Qlik大中華區(qū)董事總經(jīng)理潘應(yīng)麟解析2016商業(yè)智能六大趨勢(shì)。
在觀念上,數(shù)據(jù)分析仍然被認(rèn)為是一家企業(yè)CIO的首要的技術(shù)任務(wù);可靠的預(yù)測分析對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言,仍然只是一種美好的期望;企業(yè)的能力與文化仍然是BI工作開展的主要障礙;數(shù)據(jù)質(zhì)量——在某種程度上根本不存在有質(zhì)量的數(shù)據(jù);在越來越多的企業(yè)海外上市或境外并購時(shí),域外要求非常嚴(yán)格的信息治理對(duì)現(xiàn)有企業(yè)乏善可陳的管理形成尖銳的對(duì)立;信息的貨幣化仍然是一件新興的事物,交易更是讓人望洋興嘆。
眾多的情況下,啟發(fā)式?jīng)Q策仍然占據(jù)主導(dǎo)地位。
一個(gè)有趣的現(xiàn)象是,很多基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析整理和分析形成的工作計(jì)劃已經(jīng)制定出來,幫助決策層管理參考;但是其缺陷是,這些計(jì)劃并非管理層真正需要的;一項(xiàng)針對(duì)超過200多家大型企業(yè)管理層所做的調(diào)查顯示,在數(shù)據(jù)與直覺相矛盾的時(shí)候,65%的管理人員會(huì)根據(jù)自己的直覺做出決策。
上述種種現(xiàn)象,嚴(yán)重降低了企業(yè)的競爭力,影響了決策的準(zhǔn)確性,影響了企業(yè)的健康發(fā)展。
“傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的做法已經(jīng)無法滿足用戶的新的需求,所以盡管BI領(lǐng)域取得了爆炸式的增長,但是無法為客戶創(chuàng)造更大的價(jià)值?!盦lik大中華區(qū)董事總經(jīng)理潘應(yīng)麟認(rèn)為,遲滯的BI將會(huì)給不少企業(yè)的工業(yè)4.0、互聯(lián)網(wǎng)+項(xiàng)目帶來失敗的風(fēng)險(xiǎn)。
六大趨勢(shì)
對(duì)于2016年BI的發(fā)展趨勢(shì),潘應(yīng)麟分析認(rèn)為有六個(gè)方向值得重點(diǎn)關(guān)注。
一是信息行動(dòng)在不斷加速。
毫無疑問,當(dāng)越來越多的人認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的價(jià)值,針對(duì)數(shù)據(jù)方面開展的各項(xiàng)措施將加快頻率。這不僅是2016年的趨勢(shì),也是未來若干年的趨勢(shì),尤其是在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,在一切都用數(shù)據(jù)體現(xiàn)的環(huán)境下。
二是治理有序的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)變得必不可少并成為首要的任務(wù)。
數(shù)據(jù)的價(jià)值不僅在于積累,而且在于共享。只有將不同部門之間的數(shù)據(jù)整合起來,基于統(tǒng)一的平臺(tái),才能更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。這也是今年9月我國發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)行動(dòng)發(fā)展綱要》的一項(xiàng)重要內(nèi)容。
三是多樣的數(shù)據(jù)不斷豐富。
伴隨著企業(yè)的并購、重組和整合,企業(yè)業(yè)務(wù)也不斷涉足廣泛領(lǐng)域,如制造企業(yè)涉足物流、金融、房地產(chǎn)等相關(guān)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)的來源也就不斷地豐富中。
四是來自外部來源的數(shù)據(jù)提供決策背景。
采用過BI的企業(yè)大多數(shù)都認(rèn)為自己用好了現(xiàn)存的所有數(shù)據(jù)。殊不知,任何一家企業(yè)都不是獨(dú)立存在的個(gè)體,總是與社會(huì)各個(gè)環(huán)境密切相關(guān)聯(lián)的,或者被有意無意關(guān)聯(lián)到其他的行業(yè)和企業(yè)中,上下游產(chǎn)業(yè)鏈的任何一些細(xì)小變化,對(duì)企業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展都有可能產(chǎn)生重大的影響。最新的例子,就是寶能舉牌萬科。一旦寶能控股萬科,對(duì)萬科勢(shì)必產(chǎn)生巨大的影響。而造成這個(gè)現(xiàn)象的原因,很大曾獨(dú)上就是現(xiàn)有萬科管理層對(duì)已知數(shù)據(jù)的輕視。
五是互動(dòng)式數(shù)據(jù)敘事說明了推動(dòng)采用。
統(tǒng)計(jì)顯示,在日常會(huì)議中,人們通常要用86%的時(shí)間去講述或者回顧過去發(fā)生的事情,用80%的時(shí)間去展望回來或者預(yù)測結(jié)果,很少基于有效的數(shù)據(jù)解決當(dāng)下的問題。經(jīng)常有這樣的情況:“這個(gè)問題,我們私下討論吧?!边@就是沒有利用好現(xiàn)有數(shù)據(jù)的典型現(xiàn)象,后果就是損失了當(dāng)時(shí)的靈感,甚至忘記還曾經(jīng)討論過這樣的事情,嚴(yán)重影響工作效率。
六是統(tǒng)一支持多終端設(shè)備的數(shù)據(jù)可視化至關(guān)重要。
完全依靠PC端管理企業(yè)的現(xiàn)象將逐漸淡化。各種智能設(shè)備將會(huì)被廣泛應(yīng)用。這些設(shè)備大小、功能、操作系統(tǒng)平臺(tái)可以各異,但無疑,數(shù)據(jù)來源和分析支撐平臺(tái)將是集中統(tǒng)一的。
美國85%的受訪者以及全球其他地區(qū)77%以上的受訪者,都在通過自發(fā)同時(shí)使用多臺(tái)設(shè)備來完成自己的任務(wù)。
數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的魅力所在
一項(xiàng)可靠的決策,不僅與數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)規(guī)模有關(guān),而且與數(shù)據(jù)的采集、IT基礎(chǔ)設(shè)施以及數(shù)據(jù)分析和展現(xiàn)工具有關(guān)。
目前超過80%的企業(yè)信息是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)存在于網(wǎng)站、社交媒體、內(nèi)容管理系統(tǒng)、電子郵件、各種文檔、傳感器數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)源中,類型多種多樣,且不斷變化,數(shù)據(jù)量也在成倍增長。要分析這些數(shù)據(jù),傳統(tǒng)商務(wù)智能環(huán)境是力不能及的。
Gartne公司在2014年11月所做的“市場趨勢(shì)——商業(yè)智能轉(zhuǎn)折點(diǎn)預(yù)示著分析新時(shí)代的到來”一文中指出,全球一半的全新BI平臺(tái)軟件購買是由數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)所驅(qū)動(dòng)的。
所謂數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),無非是充分利用信息,深入洞察各種現(xiàn)象的本質(zhì),進(jìn)而采取正確的行動(dòng),帶來更大的商業(yè)成功、更強(qiáng)的競爭優(yōu)勢(shì)、更高的客戶忠誠度、更多的利潤和更大的市場份額。
數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)是現(xiàn)有BI的有效補(bǔ)充,它簡化了對(duì)多樣化信息的訪問,無論什么類型的數(shù)據(jù),都可以簡便即時(shí)地訪問,企業(yè)無需放棄現(xiàn)有數(shù)據(jù)分析平臺(tái)及基礎(chǔ)設(shè)施,就能夠更加敏捷地分析數(shù)據(jù),提高分析結(jié)果,從而為商務(wù)分析創(chuàng)造良好的條件。
IBM早在兩年前就推出多種數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)與可視化軟件能力,幫助改變?nèi)藗兊姆治龇绞健<坠俏母瞄L從非結(jié)構(gòu)化信息中發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值,并推出了應(yīng)用數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的若干準(zhǔn)則。Qlik更是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)的倡導(dǎo)者和領(lǐng)先者,面向用戶推出了一系列的解決方案并在全球取得了大量成功的應(yīng)用;針對(duì)上市六大趨勢(shì),Qlik正在從各方面積極應(yīng)對(duì),不僅整合各種結(jié)構(gòu)化非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),而且能為來自多種領(lǐng)先BI平臺(tái)的資源進(jìn)行整合。
值得一提的是,整合分析和處理現(xiàn)有BI之外的資源,正是Qlik的優(yōu)勢(shì)所在。