Forrester:大數(shù)據(jù)是企業(yè)必須重視的四大市場(chǎng)
ZDnet 發(fā)表于:13年07月22日 15:44 [轉(zhuǎn)載] DOIT.com.cn
在近日召開(kāi)的第三屆大數(shù)據(jù)世界論壇上,F(xiàn)orrrester Research資深分析師曹宇欽表示在目前以客戶為中心的時(shí)代,必須重視四大市場(chǎng)要點(diǎn),即客戶體驗(yàn)、移動(dòng)、大數(shù)據(jù)和數(shù)字顛覆,其中數(shù)據(jù)分析更是CIO們優(yōu)先考慮的技術(shù)措施。
曹宇欽展示了2012年的一項(xiàng)基于中國(guó)241個(gè)IT公司的技術(shù)決策者的跟蹤調(diào)查報(bào)告,在被問(wèn)到在未來(lái)12個(gè)月內(nèi),會(huì)優(yōu)先考慮哪些技術(shù)措施時(shí),使用改進(jìn)的數(shù)據(jù)分析,以提高業(yè)務(wù)決策當(dāng)選為第三名,在高優(yōu)先級(jí)的投票中,投票比率獲得37%。
可見(jiàn)數(shù)據(jù)分析以絕對(duì)的優(yōu)勢(shì),在CIO們的議程中納入了重中之重。通過(guò)Forrester對(duì)大數(shù)據(jù)的定義:利用科技工藝和技術(shù)驅(qū)動(dòng)大規(guī)模數(shù)據(jù)的處理與分析,會(huì)更清楚大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)分析之間的千絲萬(wàn)縷關(guān)系,無(wú)疑證明了大數(shù)據(jù)成為企業(yè)“四大金剛”之一的原因所在。
同時(shí),曹宇欽表示大數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)具有一定的普適性,應(yīng)用范圍廣泛,在垂直行業(yè)應(yīng)用中,可用于金融服務(wù)欺詐檢測(cè)和預(yù)防、反洗錢、風(fēng)險(xiǎn)管理;在電信與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)中,可用于CDR分析、反詐騙、地理空間分析;在政府、制造業(yè)、醫(yī)療和能源與公共事業(yè)中,也都有應(yīng)用價(jià)值所在。
而在水平業(yè)務(wù)應(yīng)用中,包括社交媒體分析、社交CRM、情感分析、點(diǎn)擊流分析、優(yōu)化營(yíng)銷活動(dòng)、客戶體驗(yàn)優(yōu)化和客戶流失減緩等活動(dòng)中,大數(shù)據(jù)的的分析結(jié)果,無(wú)疑會(huì)更好地利于企業(yè)決策。
相信這就是大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析的閃光點(diǎn),F(xiàn)orrester將大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)解決方案定義為通過(guò)分析大數(shù)據(jù)、讓企業(yè)發(fā)現(xiàn),評(píng)估,優(yōu)化和部署預(yù)測(cè)模型,并最終提高業(yè)務(wù)績(jī)效或減輕風(fēng)險(xiǎn)的軟件/硬件解決方案,也就是曹宇欽分析師提出的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析需要遵循的六個(gè)循環(huán)步驟。
大數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)需要遵循的六個(gè)循環(huán)步驟:準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、建立模型、評(píng)估、部署、監(jiān)控、理解數(shù)據(jù)
在目前存在的紛繁多樣的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)分析方案中,大致可以整理歸類為四種,一是垂直或者水平的解決方案,多見(jiàn)于以客戶為中心,基于云計(jì)算的電子商務(wù)解決方案,例如Amazon;一個(gè)是嵌入式解決方案,例如BI BPM平臺(tái);再者就是數(shù)據(jù)庫(kù)分析,多是一些耳熟能詳?shù)拇髷?shù)據(jù)技術(shù),如RDBMS、NoSQL、Hadoop等;第四個(gè)就是獨(dú)立咨詢公司提供的預(yù)測(cè)分析方案,例如Opera Solution。
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