隨著越來越多的廠商開始提供數(shù)據(jù)分類產(chǎn)品，那么對于用戶來說，看到這些產(chǎn)品的區(qū)別就變得至關(guān)重要。
現(xiàn)在談?wù)揈MC還為時(shí)過早。很顯然，EMC不會通過收購來實(shí)現(xiàn)IIM，因?yàn)镋MC的客戶已經(jīng)在對這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行測試了。但是，EMC是要在自己的系統(tǒng)上用其軟件來分類數(shù)據(jù)，或是會支持第三方系統(tǒng)，這都不清楚。另外，我們也不清楚EMC是否會在軟件應(yīng)用程序中設(shè)置數(shù)據(jù)分類功能，比如DiskXtender、EmailXtender、DataBaseXtende。
Compellent的分類方式是根據(jù)文件的原數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)分配到不同的存儲層，這些元數(shù)據(jù)信息包括系統(tǒng)搜集的文件的年限，大小，所有人，以及最后訪問的日期。
分析師Taneja認(rèn)為，雖然這種方法是有用的，但是只觸及表面。企業(yè)所需要的重型數(shù)據(jù)分類產(chǎn)品需要根據(jù)法規(guī)遵從的要求或者快速恢復(fù)戰(zhàn)略來組織數(shù)據(jù)。
Taneja解釋說：“Compellent的分類產(chǎn)品適用于中型公司，可以幫助這些公司更好地管理數(shù)據(jù)，但是無法實(shí)現(xiàn)法規(guī)遵從或e-discovery的目的。Compellent的分類只是基于元數(shù)據(jù)，不基于數(shù)據(jù)的內(nèi)容。如果你想找到所有內(nèi)含‘摩根斯坦利’這個(gè)詞的郵件或文件，然后把這些郵件或文件遷移到另一層存儲，用Compellent的分類產(chǎn)品根本做不到這一點(diǎn)?！?BR>
更復(fù)雜的數(shù)據(jù)分類工具通常是根據(jù)文件的內(nèi)容來實(shí)現(xiàn)更智能的管理。Abrevity、Kazeon、Index Engines、Njini、Scentric、StoredIQ都聲稱自己的產(chǎn)品既可以根據(jù)元數(shù)據(jù)來分類也可以根據(jù)文件內(nèi)容來分類。
盡管系統(tǒng)廠商也加入了數(shù)據(jù)分類行列，創(chuàng)業(yè)公司仍然有機(jī)會和大廠商合作。Arkivio、Kazeon和StoredIQ都已經(jīng)通過了認(rèn)證可以支持EMC的Centera CAS歸檔系統(tǒng)。HDS也將Arkivio、Kazeon、Scentric和StoredIQ納入其ISV項(xiàng)目。Kazeon和StoredIQ還是Google OneBox合作伙伴。備份軟件廠商CA與Arkivio簽署了一項(xiàng)OEM協(xié)議。
到目前為止，廠商不管是通過OEM合作還是其他的合作方式，都無法使數(shù)據(jù)分類產(chǎn)品得到廣泛的應(yīng)用。Kazeon雖然是最早進(jìn)入這個(gè)市場的廠商之一，而且從一開始就和NetApp合作，到現(xiàn)在也只有大約30家客戶。
