對于如何梳理清目標，取得更好的成績，避免常見的可視化的錯誤，建議如下：

最近有很多人在談論數(shù)據(jù)可視化的話題。——幾乎同關于大數(shù)據(jù)的談論一樣多。我們被告知，可視化是了解數(shù)據(jù)的最佳方式(或唯一的方法)，而且如果我們不可視化的話，我們就會落伍。

可視化是增加和分享自己見解的一個偉大的方式，但許多大數(shù)據(jù)的團隊正在以錯誤的方式來進行可視化。怎么能做錯了呢?原來，有幾種方式可以破壞數(shù)據(jù)的可視化。讓我們來看看幾個最常見的錯誤。

錯誤1：顯示所有的數(shù)據(jù)

盡管你曾經(jīng)在學校里被告知，大多數(shù)人并不關心是否能看到你的工作。他們不關心你每天處理多少數(shù)據(jù)或有多大Hadoop集群�？蛻艉蛢�(nèi)部用戶需要得到具體，相關的答案，而且得到的越早越好。你能給他們提供的答案與他們想要的越接近，他們在尋找答案時就越省力。頁面上的不相干信息越多他們尋找相關答案時就越費力。不相關的數(shù)據(jù)(無論多么有效)就是噪音。

在儀表板上的噪音尤為普遍，其中的指導理念往往是“顯示所有的績效指標。”但大部分績效指標是正常(和乏味的)，不值得一提。顯示一切的正常指標使得不正常的指標更易隱藏。

一個更好的儀表盤的方法是只顯示有趣或重要的指標。優(yōu)先考慮什么是重要的，什么是意想不到的，什么是可行的，并且淡化其它的一切。深入挖掘數(shù)據(jù)也很重要，但儀表盤不是展示這些東西的地方。廣泛的概括非可操作的數(shù)據(jù)較報告來說會更容易處理一些。

錯誤2：顯示錯誤的數(shù)據(jù)

這個錯誤是同第一個錯誤一樣危險。顯示信息的子集是好的，只要數(shù)據(jù)之間是相關的。比如說，如果你關心銷售，您可能還關心每個區(qū)域的銷售以及銷售隨著時間推移所發(fā)生的變化。考慮如何使用這些數(shù)據(jù)來作出決策。

顯示一些密切相關的圖表可以作為在一個圖表中顯示過多的信息，和并沒有顯示出足夠信息之間的一個很好的折衷。幾個干凈，清晰的圖表通常比單一、復雜的數(shù)據(jù)的可視化更好。

錯誤3：數(shù)據(jù)表示不佳

即使在你以正確的數(shù)據(jù)繪圖時，你仍然可能犯錯誤，大多數(shù)奇特的圖形類型都很少見到，因為它們并不好用。大部分的可視化需求，可以通過條形圖和折線圖，散點圖，以及(如果干得好)餅圖來處理。

想想數(shù)據(jù)字段之間的重要關系，并考慮在軸上標出這些字段。先按類別，然后按時間或重要性或大小來給數(shù)據(jù)字段排序。(在沒有其他標準時，字母表是最有用的)。使用顏色類別，而不是等級;你可以使用亮度和飽和度來說明等級。使用標簽和其他標記選擇性地引起人們關注而不會搞亂。

好的設計是：預先思考和規(guī)劃

避免這些錯誤的最好辦法是，首先專注于你的目標。在考慮你應該呈現(xiàn)出什么樣的視覺效果之前先按以下順序考慮這些問題。

你需要啟用什么樣的行動(或我們所關心的)?

你需要通知什么決定(以及我們將要怎么辦)?

你需要問什么樣的問題?

你需要看到什么樣的數(shù)據(jù)?

什么是揭示數(shù)據(jù)中的重要關系的最佳結(jié)構(gòu)?

你需要突出什么樣的數(shù)據(jù)?

當你回答這些問題時，就可以開始使用正確的數(shù)據(jù)來設計和實施正確的視覺效果。可能你必須做出一些改變。這是一件好事。反復，測試，嘗試不同的方法，測試更多的方法，并再次重復。一個深思熟慮的，面向用戶的設計方法將產(chǎn)生有效的，高效的，有用的可視化數(shù)據(jù)。