以大數(shù)據(jù)等為核心的新一代信息技術正在掀起一場社會、經(jīng)濟和科技變革，開啟一個全新的時代。正如《大數(shù)據(jù)時代》一書作者維克托·邁爾·舍恩伯格指出：“大數(shù)據(jù)將開啟一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們感受宇宙、顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式?！避娛潞笄诖髷?shù)據(jù)逐漸形成和應用，為探索后勤規(guī)律、發(fā)現(xiàn)后勤知識提供了新對象、新科學、新途徑和新方法，成為推動后勤建設、管理、保障創(chuàng)新發(fā)展和系統(tǒng)變革的新引擎。
后勤認知能力提升有了全新科學方法
隨著泛在高速網(wǎng)絡、軍人保障標識牌、軍事物流系統(tǒng)、軍油工程、國家物聯(lián)網(wǎng)示范工程等重大后勤信息化建設項目的不斷推進，后勤官兵和軍需、油料、彈藥等后勤物資的數(shù)字化進程加速，戰(zhàn)場前方和后方倉庫、交通樞紐、物資集散地等后勤設施中，泛在傳感器實時測量和記錄后勤活動的顆粒度不斷細化，范圍不斷拓展，正在網(wǎng)絡空間建構一個全新的數(shù)據(jù)后勤世界。在數(shù)據(jù)后勤世界中分析現(xiàn)象、探索規(guī)律、發(fā)現(xiàn)知識，已經(jīng)成為后勤組織籌劃、指揮協(xié)同、戰(zhàn)場配送等活動的重要辦法和依據(jù)。換言之，數(shù)據(jù)后勤世界成為人們認知后勤的新對象、新領域。
數(shù)據(jù)后勤世界全時空、全要素、全方位地記錄著現(xiàn)實世界中后勤領域發(fā)生的一切。不僅記錄著物質世界，也記錄精神世界；不僅記錄當前發(fā)展，也記錄著歷史過程；不僅記錄著靜止形態(tài)，也記錄動態(tài)變化。數(shù)據(jù)的獨特性，使認知的時間域得到濃縮、空間域得到壓縮，在拓展人們認知對象的同時，“數(shù)據(jù)－信息－知識－規(guī)律”的認知過程大大縮短，在傳統(tǒng)世界難以發(fā)現(xiàn)的規(guī)律、難以探索的知識在數(shù)據(jù)世界里可能一目了然。
圍繞數(shù)據(jù)采集、處理、挖掘分析的各類技術知識和方法手段不斷發(fā)展，在提高人們在數(shù)據(jù)世界中認知能力的同時，逐步形成全新的大數(shù)據(jù)科學，即圖靈獎得主吉姆·格雷指出的，“科學將進入繼實驗、理論、計算模擬之后的第四范式：數(shù)據(jù)密集型科學”。
大數(shù)據(jù)科學的形成既是人們應用數(shù)據(jù)認知世界的不懈追求的積淀，也是信息時代社會變革的時代需要。眾所周知，科學可分為自然科學、社會科學和思維科學，以及總結和貫穿于三個領域的哲學和數(shù)學。自然科學一般是精確的、抽象的、具有嚴密邏輯的，可以數(shù)學來表達和推理，而思維科學一般是模糊的、形象的、自由的，是難以用數(shù)據(jù)來精確表達的，兩者是科學的兩極。大數(shù)據(jù)科學實現(xiàn)了物質世界和精神世界的全樣本記錄，社會科學和思維科學中過去難以用數(shù)字進行精確表達、抽象描述和邏輯推理的內(nèi)容，現(xiàn)在通過云計算、數(shù)據(jù)挖掘等技術能夠以數(shù)據(jù)形式存儲下來，大數(shù)據(jù)搭建起科學兩極的橋梁。大數(shù)據(jù)科學在繼承集成因果分析、邏輯推理、模型仿真等傳統(tǒng)科學辦法的基礎上，通過數(shù)據(jù)描述和關聯(lián)分析，抽象出通用性的“黑盒模型”和普適規(guī)律，開創(chuàng)基于海量數(shù)據(jù)的科學研究新理論、新規(guī)范，這是人類科學史上的新實踐和新突破。
基于大數(shù)據(jù)，后勤科研和技術創(chuàng)新活動所賴以運作的理論基礎和實踐規(guī)范將發(fā)生重大變化，這為提升后勤認知能力提供了全新的科學方法。例如，后勤物資消耗規(guī)律是制訂后勤保障計劃的重要依據(jù)，習慣上，主要通過實驗歸納、專家論證和數(shù)學建模等方法對物資消耗量進行預測和計算，受模型仿真顆粒度、數(shù)據(jù)樣本數(shù)量不足等條件影響，一直難以得到合理的測算結果，直接影響了后勤保障的效率和效益。運用大數(shù)據(jù)科學方法，摒棄基于數(shù)學模型和假設的傳統(tǒng)方法，將特定群體在不同歷史時期、不同社會活動、不同地理環(huán)境、不同生存狀態(tài)下多源異構的消耗數(shù)據(jù)進行清洗，結合當前互聯(lián)網(wǎng)群體行為監(jiān)測分析結果，構建大數(shù)據(jù)集，通過對相關關系進行分析統(tǒng)計，以探索確定特定群體物資消耗規(guī)律，形成消耗量計算的新理論與新方法，為科學確定儲備規(guī)模、結構和布局提供了有力支撐。
新的認知方法有助于破解后勤難題
經(jīng)典的科學方法有實驗方法和理論方法兩大類，即歸納法和演繹法。大數(shù)據(jù)方法在汲取繼承傳統(tǒng)方法精華的基礎上，針對大數(shù)據(jù)數(shù)量大、變化發(fā)展速率快、類型結構復雜等特點，不斷突破小數(shù)據(jù)時代的技術局限和思維限制，基于此，后勤認知將逐漸形成一套獨特的新方法：一是總體方法。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析方法以樣本為核心，采取抽樣方法，基于統(tǒng)計學的理論，用盡可能少的數(shù)據(jù)，證實盡可能大的事實，即所謂小數(shù)據(jù)、大模型、大定律。而大數(shù)據(jù)總體方法則對樣本總體進行分析，是大數(shù)據(jù)、小模型、小定律的新方法。二是關聯(lián)方法。強調相關性而非因果性，強調“是什么”而不是“為什么”，通過分析量化事物的數(shù)據(jù)值之間的關系和變化趨勢，在事物之間建立聯(lián)系，從而發(fā)現(xiàn)知識和價值。關聯(lián)方法打破了人類長久以來建立的因果關系思維習慣，指定關聯(lián)物，尋找關聯(lián)關系，發(fā)現(xiàn)新規(guī)律，已經(jīng)成為后勤決策的重要方法。三是在線方法。傳統(tǒng)的精確意識實際上是靜態(tài)思維，牛頓力學所處理的對象，就是一個無數(shù)質點的總和，考察的是“瞬間的”“靜止的”點?；ミB、在線的大數(shù)據(jù)具有生命的特征，時時反映現(xiàn)實世界變化的趨勢。四是跨界方法。開放數(shù)據(jù)，讓更多的人參與進來，共同發(fā)現(xiàn)價值。
后勤認知新方法的出現(xiàn)，不斷推動著后勤思維和決策方式的創(chuàng)新，破解后勤難題。云計算和云存儲技術破解了大規(guī)模數(shù)據(jù)的計算、管理和存儲難題，可以在數(shù)秒之內(nèi)，處理和存儲數(shù)以千萬計甚至億計的信息，為規(guī)模巨大的后勤海量數(shù)據(jù)找到安身之所、用武之地。從數(shù)據(jù)庫到數(shù)據(jù)集市，從結構化數(shù)據(jù)到非結構化數(shù)據(jù)、從傳感器到云端，從局部可視到全范圍感知，從數(shù)據(jù)抽樣到全樣本分析，從因果關系分析到相關關系分析，這些全新的技術方法，不斷提高人們戰(zhàn)場需求實時感知、資源可視掌控能力，精確保障實現(xiàn)已經(jīng)不再遙遠。
“一幅圖”呈現(xiàn)。通過數(shù)據(jù)融合、圖層疊加等技術，將情報偵察、戰(zhàn)場態(tài)勢、部隊行動、后勤裝備等多源異構數(shù)據(jù)進行集成和呈現(xiàn)，構成基于大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)場后勤態(tài)勢圖，已經(jīng)成為指揮員重要認知手段。“一幅圖”始于數(shù)據(jù)采集，止于數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，歷經(jīng)標識、定位、記錄、采集、傳輸、挖掘、融合和應用與呈現(xiàn)的全過程，以數(shù)據(jù)為中心實現(xiàn)現(xiàn)代信息技術高度集成和人機完美結合?！耙环鶊D”覆蓋空、天、電、磁、網(wǎng)不同空間包羅萬象，縱橫千山萬水、貫通古今中外，前所未有的延展了后勤指揮員視覺、聽覺、觸覺、嗅覺和味覺等信息器官。為指揮員透視戰(zhàn)場、了解對手、掌握可用資源提供支撐，有效拓展后勤指揮員態(tài)勢感知、決策計劃和協(xié)調控制能力。同時，通過一幅圖的共享，可將后勤態(tài)勢傳送給具有權限的后勤保障力量，實現(xiàn)后勤信息的均衡分布和有效共享，提高信息主導的資源重組和優(yōu)化能力。
“需求精確預測”。美國物理學會院士巴拉巴西在《爆發(fā)》一書中指出，“雖然萬事皆顯出自發(fā)偶然之態(tài)，但實際上它遠比你想象中容易預測，在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)、科學以及技術的合力，會使人類變得比預期中容易預測得多?！鄙岫鞑裨凇洞髷?shù)據(jù)時代》中指出，“大數(shù)據(jù)的核心就是預測”。在后勤領域，各種活動、裝備、人員、物資相互交織、相互影響，相關關系更加關聯(lián)復雜。分析傳感器記錄的熱量、振幅、承壓和聲音，對比歷史記錄的數(shù)據(jù)和信息，探尋特定相關性，可以預測物資消耗、機器故障、設備狀態(tài)，預防設施設備失效；分析軍人保障卡數(shù)據(jù)相關性，可以預測官兵心理形為、行為變化及其對作戰(zhàn)能力的影響；分析戰(zhàn)場傷情特征和變化，能夠對敵人火力運用特點和規(guī)律進行判斷。大數(shù)據(jù)預測式認知帶來的新思路、方法和技術，給破解后勤物資消耗規(guī)律、儲備規(guī)律、預測后勤需求等難題帶來了新的途徑，也為從“需求實時可知”向“需求精確預測”的躍升提供了新思路。孫子曰，知此知彼，百戰(zhàn)不殆。大數(shù)據(jù)時代，后勤指揮不再停留于“知”，更重要的是能夠預見，預測式的認知將對后勤指揮產(chǎn)生顛覆式影響。
“數(shù)據(jù)進行決策”。未來學家、谷歌高管雷·庫茲韋爾預言：“在2030年人類將成為混合式機器人，我們的大腦會以與智能手機同樣的方式開發(fā)。”舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時代》中指出，“在不久的將來，世界許多現(xiàn)在單純依靠人類判斷力的領域都會被計算機系統(tǒng)所改變甚至取代”，各類認知行為越來越取決于數(shù)據(jù)及其分析，而不再是人的經(jīng)驗和直覺。從戰(zhàn)場傷的數(shù)據(jù)化探測與診治，到裝備維修維護精確管控，大數(shù)據(jù)已經(jīng)為后勤智能化決策提供了全方位的支撐。美軍在“從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策”戰(zhàn)略中，將開發(fā)重點放在海量數(shù)據(jù)的計算技術和自動化支持工具上，這些工具能夠識別發(fā)展趨勢、適應現(xiàn)實世界，可不依賴于人類的干預而在復雜的動態(tài)環(huán)境中自動運行，生成保障方案，對后勤活動進行指導?？梢灶A見，“軟件定義未來、數(shù)據(jù)進行決策”，正在成為后勤認知活動中的現(xiàn)實。
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