奧維云網(wǎng)作為大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)商,系統(tǒng)的梳理了大數(shù)據(jù)在智慧家庭領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用特點(diǎn)、行業(yè)痛點(diǎn)及架構(gòu)方案,并組織相關(guān)行業(yè)專家編寫(xiě)了《中國(guó)智慧家庭大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐白皮書(shū)》(以下簡(jiǎn)稱“白皮書(shū)”),旨在協(xié)助政府、企業(yè)及機(jī)構(gòu)從價(jià)值的角度更好地理解和應(yīng)用大數(shù)據(jù),并將大數(shù)據(jù)迅速滲入智慧家庭業(yè)務(wù)各個(gè)層面。

《中國(guó)智慧家庭大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化實(shí)踐白皮書(shū)》明確提出大數(shù)據(jù)在智慧家庭行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景正在逐步拓展,其中,大數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅體現(xiàn)在對(duì)行業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)指標(biāo)的直接影響上,也體現(xiàn)在對(duì)商業(yè)模式變革的推動(dòng)能力上,即不斷引發(fā)智慧家庭業(yè)務(wù)的內(nèi)嵌式變革。此外,數(shù)據(jù)技術(shù)與數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展必將成為大數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的有力支撐。深度應(yīng)用正在將傳統(tǒng)IT從“后端”不斷推向“前臺(tái)”,而存量架構(gòu)與創(chuàng)新模塊的有效整合,是智慧家庭在技術(shù)層面所面臨的主要挑戰(zhàn)。

用大數(shù)據(jù)推動(dòng)智慧家庭,奧維云網(wǎng)做了什么?

2奧維云網(wǎng)董事長(zhǎng)喻亮星

  奧維云網(wǎng)董事長(zhǎng)喻亮星表示,大數(shù)據(jù)能給智慧家庭帶來(lái)三個(gè)方面的變革:

產(chǎn)品功能和應(yīng)用價(jià)值的改變?!爸悄苡布O(shè)備不僅日益融合了計(jì)算機(jī)技術(shù)、傳感技術(shù)、觸摸技術(shù)、人機(jī)交互技術(shù)等最新科技,并且應(yīng)用到了在線購(gòu)物、在線教育、在線游戲、在線音樂(lè)、健康助手等更多的應(yīng)用場(chǎng)景,真正在用科技改變?nèi)藗兊纳??!?/p>

管理和盈利模式加快重構(gòu)。“受到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)進(jìn)軍智能電視領(lǐng)域影響,產(chǎn)業(yè)管理模式及盈利模式加速變革,由制造業(yè)向‘制造業(yè)+服務(wù)業(yè)’演進(jìn)?!?/p>

行業(yè)重心從產(chǎn)品創(chuàng)新向生態(tài)創(chuàng)新構(gòu)建過(guò)渡?!跋乱淮鷦?chuàng)新模式是產(chǎn)業(yè)邊界的打破,各個(gè)行業(yè)都在釋放跨界創(chuàng)新潛力,這樣才可能產(chǎn)生核變效應(yīng),才能產(chǎn)生全新價(jià)值?!?/p>

他認(rèn)為,智慧家庭產(chǎn)業(yè)的核心是物聯(lián)網(wǎng)和O2O,同時(shí)打破原來(lái)產(chǎn)業(yè)間的界限,把傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、電子信息產(chǎn)業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行有機(jī)地融合,通過(guò)跨界融合來(lái)推進(jìn)智慧家庭產(chǎn)業(yè)的落地。

智慧家庭行業(yè)涉及的領(lǐng)域和產(chǎn)品比較多,不同環(huán)節(jié)、不同陣營(yíng)的廠商,相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)模式也不盡相同,所以針對(duì)智慧家庭大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用方案的要求也存在差異。奧維云網(wǎng)大數(shù)據(jù)針對(duì)不同廠商、不同產(chǎn)品、不同用戶的需求,提供相應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用解決方案,更好的滿足不同客戶、不同用戶的需求,為整個(gè)行業(yè)生態(tài)鏈提供大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)。

在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理周期里,處理數(shù)據(jù)只有兩個(gè)環(huán)節(jié):從“數(shù)據(jù)源”到“應(yīng)用”,而各環(huán)節(jié)使用的技術(shù)也較為簡(jiǎn)單。而奧維云網(wǎng)(AVC)大數(shù)據(jù)處理與傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理周期不同,增加了“數(shù)據(jù)管理”這一步驟,數(shù)據(jù)源需要經(jīng)過(guò)處理存到一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理,然后再使用諸如數(shù)理統(tǒng)計(jì)、結(jié)果可視化等技術(shù)完成對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用,以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的諸多新挑戰(zhàn)。

智慧家庭行業(yè)涉及的領(lǐng)域和產(chǎn)品比較多,不同環(huán)節(jié)、不同陣營(yíng)的廠商,相應(yīng)的經(jīng)營(yíng)模式也不盡相同,所以針對(duì)智慧家庭大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化的應(yīng)用方案的要求也存在差異。奧維云網(wǎng)大數(shù)據(jù)針對(duì)不同廠商、不同產(chǎn)品、不同用戶的需求,提供相應(yīng)的大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用解決方案,更好的滿足不同客戶、不同用戶的需求,為整個(gè)行業(yè)生態(tài)鏈提供大數(shù)據(jù)技術(shù)和應(yīng)用服務(wù)。

  大數(shù)據(jù)技術(shù)是如何飛入尋常百姓家的?

奧維云網(wǎng)(AVC)依托在家電行業(yè)多年積累的產(chǎn)業(yè)資源、數(shù)據(jù)資源及技術(shù)優(yōu)勢(shì),搭建開(kāi)放式的大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)和資源平臺(tái),開(kāi)發(fā)高度契合具體應(yīng)用場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù),為企業(yè)提供數(shù)據(jù)采集、處理、挖掘、分析、可視化和應(yīng)用服務(wù)于一體的“萬(wàn)象數(shù)據(jù)”大數(shù)據(jù)應(yīng)用,成功落地家電垂直領(lǐng)域,助力企業(yè)智能制造和轉(zhuǎn)型升級(jí)。

3據(jù)奧維云網(wǎng)首席技術(shù)執(zhí)行官巫新宇

  據(jù)奧維云網(wǎng)首席技術(shù)執(zhí)行官巫新宇介紹,目前“萬(wàn)象數(shù)據(jù)”包含“市場(chǎng)羅盤(pán)”、“產(chǎn)品智能”、“價(jià)控衛(wèi)士”、“評(píng)價(jià)管家”四個(gè)具有顛覆性的大數(shù)據(jù)產(chǎn)品。為企業(yè)提供智能決策支持,有效的服務(wù)于企業(yè)的戰(zhàn)略規(guī)劃、企劃研發(fā)、生產(chǎn)制造、供應(yīng)物流、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)及運(yùn)營(yíng)等應(yīng)用場(chǎng)景,受到行業(yè)高度關(guān)注和認(rèn)可。

“奧維云網(wǎng)(AVC)大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用云和Hadoop分布式架構(gòu),提高數(shù)據(jù)計(jì)算效率,憑借強(qiáng)大的技術(shù)支持和保障,實(shí)現(xiàn)云存儲(chǔ)、多終端、多應(yīng)用的軟件平臺(tái)模式,系統(tǒng)地將個(gè)性化應(yīng)用深入整合到移動(dòng)終端設(shè)備中,實(shí)現(xiàn)十分鐘內(nèi)完成采集全網(wǎng)信息,十小時(shí)內(nèi)完成全面數(shù)據(jù)挖掘和分析,為企業(yè)帶來(lái)更個(gè)性化、更豐富、更多元和更社交化的使用體驗(yàn)?!?/p>

伴隨著物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高度發(fā)展和應(yīng)用,將來(lái)每個(gè)物品都可能存在自己的識(shí)別標(biāo)識(shí),都需要傳輸?shù)胶笈_(tái)系統(tǒng)進(jìn)行大量邏輯處理,不同粒度級(jí)別的數(shù)據(jù),各類行業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)都需要計(jì)算存儲(chǔ)。海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和計(jì)算,以及海量數(shù)據(jù)的挖掘和分析,都需要強(qiáng)大的系統(tǒng)后臺(tái)支撐。

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王珂玥

存儲(chǔ)在線(DOSTOR)主編

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