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Teradata天睿公司攜手合作伙伴增強數(shù)據(jù)庫分析能力

任新勃 發(fā)表于:13年10月24日 10:00 [來稿] DOIT.com.cn

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[導(dǎo)讀]全新Teradata數(shù)據(jù)庫提升新版庫內(nèi)分析性能,利用內(nèi)存中處理,提供簡化的Hadoop訪問,并提高產(chǎn)品性能

中國,北京 - 全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉庫解決方案廠商Teradata天睿公司(Teradata Corporation,紐交所:TDC)宣布,面向全球正式發(fā)布Teradata Database 14.10。該版本具備重大改進,包括:利用in-memory處理、提高庫內(nèi)分析、實現(xiàn) Apache Hadoop簡化訪問,并提高了性能。通過整合Teradata數(shù)據(jù)庫和全球領(lǐng)先最佳合作伙伴的實力,將為客戶帶來無與倫比的能力以超越競爭對手。

Teradata實驗室總裁Scott Gnau表示:“我們非常高興發(fā)布 Teradata Database 14.10的正式版。這是最先進的分析引擎,具有大量的業(yè)內(nèi)首創(chuàng)技術(shù)以及增強的數(shù)據(jù)庫引擎。”

強大的創(chuàng)新精神使得Teradata天睿公司廣受認可,而這種精神也融匯到了Teradata Database 14.10中。福布斯將Teradata評選為“全球最具創(chuàng)新力企業(yè)”;同時將Teradata員工Tasso Argyros及Mayank Bawa評選為高速增長大數(shù)據(jù)行業(yè)中的頂尖青年創(chuàng)新領(lǐng)袖。

Teradata實驗室副總裁兼總經(jīng)理Jeff Carter表示:“ 14.10版的多項創(chuàng)新歸功于Teradata實驗室的科學(xué)家、開發(fā)者和工程師,是這個業(yè)內(nèi)最具創(chuàng)新的團隊打造了這些重量級創(chuàng)新發(fā)明及110項全新功能。我們的準(zhǔn)客戶和客戶將能部署這些成果,獲得超越競爭對手的智能。”

Teradata天睿公司的創(chuàng)新及靈活分析生態(tài)系統(tǒng)使得企業(yè)能應(yīng)對最苛刻、復(fù)雜的戰(zhàn)略業(yè)務(wù)問題,以及其他同時出現(xiàn)的實時業(yè)務(wù)問題等。這些能力得益于廣大合作伙伴的支持。

In-Memory Done Right功能

Teradata實驗室總裁Scott Gnau 表示:“Teradata Intelligent Memory 提供in-memory done right功能。”Teradata Intelligent Memory智能存儲技術(shù)內(nèi)建于數(shù)據(jù)倉庫中,用戶無需單獨購買平臺或者軟件。另外,Teradata允許客戶配備滿足關(guān)鍵工作負荷的精確容量的in-memory功能。由于在內(nèi)存中存儲全部數(shù)據(jù)是困難、昂貴和不切實際的,Teradata的獨特方法意味著能夠自動在適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)集上加載適當(dāng)數(shù)量的存儲,以帶來優(yōu)異的性能。Teradata Intelligent Memory 擁有業(yè)內(nèi)首例緩存之外的擴展存儲空間,顯著增加了查詢性能,幫助企業(yè)將in-memory技術(shù)運用于多樣化大數(shù)據(jù)。

MicroStrategy總裁Paul Zolfaghari 表示:“MicroStrategy分析平臺整合Teradata Database 14.10,顯著增強了企業(yè)交互分析和移動商業(yè)應(yīng)用的性能。這些性能提升使得數(shù)據(jù)探索能夠分析過去無法獲得的非常復(fù)雜的海量數(shù)據(jù)集。Teradata Intelligent Memory創(chuàng)新技術(shù)為雙方客戶提供強大的分析及商業(yè)洞察力,使得他們獲取更好的增長和盈利能力。”

實現(xiàn)業(yè)內(nèi)第一、便捷、簡化的Hadoop訪問

Teradata天睿公司是首家為業(yè)務(wù)分析師提供簡化、自助和成本高效的Apache Hadoop訪問。Teradata創(chuàng)新的Teradata Enterprise Access for Hadoop 產(chǎn)品能夠更輕松地將Hadoop中存儲數(shù)據(jù)整合至企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)。

借助配備Hadoop智能加載器的Teradata Studio,這也是首次使得業(yè)務(wù)分析師獲得彈指可得的便捷性。他們可以輕松地瀏覽并在Teradata和Hadoop之間移動數(shù)據(jù),實現(xiàn)分析和自助式業(yè)務(wù)智能。商業(yè)用戶能夠在Hadoop系統(tǒng)內(nèi)外加載、管理、訪問,以及無縫共享數(shù)據(jù),并能在安全及可信的Teradata數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境中獲得整體報表和分析。

通過標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL語言,Teradata SQL-H提供對存儲在Hadoop內(nèi)的數(shù)據(jù)快速即時訪問。這允許用戶就數(shù)據(jù)存儲位置快速進行查詢。Hadoop內(nèi)的數(shù)據(jù)可以按需與Teradata數(shù)據(jù)倉庫中生產(chǎn)數(shù)據(jù)結(jié)合,拓展并豐富業(yè)務(wù)洞察力。用戶將可以享受Teradata數(shù)據(jù)倉庫的安全性、負載管理和高性能。

Hortonworks產(chǎn)品副總裁Bob Page表示:“隨著Hadoop不斷成為眾多企業(yè)整體數(shù)據(jù)架構(gòu)中的通用組件,Hortonworks致力于確保Teradata用戶可以運用現(xiàn)有技能。我們對Teradata Database 14.10中的Teradata SQL-H功能倍感興奮,這樣用戶可以利用Hadoop中儲存的數(shù)據(jù)豐富查詢結(jié)果。”

TIBCO Software 首席數(shù)據(jù)科學(xué)家Michael O’Connell表示:“通過與Teradata SQL-H的協(xié)作,TIBCO Spotfire使得業(yè)務(wù)分析師能夠?qū)φ麄Teradata平臺,包括Teradata數(shù)據(jù)庫、Aster和Hadoop的數(shù)據(jù)直觀地探索、解讀和分析趨勢和相關(guān)性。通過提供可視化的交互體驗,Spotfire用戶能夠快速發(fā)現(xiàn)全新洞察力,并采取果斷行動以獲得競爭優(yōu)勢。”

超過1000項內(nèi)建分析功能

Teradata天睿公司是首家提供下一代R分析的公司。R分析為可擴展的并行計算,客戶可以將R分析函數(shù)庫與Teradata靈活的分析生態(tài)系統(tǒng)整合,以獲得創(chuàng)新的業(yè)務(wù)成果。另外,Teradata目前提供最大、最完整的分析函數(shù)庫,擁有超過1000項全新的庫內(nèi)分析功能、增強型本地XML數(shù)據(jù)訪問、簡化的時序分析,以及更快、更輕松的地理空間數(shù)據(jù)使用能力。

SAS公司大數(shù)據(jù)副總裁Paul Kent表示:“使用全新Teradata 14.10 Table Operator功能,SAS將能夠應(yīng)用最先進的庫內(nèi)分析引擎持續(xù)實現(xiàn)創(chuàng)新。SAS Embedded Process將能夠直接從Teradata SQL中調(diào)用SAS命令,調(diào)用全部并行計算能力進行查詢。通過整合SAS與Teradata,以及雙方in-memory計算方法,滿足高級分析群體的端到端端生命周期需求。”

Tableau 產(chǎn)品管理副總裁Dan Jewett 表示:“結(jié)合Tableau Software訪問、可視化以及分析Teradata Database 14.10中的數(shù)據(jù),將允許分析師提出并回答重要的業(yè)務(wù)問題。Teradata 數(shù)據(jù)庫的獨特功能可以實現(xiàn)增強的時間分析,已經(jīng)成為知識型員工隨時更好地理解整個業(yè)務(wù)運營的新途徑。”
 
QlikTech聯(lián)盟及合作伙伴副總裁Peter McQuade表示:“我們發(fā)現(xiàn)了客戶的巨大需求,期望在熟悉的Qlikvew可視化界面應(yīng)用中利用高價值的Teradata大數(shù)據(jù)集。Teradata Database 14.10、Intelligent Memory以及QlikTech提供了混合型分析解決方案,綜合利用Teradata先進、可靠的庫內(nèi)分析以及QlikView的高速 in-memory關(guān)聯(lián)分析。”

基礎(chǔ)設(shè)計改進提升性能

通過查詢執(zhí)行方式的基礎(chǔ)設(shè)計改變?yōu)榭蛻籼峁┰鰪娦阅堋H碌牟樵儍?yōu)化器(query optimizer)能夠自動檢測查詢執(zhí)行中的潛在緩慢進程,確保均衡的并行處理以提高性能。針對需要大量邏輯步驟進行大容量數(shù)據(jù)的多層面分析的復(fù)雜查詢,這點尤為重要。

另外,Teradata 是首個采用增量規(guī)劃(Incremental Planning)功能,確保了高速查詢性能。該功能會首先執(zhí)行部分查詢、分析部分結(jié)果,然后使用最好的路徑完成全部查詢。需要復(fù)雜、多步戰(zhàn)略查詢的客戶將從這項性能中獲得高性能價值。這些功能是減少人為管理的自動化統(tǒng)計信息收集功能進展的強大補充。統(tǒng)計信息收集功能確保最關(guān)鍵的統(tǒng)計信息能夠被收集,這樣優(yōu)化器即可創(chuàng)建最佳查詢計劃,避免浪費系統(tǒng)資源。

Teradata天睿公司幫助企業(yè)部署、支持、管理、并無縫訪問在整合及動態(tài)分析環(huán)境中的全部數(shù)據(jù)。Teradata在統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)(Teradata Unified Data Architecture )中整合這些技術(shù),創(chuàng)造全新價值,超越了單個組件的價值總和。

統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)(UDA)
Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)(UDA)顯著增強了Teradata數(shù)據(jù)庫的能力。該架構(gòu)是企業(yè)分析多個Teradata系統(tǒng)中所有類型數(shù)據(jù)的單一平臺架構(gòu)。Teradata 統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu) 運用了最佳技術(shù)的互補,包括:Teradata數(shù)據(jù)庫,Teradata Aster數(shù)據(jù)庫以及Hortonworks。

Protegrity首席執(zhí)行官Suni Munshani 表示:“Protegrity數(shù)據(jù)安全平臺(Protegrity Data Security Platform)為Teradata Database 14.10提供無與倫比的安全性能,適用于整個Teradata統(tǒng)一數(shù)據(jù)架構(gòu)™。作為專門從事數(shù)據(jù)安全的最佳合作伙伴,Protegrity為雙方客戶提供創(chuàng)新數(shù)據(jù)保護技術(shù),讓他們可以可靠地管理、分析數(shù)據(jù),并從敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)中獲得最大價值。”

全球最佳合作伙伴

Teradata合作伙伴為服務(wù)客戶提供廣泛的分析、數(shù)據(jù)整合、系統(tǒng)管理、安全,以及特定行業(yè)解決方案等。這些合作伙伴已完成測試,并將支持Teradata 14.10,他們包括:Ab Initio; Atanasoft; Attunity; BEZNext (90天內(nèi)); Clintworld; eQual4; Esri; Fuzzy Logix; Grid-Tools; Hortonworks; IBM: Cognos Business Intelligence/Infosphere Information Server/ Infosphere Guardium/Infosphere Streams; Informatica; Information Builders; Kalido; KXEN; Microsoft; MicroStrategy Incorporated; Oracle; Protegrity; QlikTech; Revolution Analytics; Riverbed Technology; Safe Software; SAS; Tableau Software; TIBCO; Voltage Security; Ward Analytics; 以及Wherescape Software等。


Teradata天睿公司簡介
Teradata天睿公司(Teradata Corporation,美國紐約證券交易所交易代碼:TDC)是全球領(lǐng)先的大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)倉庫解決方案廠商,專注于整合數(shù)據(jù)倉庫、大數(shù)據(jù)分析和業(yè)務(wù)應(yīng)用。Teradata天睿公司的創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)幫助各種組織機構(gòu)整合數(shù)據(jù)并獲取業(yè)務(wù)洞察力,從而做出最佳決策,提升競爭優(yōu)勢。欲了解更多詳情,請登錄www.teradata.com.cn。

[責(zé)任編輯:任新勃]
任新勃
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