快速獲得信息和價(jià)值 Splunk Hunk測(cè)試版

Splunk高級(jí)產(chǎn)品副總裁Guido Schroeder表示：“Hunk是Splunk產(chǎn)品系列中新增的重要產(chǎn)品。我們的客戶喜歡Splunk軟件讓他們輕松地分析和可視化數(shù)據(jù)。他們問我們是否也能夠幫助他們處理在Hadoop中大量的低成本數(shù)據(jù)庫(kù)。為此，我們利用獲得專利的全新虛擬索引技術(shù)擴(kuò)展了我們的技術(shù)。Hadoop是一項(xiàng)潛力巨大的技術(shù)--如果你能夠獲得數(shù)據(jù)并進(jìn)行處理。我們開發(fā)了一體化軟件Hunk,幫助機(jī)構(gòu)向更廣泛的用戶群提供其數(shù)據(jù)資產(chǎn)的信息，無(wú)需定制開發(fā)、成本高昂的數(shù)據(jù)建�；蛉唛L(zhǎng)的批處理迭代。通過(guò)提供互動(dòng)式數(shù)據(jù)探索、發(fā)現(xiàn)和分析，Hunk讓用戶能夠在Hadoop中從原始數(shù)據(jù)中獲得有價(jià)值的信息。”

Hunk讓組織機(jī)構(gòu)能夠更快速、更簡(jiǎn)單地探索、分析、可視化和分享存儲(chǔ)在Hadoop中的數(shù)據(jù)。其主要特性包括：

Splunk虛擬索引(正在申請(qǐng)專利)：Splunk虛擬索引技術(shù)實(shí)現(xiàn)了無(wú)縫使用Splunk的所有技術(shù)，包括Splunk搜索處理語(yǔ)言(SPL)，它可以實(shí)現(xiàn)互動(dòng)地探索、分析和可視化存儲(chǔ)在任何地方的數(shù)據(jù)，就像它們存儲(chǔ)在Splunk Index中一樣。Hunk使用這項(xiàng)基礎(chǔ)性技術(shù)，是來(lái)自這個(gè)創(chuàng)新的第一款產(chǎn)品。

Hadoop中數(shù)據(jù)的互動(dòng)分析：Hunk能讓使用者進(jìn)行深分析、檢測(cè)模式并發(fā)現(xiàn)異常。使用者可以利于相互關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)找出趨勢(shì)并發(fā)現(xiàn)有利的模式。利用Splunk DB Connect連接來(lái)自外部關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)，從而進(jìn)一步豐富信息。

Splunk解決方案助大數(shù)據(jù)用戶實(shí)現(xiàn)落地

Sanjay Mehta介紹了Splunk的一系列的案例，例如，幫助百事公司實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)運(yùn)營(yíng)可視化，百事公司銷售人員使用Splunk手持終端了解銷售狀況，可以看到銷售實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以確保其銷售工作的效果和效率，所有的數(shù)據(jù)來(lái)源都是通過(guò)基礎(chǔ)架構(gòu)而來(lái)，而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù);幫助salesforce.com實(shí)現(xiàn)全商務(wù)領(lǐng)域運(yùn)營(yíng)情報(bào)，將問題解決率提高96%,為其10多萬(wàn)家客戶提供更好的體驗(yàn)……

此外，Sanjay Mehta還分享了Splunk產(chǎn)品用于從電梯運(yùn)行數(shù)據(jù)監(jiān)控中獲得預(yù)測(cè)信息、通過(guò)醫(yī)療設(shè)備更好地了解患者狀況以及分析建筑物感應(yīng)器，以降低能源成本等應(yīng)用場(chǎng)景。

國(guó)內(nèi)的上海天旦網(wǎng)絡(luò)(Netis)和北京華夏威科軟件技術(shù)有限公司的代表分別在現(xiàn)場(chǎng)介紹了Splunk大數(shù)據(jù)技術(shù)在不同行業(yè)的應(yīng)用。

上海天旦介紹了Splunk在一個(gè)網(wǎng)上支付平臺(tái)的運(yùn)維管理工作的支持。華夏威科Splunk產(chǎn)品經(jīng)理王文雅表示，在國(guó)內(nèi)某大型銀行，通過(guò)單一的Splunk平臺(tái)，跨平臺(tái)收集不同格式的日志，對(duì)每天20G的數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、管理、實(shí)時(shí)展示分析，以及建立關(guān)聯(lián)、歷史數(shù)據(jù)比對(duì)等等，大大提高了IT人員對(duì)企業(yè)環(huán)境的可見性。而這一切的工作，Splunk Index Server僅僅需要使用2臺(tái)4個(gè)CPU、4G內(nèi)存的虛擬機(jī)(VM)來(lái)支持。

當(dāng)然，Splunk的案例還有很多。截至目前，Splunk的客戶數(shù)量超過(guò)了5600家，分布在全球90多個(gè)國(guó)家。其中，中移動(dòng)、中電信、招行、交行、廣發(fā)、聯(lián)想、東航、支付寶和國(guó)美在線等是Splunk在中國(guó)地區(qū)的主要客戶--同樣覆蓋了電信、金融、能源、互聯(lián)網(wǎng)等多個(gè)行業(yè)。