全網(wǎng)13萬+互聯(lián)網(wǎng)公司的信息，建立關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)投融資信息的最完備的數(shù)據(jù)庫。以每個(gè)優(yōu)秀的分析師每天可以整理出3家企業(yè)的完備信息來計(jì)，現(xiàn)有數(shù)據(jù)大概需要一個(gè)分析師用43333天來收集，大概等于118.7年。

第二，投資機(jī)器人會每日跟蹤并分析全網(wǎng)項(xiàng)目動態(tài)，記錄企業(yè)成長軌跡。這些事情可能至少需要一萬個(gè)以上的分析師來做這些事，另外人力的信息半徑是非常有限的，很難做到機(jī)器人這樣齊備。

第三，機(jī)器人會對項(xiàng)目分析建模：機(jī)器人會使用標(biāo)簽云，來分析項(xiàng)目的商業(yè)模式，并對項(xiàng)目進(jìn)行歸類。然后根據(jù)行業(yè)熱度、機(jī)構(gòu)熱度、項(xiàng)目本身情況進(jìn)行建模。對項(xiàng)目進(jìn)行綜合評分。

第四，投資機(jī)器人通過模型運(yùn)算，最終推選出近期最具有潛力的企業(yè)。在這個(gè)過程中，投資機(jī)器人加大了信息半徑，通過對所有過往項(xiàng)目的回歸訓(xùn)練來進(jìn)行投資建模，此外，投資機(jī)器人具備情感邏輯能力，對優(yōu)劣信息會加以處理。

2015年，因果樹通過模型分析，對上半年b輪前有融資的1298個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行跟蹤預(yù)測，選出186個(gè)項(xiàng)目， 實(shí)際融資數(shù)39，準(zhǔn)確率高達(dá)21.0%，相當(dāng)于傳統(tǒng)投資機(jī)構(gòu)的兩倍。因果樹投資機(jī)器人預(yù)測融資召回率 24.6%，避免了優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目錯(cuò)失投資機(jī)遇。

馬超認(rèn)為，互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)就像水一樣，一定是流動、透明、利他、共享的。因果樹投資機(jī)器人的目標(biāo)就是要建立流動的數(shù)據(jù)流，讓行業(yè)信息更對稱、透明，讓行業(yè)共享信息和成果，這個(gè)過程中要放下小我，成就大家。

國培機(jī)構(gòu)董事長劉勇指出，因果樹投資機(jī)器人是真正的AlphaGo plus，她已經(jīng)不是簡單的大數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)庫。投資機(jī)器人有非常強(qiáng)的深度學(xué)習(xí)能力，能夠在數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上去追蹤企業(yè)成長軌跡，并且智能分析，人工智能是具有情感的，她可以判斷出優(yōu)劣信息，分析好的因素和壞的因素，并且可以自動優(yōu)化模型。這種事情已經(jīng)跳脫出了大數(shù)據(jù)的概念，可能很多家企業(yè)都能建立數(shù)據(jù)庫，大數(shù)據(jù)技術(shù)水平相差都不大。但是，數(shù)據(jù)只是最底層的工具，數(shù)據(jù)之上，要做什么事，能對行業(yè)和社會帶來什么樣的影響，才是最值得關(guān)注的。因果樹投資機(jī)器人在底層數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上記錄了企業(yè)成長的map，并通過模型分析和回歸訓(xùn)練來將最終的成果展現(xiàn)。

劉勇強(qiáng)調(diào)，人工智能的發(fā)展最終比拼的不會是技術(shù)，而是思維的維度。

股權(quán)投資將迎來指數(shù)級增長

中關(guān)村股權(quán)投資協(xié)會聯(lián)席會長兼東方基易投資管理公司董事長易基剛表示，中國股權(quán)投資的體量還很小，還有非常大的發(fā)展空間。過去，股權(quán)投資的發(fā)展非常緩慢，主要原因就是信息不對稱、不透明，沒有定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。投資經(jīng)理一對一跟蹤項(xiàng)目需要非常多的時(shí)間和精力。因果樹推出投資機(jī)器人，可能會徹底結(jié)束一級股權(quán)市場比較原始的狀態(tài)。人工智能在股權(quán)投資領(lǐng)域的應(yīng)用提高了整個(gè)一級股權(quán)市場的效率，讓項(xiàng)目價(jià)值有了判斷依據(jù)，讓一級股權(quán)市場的量化投資成為可能。

易基剛指出人工智能投資不是對投資行業(yè)的沖擊，而是對行業(yè)的推動。正如愛迪生發(fā)明電燈一樣，科技的進(jìn)步并不會讓世界變壞，而是能夠產(chǎn)生無窮的可能。人類和機(jī)器從來都不應(yīng)該是競爭關(guān)系。從手工業(yè)到工業(yè)，人類文明的進(jìn)步，實(shí)際上是工具的進(jìn)步。人要學(xué)會使用工具，使用科技成果，釋放出更多的時(shí)間和精力去做升維的事情，在機(jī)器工作的成果上提升工作價(jià)值。

因果樹聯(lián)合創(chuàng)始人滕放表示，投資機(jī)器人一分鐘工作量相當(dāng)于一個(gè)成熟的分析師40小時(shí)的工作量。在認(rèn)知程度上，因果樹投資機(jī)器人的水平相當(dāng)于3-4年投資經(jīng)驗(yàn)的投資經(jīng)理的水平。

人工智能投資的根本是為了讓股權(quán)流通更高效。目前，“人工智能投資”仍處在起步階段，在技術(shù)、模型上還有很大的進(jìn)步空間，但是智能人工在金融領(lǐng)域的運(yùn)用，必將能夠打破傳統(tǒng)加法增長的規(guī)律，重構(gòu)整個(gè)一級股權(quán)領(lǐng)域的生態(tài)，實(shí)現(xiàn)指數(shù)級別增長。同時(shí)，能夠讓優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目不被埋沒，優(yōu)化資金配置，降低行業(yè)損耗，將有效資金與優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目高效對接，從而推動創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的發(fā)展。

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