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如何修煉成大數(shù)據(jù)高手?推薦你看這些書(上)

36大數(shù)據(jù) 發(fā)表于:14年06月10日 17:35 [轉載] DOIT.com.cn

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[導讀]首先聲明一點,千萬不要以為看了這篇文章就能成為大數(shù)據(jù)高手了,不然就不會用“修煉”這個詞了,要修煉成大數(shù)據(jù)高手決不是件容易的事,可以說是非常難的一件事。要不也不會連大數(shù)據(jù)發(fā)源地——美國也不超出10個人(也許就5、6個)能達到這個層次。

 

首先聲明一點,千萬不要以為看了這篇文章就能成為大數(shù)據(jù)高手了,不然就不會用“修煉”這個詞了,要修煉成大數(shù)據(jù)高手決不是件容易的事,可以說是非常難的一件事。要不也不會連大數(shù)據(jù)發(fā)源地——美國也不超出10個人(也許就5、6個)能達到這個層次,在中國……算了,就不說了。

這篇文章實際是給你指一條過程異常艱辛,但前途異常光明的路。沒有毅力的人,看看就好了,千萬別認真。(說實在的,就算要看明白這篇文章,也都不是件容易的事。)

言歸正傳。要想成為大數(shù)據(jù)高手,首先要從理念上徹底轉變,徹底理解大數(shù)據(jù)思維,并滲透到血液和骨髓中,否則是不可能成為高手的。換句話說,你的世界觀要徹底轉變!(我知道,你一定會在心里心:有沒有這么嚴重啊?)

而要實現(xiàn)這個轉變,必須經(jīng)過初級、中級和高級三個階段的學習。

那三個階段要怎么學習呢?下面我就會告訴你每個階段所要用的教材,把這些書讀透,你就會實現(xiàn)上面的轉變了。

初級階段:《大數(shù)據(jù)時代》

作者:[英]維克托·邁爾-舍恩伯格,[英]肯尼思·庫克耶

翻譯:盛楊燕,周濤

浙江人民出版社

 

不用說了,肯定是這本書。讀完這本書,要求你形成大數(shù)據(jù)的概念,即知道這么幾點:

1、絕不是有很多數(shù)據(jù)就叫大數(shù)據(jù);

2、大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)分析方式,與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析方式有著本質上的不同;

3、大數(shù)據(jù)的特點是“關注相關性,不關注因果”,這是大數(shù)據(jù)最核心的東西,一定要真正理解,并牢牢記住,不然你就很容易被別人忽悠;

4、大數(shù)據(jù)采用的是統(tǒng)計的方法;

5、大數(shù)據(jù)主要是結合人工智能進行機器的自動數(shù)據(jù)挖掘;

6、大數(shù)據(jù)主要是用來作預測的。而不是象一般的數(shù)據(jù)分析,只是分析出歷史情況和現(xiàn)狀,未來還是要靠人去預測,大數(shù)據(jù)則是直接告訴你未來的結果。

 

中級階段:《失控》

作者:凱文·凱利(KEVIN KELLY),很多人都親切地叫他KK

翻譯:東西文庫

新星出版社

 

為什么是這本書呢?學完初級階段要記住的幾件事還沒忘吧?對,用統(tǒng)計的方法,而不是因果的方法,預測未來。ok,下面我們就來看看這本書說了些啥:

 

第二十二章 預言機

在對預測機制進行剖析的時候,法默最喜歡用這個例子來進行說明:「來,接著!」他說著就朝你扔過來一個棒球。你抓住了球。「你知道你是怎么接住這個球的嗎?」,他問道!竿ㄟ^預測!

法默堅信你的腦子里有一個關于棒球是如何飛行的模型。你可以采用牛頓的經(jīng)典力學算式f=ma 來預測一個高飛物體的運動軌跡,但是你的大腦本身卻并沒有存儲這樣的基本物理學算式。更確切地說,它直接依照經(jīng)驗數(shù)據(jù)建立起一個模型。一個棒球手,成千次觀察球棒擊飛棒球的情景,成千次舉起戴著棒球手套的手,成千次利用戴手套的手調整他的預測。不知怎么的,他的大腦就逐漸編制出一個棒球落點的模型——一個幾乎跟f=ma 不相上下的模型,只不過適用范圍沒有那么廣而已。這個模型完全建立在過去接球過程中產(chǎn)生的一系列手/眼數(shù)據(jù)的基礎上。在邏輯學領域中,這樣的過程統(tǒng)稱為歸納,它與導出f=ma 的推演過程截然不同。

一個棒球外野手基于經(jīng)驗形成的空中飛行物的「理論」,很像托勒密行星模型的后期階段。如果我們解析外野手的「理論」的話,就會發(fā)現(xiàn)它是不連貫的,即興的,復雜的,而且是近似的。但是,它也是可以發(fā)展的。這是一個紊亂的理論,但它不僅有效,而且還能提高。如果非要等到每個人都能弄明白f=ma 這個算式(況且,弄明白半個f=ma 還不如什么都不懂)再行動的話,就根本沒有人能接住任何東西。就算你現(xiàn)在了解了這個算式,也沒什么用!改憧梢杂胒=ma 來求解飛行中的棒球問題,但你不能在外場實時解決問題!狗f。

幾乎可以明確地說,「活系統(tǒng)」——獅群、股票市場、進化中的種群、智能——都是不可預測的。它們所具有的那種混亂的、遞歸式的因果關系,各個部分之間互為因果的關系,使得系統(tǒng)中的任何一個部分都難以用常規(guī)的線性外推法推斷未來。不過,整個系統(tǒng)卻能夠充當分布式裝置,對未來做近似的推測。

而世界上絕大多數(shù)的復雜系統(tǒng)——包括所有的市場——都是非線性的。

在現(xiàn)實中,影響股票的二維圖形軌跡的因素不是幾個,而是數(shù)千個。

僅僅100 個變量,就可以創(chuàng)造出一群數(shù)量巨大無比的可能性。因為每一個變量行為都和其他99 個行為互相影響,所以如果不同時對這個相互作用的群體整體進行考察的話,你根本無法考察其中的任何一個參數(shù)。比如說,哪怕是一個簡單的只有三個變量的氣候模型,也會通過某種奇怪的回路連回到自己身上,從而哺育出某種混沌,讓任何一種線性預測都成為不可能。

                                                                              ——摘自《失控》

 

用f=ma(公式)來預測,或者說線性預測,就是通過因果推理來進行預測,即根據(jù)球的質量、加速度等等因素,找出這個球為什么會從那個地方飛到這個地方的原因;

而“歸納”即是“統(tǒng)計”的意思,或者說是較粗略的統(tǒng)計,歸納是不問原因的,接住這個球就完了,管它是什么原因。

你想成為大數(shù)據(jù)高手,你想用統(tǒng)計的方法來對某些東西進行預測?(我現(xiàn)在來預測下你心里想的某些東西是什么。股票!噢,別夸我,我只不過是歸納了很多人的想法而已。)

好了,現(xiàn)在你來告訴我,還有什么理由不去好好讀這本書?(當然,好心如我肯定會提醒你:拿這本書一定要拿穩(wěn)了,砸腳面上可不是好玩的,因為它有一塊磚頭那么厚和重)

 

 

[責任編輯:范喆]
在信息大爆炸的今天,云計算、大數(shù)據(jù)成為大家津津樂道的熱門名詞。大數(shù)據(jù)已滲透到政務、商務、體育、醫(yī)療等等我們生活的方方面面。大數(shù)據(jù)分析,也得到大眾的認可和追捧。
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