目前，數(shù)據(jù)分析往往在數(shù)據(jù)中心執(zhí)行，市場(chǎng)缺少一個(gè)端到端的計(jì)算架構(gòu)，使不同攝像設(shè)備的關(guān)鍵信息被快速關(guān)聯(lián)起來(lái)，從而迅速、及時(shí)地進(jìn)行分析。如何有效提取高質(zhì)量的視頻信息以及實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)中心智能搜索和分析正在成為業(yè)界的重要訴求。而在前端設(shè)備中使用更高性能、整合了GPU(圖形處理單元)的CPU(中央處理器)的芯片，通過(guò)相應(yīng)的開(kāi)發(fā)工具使GPU和CPU的能力得到充分利用，可使前端視頻的解析更有效率;同時(shí)，在后端使用對(duì)于開(kāi)源或其它Apache Hadoop商用版(如Cloundera)深度優(yōu)化的至強(qiáng)系列服務(wù)器集群，可以合理地分配系統(tǒng)整體的計(jì)算資源，使圖像視頻處理及智能分析得以高效實(shí)現(xiàn)。

　　安防系統(tǒng)性能問(wèn)題

　　安防大數(shù)據(jù)以視頻數(shù)據(jù)為主，然而視頻數(shù)據(jù)則對(duì)帶寬有著很高的要求，海量視頻數(shù)據(jù)的快速調(diào)取對(duì)高分辨率視頻數(shù)據(jù)的處理能力也有著很高的要求。目前安防行業(yè)對(duì)圖像信息的分析處理過(guò)程中，應(yīng)用的性能瓶頸雖然會(huì)出現(xiàn)在計(jì)算層面，但對(duì)于大容量的數(shù)據(jù)上傳而言，下載和調(diào)度也是一個(gè)重要的瓶頸。

　　數(shù)據(jù)安全問(wèn)題

　　在IT行業(yè)中，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題很是令人擔(dān)憂的，這個(gè)問(wèn)題在安防行業(yè)內(nèi)同樣不容忽視。大華王海豐認(rèn)為數(shù)據(jù)安全問(wèn)題主要分為三個(gè)方面：數(shù)據(jù)丟失、數(shù)據(jù)篡改以及數(shù)據(jù)泄露。針對(duì)這些問(wèn)題，除了可采用多副本存儲(chǔ)、算法容錯(cuò)技術(shù)之外，還可采用視頻水印及進(jìn)行信道加密、存儲(chǔ)加密、數(shù)據(jù)加密技術(shù)等。

　　對(duì)于安防領(lǐng)域而言，數(shù)據(jù)量大，圖像信息蘊(yùn)含的信息量更多，且還涉及到個(gè)人隱私，公共安全等問(wèn)題。所以，在系統(tǒng)安全方面更不容忽視。在安防領(lǐng)域，由于其公共安全的特性，除一般的如采用信息加密、傳輸加密、數(shù)據(jù)冗余、安全賬號(hào)控制、系統(tǒng)安全檢測(cè)、入侵檢測(cè)等信息數(shù)據(jù)安全措施外，更需要一些特殊保護(hù)措施。如從法規(guī)層面的保護(hù)，即涉及個(gè)人隱私和公共安全視頻信息的使用和控制，要加強(qiáng)對(duì)重點(diǎn)領(lǐng)域敏感數(shù)據(jù)的監(jiān)管，特別是在公安和政府層面，需要明確重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)內(nèi)容和范圍，制定完善的重點(diǎn)領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫(kù)管理和安全操作制度，加強(qiáng)日常對(duì)信息數(shù)據(jù)監(jiān)管。另外，還需要規(guī)劃信息敏感域，做好本域的信息隔離和保護(hù)工作，如使用安全邊界接入平臺(tái)等方式，切斷直接的數(shù)據(jù)通訊鏈接，減少甚至避免受攻擊的情況。實(shí)際上，數(shù)據(jù)安全問(wèn)題的解決，并不是靠一個(gè)人，一個(gè)企業(yè)或者一個(gè)行業(yè)就能徹底解決的，而是需要整個(gè)社會(huì)，各行各業(yè)的共同努力。

　　四、大數(shù)據(jù)如何真正落地安防

　　大數(shù)據(jù)如何才能真正落地到安防行業(yè)?英特爾顧典為我們分享了他的觀點(diǎn)：

　　1、由于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件Apache Hahoop是一個(gè)通用的平臺(tái)軟件，所以安防行業(yè)的廠商如軟件供應(yīng)商、系統(tǒng)集成商仍需和最終客戶之間有深入的交流，了解需求，根據(jù)客戶需求構(gòu)建新的大數(shù)據(jù)解決方案。這樣可以把一個(gè)通用的數(shù)據(jù)平臺(tái)設(shè)計(jì)成更加符合安防行業(yè)應(yīng)用的數(shù)據(jù)平臺(tái)，并考慮設(shè)計(jì)一些標(biāo)準(zhǔn)的API，使系統(tǒng)能夠靈活地應(yīng)對(duì)將來(lái)的業(yè)務(wù)擴(kuò)展。

　　2、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還涉及到一些新的行業(yè)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，如某些視頻信息抽象出的元數(shù)據(jù)等。有了這些針對(duì)數(shù)據(jù)處理的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)才可能使系統(tǒng)在處理海量異構(gòu)數(shù)據(jù)時(shí)減少由于不必要的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換帶來(lái)的系統(tǒng)資源損耗，使系統(tǒng)更加專注于分析、挖掘，從而更有效率地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)帶來(lái)的價(jià)值，如提高應(yīng)用的實(shí)時(shí)性。

　　3、因大數(shù)據(jù)技術(shù)相對(duì)較新，產(chǎn)業(yè)鏈中包括方案提供商、系統(tǒng)集成商以及客戶本身，都需要增加熟悉大數(shù)據(jù)軟硬件的技術(shù)人才。比如，方案提供商需要有熟悉Apache Hadoop基礎(chǔ)平臺(tái)軟件的開(kāi)發(fā)人員，需要有熟悉如何將基于Apache Hadoop的應(yīng)用與現(xiàn)有的其它業(yè)務(wù)流程進(jìn)行系統(tǒng)對(duì)接的應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員，而系統(tǒng)集成商和客戶也需要有相應(yīng)的Hadoop基礎(chǔ)軟件平臺(tái)的維護(hù)人員。有了這些人才，才能使方案不斷、快速地優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定及高效運(yùn)作。

　　大數(shù)據(jù)時(shí)代，安防企業(yè)如何規(guī)劃未來(lái)發(fā)展之路?安防大數(shù)據(jù)又如何擺脫好事多磨的窘境?還讓我們且行且看!