英特爾公司即將推出的新版Xeon Phi技術將是更廣泛推廣高性能計算應用以及在十年計劃結束時實現(xiàn)百億億次級計算最終目標的一個關鍵步驟，公司官員說。

11月19日在丹佛市召開的SC '13超級計算機展會上，英特爾公司的官員表示 Xeon Phi芯片的“Knights Landing”版將在性能和能耗方面實現(xiàn)顯著提升，它的14納米制造技術和整體實力將使其完全勝任計算機主處理器或者作為其他主機處理器(如英特爾公司的Xeon服務器芯片)的協(xié)處理器。

與目前的22納米Xeon Phi 協(xié)處理器以及Nvidia公司和AMD公司推出的GPU加速器相比，Knights Landing將是英特爾公司的又一個事業(yè)新起點，目前的那些芯片都是專為加強高性能計算(HPC)系統(tǒng)的性能而設計的，它們并不會增加能耗，官員說。

Knights Landing版Xeon Phi芯片將是多核設計的，(目前的協(xié)處理器提供了多達60個內核)，它將能夠運行單線程和并行處理的應用程序，作為主機處理器它可提供更多的內存封裝集成功能和改進的互連功能，而作為如今必需的協(xié)處理器和GPU加速器，它將不需要等待應用程序發(fā)送消息至主處理器，英特爾公司技術計算部營銷經理Joe Curley說。

“它將是一個處理器，同樣也可以被用作協(xié)處理器，”在SC'13大會開始前的一次采訪中Curley告訴eWEEK 說。

這個身兼二職的能力意味著更快的處理時間、更少的帶寬要求以及更小的系統(tǒng)規(guī)模，所有的一切都在推動業(yè)界在2020年實現(xiàn)百億億次計算的目標。英特爾公司以及其他的高科技公司、研究機構以及政府(美國政府為此投入了1.26億美元)都在尋求超越千萬億次運算，而達到百億億次運算級別，這是一次103的性能提升。英特爾公司在上個月宣布它是開放的全球并行計算中心，可有助于為并行計算做好工作負載準備，英特爾公司官員說。

在過去幾年中，Nvidia公司和AMD公司一直都在推動他們的GPU技術而作為高性能計算系統(tǒng)的加速器。此外，在SC'13展會上，Nvidia公司的官員推出了Tesla K40,與目前的K20X GPU相比，這是一款能實現(xiàn)雙倍內存和10%性能提升的下一代加速器產品。四天前，AMD公司也為大數(shù)據(jù)應用和高性能計算工作負載推出了FirePro S10000 12GB 版GPU。

但是，英特爾公司官員表示，基于x86體系的Xeon Phi芯片(即將于2014年晚些時候上市的 Knights Landing芯片)是他們同質營銷的重要組成部分，他還指出，盡管高性能計算環(huán)境將使用處理器和協(xié)處理器或加速器，但是Xeon Phi將使英特爾公司能夠提供業(yè)界通用和專業(yè)人士熟悉的基本編程模型和工具。該公司已于今年6月開始對外宣傳Knights Landing。

運行高性能計算環(huán)境的組織都對Xeon Phi協(xié)處理和GPU加速器表示了濃厚的興趣。根據(jù)于11月18日發(fā)布的世界最快超級計算機Top500榜單顯示，在這五百臺超級計算機系統(tǒng)中有53臺使用了協(xié)處理器或加速器，而有38臺使用了Nvidia公司的 GPU,13個系統(tǒng)配備了英特爾公司的Xeon Phi,2個系統(tǒng)使用了AMD公司的Radeon技術。此外，在排名前十的最快系統(tǒng)中有四臺使用了它們：兩個使用了Nvidia的GPU,兩個使用了Xeon Phi。

與此同時，更多的企業(yè)也開始為他們的數(shù)據(jù)中心而更多地關注高性能計算系統(tǒng)，特別是考慮到不斷提升的性能和更低的價格。一旦這樣的系統(tǒng)為某些國家和資金雄厚機構所擁有，那么就會有越來越多的企業(yè)能夠買得起這些系統(tǒng)并了解到他們需要這些系統(tǒng)，英特爾公司的Curley說。

“如果你有一個競爭對手使用了這項技術而你沒有，那么毫無疑問你在競爭中處于劣勢，”他說。

除了繼續(xù)開發(fā)Xeon Phi,英特爾公司的官員在展會上還介紹了他們在高性能計算領域所作出的其他方面的努力。英特爾公司宣布其為Apache Hadoop的HPC版，該版本結合了英特爾的Apache Hadoop版和公司的Lustre企業(yè)版。這一組合為企業(yè)用戶提供了一個存儲和處理大型數(shù)據(jù)集的解決方案。與此同時，英特爾還推出了其Lustre云計算版，這個版本的軟件提供了一個可擴展的并行文件系統(tǒng)，用戶可從Amazon網(wǎng)絡服務市場上獲得。

新的Lustre解決方案是一個以動態(tài)應用程序為目標的所付即所用產品，如快速仿真和原型仿真，英特爾官員說。他們說，當高性能計算工作負載需要快速遷往云計算時，它也能一展身手。