Teradata天睿公司發(fā)布具備更快處理速度與大規(guī)模存儲(chǔ)能力的Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺(tái)(Extreme Data Platform)1700。針對(duì)大數(shù)據(jù)，該平臺(tái)能夠提供最佳的SQL引擎以及業(yè)內(nèi)最具競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格。

每個(gè)行業(yè)產(chǎn)生和存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)從數(shù)百TB激增到數(shù)百PB的規(guī)模。大量的關(guān)系型數(shù)據(jù)通常未被加載(offloaded)，而有時(shí)甚至被丟棄。為實(shí)現(xiàn)分析，企業(yè)需要快速和輕松地訪問詳細(xì)的歷史數(shù)據(jù)，而非數(shù)據(jù)樣本。為滿足這種需求，業(yè)內(nèi)創(chuàng)造了新興的SQL引擎集，但仍然不成熟，缺少性能、安全和全面的功能。相反，Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺(tái)可以利用低成本存儲(chǔ)允許客戶利用所有數(shù)據(jù)，無(wú)需犧牲分析的可靠性。

Teradata天睿公司實(shí)驗(yàn)室總裁Scott Gnau表示：“在Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺(tái)1700之前，那些尋求單位TB成本低于5000美元解決方案的客戶，將不得不轉(zhuǎn)向文件系統(tǒng)或者減配功能的解決方案。我們?nèi)�新的平臺(tái)突破了這一成本限制，同時(shí)能夠提供最佳的SQL引擎用于大量的關(guān)系型數(shù)據(jù)分析。”

Teradata客戶曾在Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺(tái)以及Hadoop集群中完成了流行的基準(zhǔn)測(cè)試Terasort。該基準(zhǔn)測(cè)試的目標(biāo)是用最快的速度完成單位TB數(shù)據(jù)的排序。Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺(tái)以低于20秒的速度完成了基準(zhǔn)測(cè)試，而Hadoop集群則耗時(shí)60秒。盡管Hadoop集群擁有8倍于Teradata的服務(wù)器數(shù)量，但是Teradata的速度仍然快3倍。該基準(zhǔn)證實(shí)了在數(shù)據(jù)排序中Teradata平臺(tái)的性能優(yōu)勢(shì)。除了高性能，客戶將從該數(shù)據(jù)庫(kù)的高級(jí)功能中獲益，而這些功能將適用于所有數(shù)據(jù)的復(fù)雜分析，包括：分析、安全、優(yōu)化、索引以及工作負(fù)載管理。在評(píng)估解決方案的可行性中，上述例子重申了考慮交付成果的整體擁有成本(TCO)的重要性，而非廉價(jià)通用服務(wù)器的成本。

除了適用簡(jiǎn)單和復(fù)雜任務(wù)的極致性能，Teradata能幫助企業(yè)在更少的空間中保存更多的數(shù)據(jù)。在客戶實(shí)際部署中，Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺(tái)較一般通用系統(tǒng)(commodity system)節(jié)約高達(dá)15倍的數(shù)據(jù)中心空間。此外，該平臺(tái)還能擴(kuò)展至存儲(chǔ)556PB的壓縮數(shù)據(jù)。

PayPal公司數(shù)據(jù)副總裁Sam Hamilton表示：“Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺(tái)1700改變了存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)的成本。除了Hadoop，PayPal使用了大規(guī)模的Teradata平臺(tái)以高效分析結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，獲得高價(jià)值的客戶行為洞察力來(lái)支持我們的業(yè)務(wù)決策。”

Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺(tái)兼容通用的分析和業(yè)務(wù)智能應(yīng)用，具備高性能，能夠輕松處理商業(yè)用戶提出的大數(shù)據(jù)分析查詢。Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺(tái)配備Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)，屬于企業(yè)級(jí)平臺(tái)，能夠提供Intelligent Memory、整合負(fù)載管理、最佳安全性、兼容ACID原則(原子性、一致性、獨(dú)立性及持久性)，并提供標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL兼容性(美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)會(huì))等。

全新改進(jìn)

Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺(tái)配備3TB的存儲(chǔ)驅(qū)動(dòng)器，成為更加經(jīng)濟(jì)的存儲(chǔ)選項(xiàng)。同時(shí)，可選熱備節(jié)點(diǎn)和冗余驅(qū)動(dòng)器增強(qiáng)了系統(tǒng)可靠性，而改進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)更好地保護(hù)了數(shù)據(jù)。該平臺(tái)搭載2顆主頻高達(dá)2.6GHz 的Intel® Xeon® Sandy Bridge 8核處理器，運(yùn)行同其他Teradata平臺(tái)相同的Novell® SUSE® Linux Enterprise Server 11軟件。

深度分析

隨著信息量增加，執(zhí)行深度分析的能力也在增加。在應(yīng)用中，Teradata支持航空行業(yè)需求。該行業(yè)需要具備存儲(chǔ)和分析機(jī)器生成數(shù)據(jù)的能力，以更好地了解維護(hù)和修復(fù)需求。例如：

● 在飛行中，一架飛機(jī)的單臺(tái)引擎每30分鐘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量會(huì)高達(dá)10TB;

● 一架雙引擎飛機(jī)從紐約飛往洛杉磯將產(chǎn)生高達(dá)240TB的數(shù)據(jù)，而將該數(shù)據(jù)量乘以天空中同時(shí)飛行的30,000架飛機(jī)，那需要存儲(chǔ)和分析的數(shù)據(jù)量將會(huì)暴增。

其他需要Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺(tái)的存儲(chǔ)和分析能力的行業(yè)應(yīng)用案例，包括：

● 網(wǎng)頁(yè)分析：分析整合的點(diǎn)擊數(shù)據(jù)流以促進(jìn)商品銷售

● 法規(guī)和遵從：詳細(xì)的多年歷史數(shù)據(jù)以滿足法規(guī)遵從，如政府要求的合法扣留等

● 傳感器數(shù)據(jù)：配備RFID的產(chǎn)品位置移動(dòng)和監(jiān)測(cè)

● 通信網(wǎng)絡(luò)：數(shù)據(jù)分析將使得客戶能夠評(píng)估客戶行為、網(wǎng)絡(luò)、基站塔和手機(jī)性能;滿足法律對(duì)保存數(shù)年歷史記錄的要求

● 保險(xiǎn)精算分析：通過分析大量不同客戶的特征，保險(xiǎn)公司將能確定客戶的風(fēng)險(xiǎn)

Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺(tái)1700目前已經(jīng)正式出貨。此外，將于2014年初具備收集和分析JSON數(shù)據(jù)的能力。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)(UDA)

存儲(chǔ)在Teradata巨量數(shù)據(jù)專用平臺(tái)的數(shù)據(jù)使用相同的Teradata格式和schema，能夠輕松在Teradata整合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)之間遷移。這些特性使得該平臺(tái)能夠無(wú)縫集成在統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)(UDA)中。Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)是企業(yè)分析多個(gè)Teradata系統(tǒng)中所有類型數(shù)據(jù)的單一框架，應(yīng)用了Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)、Teradata Aster數(shù)據(jù)庫(kù)以及Apache™ Hadoop®的互補(bǔ)優(yōu)勢(shì)。