中國的信息化工作已經開展了將近二十年的時間，發(fā)展到今天確實對工業(yè)生產和國民經濟建設起到了積極作用，尤其是企業(yè)帶頭的信息化建設，使得中國企業(yè)快速走向國際化和全球化。但是，今天的科技飛速發(fā)展，云計算、大數據、移動互聯網與社交網絡的出現使得數據以幾何級次上升，過去的存儲模式和IT架構都受到了嚴峻的挑戰(zhàn)，大數據帶來的問題主要表現在以下幾個方面：

第一是大家經常談到的大數據其實它的價值是很難評估的，或者說是“價值密度比較低”。我們會發(fā)現，散布在論壇或者即時通訊中的記錄，或許幾個TB的數據，都沒有多少有價值的信息。如何在這么大量的數據里面淘這些僅僅的一點點的價值?對你成本的付出是否值得，需要大家來思考。

第二是數據的多樣性導致如何對這些數據做關聯，做分析?我們知道大數據的特點就是非結構化數據比較多，如何在面對不同的數據類型中通過交叉分析技術去找到關聯?才是大數據的核心技術之一。

第三是速度。一秒是臨界點，我覺得一秒可能對于某些環(huán)節(jié)來講都長，實時處理的要求是大數據區(qū)別于傳統數據倉庫技術這種關鍵性技術之一。如果對于大數據的分析、大數據的利用時間過長的話，就失去了這種價值的機會。

第四是數據量問題。如果說想從大數據里得到你所應用的價值，就需要非常大的數據量。因此，我們在大數據使用里面非常像淘金，數據量的大小決定你是否獲取到有用信息的基礎和關鍵。

那么大數據是不是云計算?其實大數據與云計算具有不可分割性，但它不僅僅是云計算的問題。大數據比云計算更為落地，它與實際工作、獲取價值的路徑更短，使用起來更加方便。大數據比云計算，具有數據的更加復雜性。云計算生成的數據處理不了，還需要通過大數據的技術來處理，當然處理大數據的技術也需要云計算的能力。

軟件是大數據的引擎。以前我們是把數據帶入軟件，現在是把軟件帶入數據。以前傳輸的過程是更新數據，不更新軟件，只是把數據做完就行。以前也在說，信息化最重要的是信息，什么信息呢?數據。覺得軟件不主要，數據最主要。從大數據來講，軟件和數據是同等重要的。數據放在那塊是死的，軟件才使得大數據變成活靈活現的價值。所以說，在大數據面前我們創(chuàng)新的是什么?第一個創(chuàng)新的就是軟件，第二個創(chuàng)新的才是應用。當然了，有的人說“需求帶動發(fā)展”這也是可以的，但是如果沒有對大數據綜合分析處理的軟件，那么大數據的實施是不可能的。因此，在大數據的過程中一定要有軟件的支撐，軟件是大數據的引擎。

接下來再談談大數據對傳統IT架構的影響。經過大數據改造的IT，大家可以看到，大數據對企業(yè)帶來這么大的機遇，這種IT系統也不單單是我們所說的硬件+軟件。IT系統一般是買計算機、裝系統，完了之后就說數據很重要。IT系統原來就分為三層：硬件、軟件、數據�，F在不是這樣了，現在硬件和軟件分不開了，軟件和數據也分不開了，所以說現在的IT系統還是硬件、軟件+數據的模式，已經不對了，因為硬件、軟件、數據合一了，你分不出來了，你不可能把軟件和數據再進行重新分離了，因為分離之后，價值就不存在了。所以行業(yè)大數據固然重要，跨行業(yè)交叉分析會帶來新的市場，將催生新的應用領域，將會產生新的產業(yè)模式和生態(tài)。

那么大數據如何演進呢?我們覺得在未來的互聯網時代，硬件、軟件等企業(yè)未來都將向數據靠攏。硬件企業(yè)基于速度的改變將會向硬件嵌入式軟件改變，硬件除了處理結構化數據之外還會嵌入一些非結構化處理平臺予以銷售。單純銷售硬件，未來將不是熱點。軟件將會出現分離狀態(tài)，什么是分離狀態(tài)?就是單純的操作平臺市場會逐步降低，基于開源性微操作系統以及針對不同數據狀態(tài)的操作系統將會出現，微軟一統桌面的形式將不復存在。除了臺式電腦以外，其他的桌面系統微軟占的比例將會越來越小，更多的行業(yè)將會對數據、特別是大數據產生依賴，特別是公共服務行業(yè)以及基于離散制造行業(yè)或者過程控制的企業(yè)依據大數據去改善自己的生產流程、控制流程將會成為重點。IT投資重心也將會從結構化數據向非結構化數據演變，也將會從硬件、軟件到數據庫的建設，最早我們說硬件投資，后來又說軟件，最后又說數據中心，這個投資逐步向數據處理和運營的產業(yè)轉變。