
楓清科技王傳陽:“知識(shí)中臺(tái)賦能DeepSeek一體機(jī)行業(yè)深耕”企業(yè)效率up up的秘密武器!
導(dǎo)讀 最近,DeepSeek模型火得一塌糊涂,相關(guān)的DeepSeek一體機(jī)話題也持續(xù)霸屏,熱度居高不下!可這一體機(jī)在應(yīng)用過程中,碰上了不少棘手難題。要知道,不同行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景那叫一個(gè)復(fù)雜多變,就像川劇變臉一樣,讓人眼花繚亂。怎樣讓DeepSe...
導(dǎo)讀 最近,DeepSeek模型火得一塌糊涂,相關(guān)的DeepSeek一體機(jī)話題也持續(xù)霸屏,熱度居高不下!可這一體機(jī)在應(yīng)用過程中,碰上了不少棘手難題。要知道,不同行業(yè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景那叫一個(gè)復(fù)雜多變,就像川劇變臉一樣,讓人眼花繚亂。怎樣讓DeepSe...
導(dǎo)讀 2025年4月1日,AI界扔下了一顆“重磅炸彈”!OpenAI首席執(zhí)行官SamAltman,在社交媒體上大手一揮宣布:未來幾個(gè)月,將推出自GPT-2以來首個(gè)帶推理能力的開放權(quán)重語言模型。好家伙,這消息一放出,整個(gè)AI江湖瞬間炸開了鍋。...
在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的時(shí)代,指標(biāo)平臺(tái)已成為企業(yè)統(tǒng)一指標(biāo)管理和賦能敏捷用數(shù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施。近期,NoETL指標(biāo)平臺(tái)最佳實(shí)踐研討會(huì)吸引了眾多行業(yè)人士的關(guān)注,會(huì)上Aloudata大應(yīng)科技攜手麥當(dāng)勞中國(guó)、平安證券、lululemon、理想汽車的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)...
近日,曙光存儲(chǔ)全新升級(jí)AI存儲(chǔ)方案,秉持“AI加速”理念,面向AI訓(xùn)練、AI推理和AI成本等需求,全面重塑AI存儲(chǔ)架構(gòu)。這是在拿下AI存儲(chǔ)中國(guó)第一的市場(chǎng)地位后,曙光存儲(chǔ)的再次重磅升級(jí)。。 AI時(shí)代的存儲(chǔ)變革 隨著生成式AI崛起,企業(yè)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)...
英特爾CEO陳立武強(qiáng)調(diào),要塑造由工程師思維驅(qū)動(dòng),聚焦客戶需求的創(chuàng)新文化。 英特爾CEO陳立武今日在2025年英特爾Vision大會(huì)上,向廣大來自技術(shù)產(chǎn)業(yè)界的與會(huì)者發(fā)表演講,闡述了其重振公司技術(shù)和制造領(lǐng)先地位的全面思路。憑借豐富的領(lǐng)導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)和深...
2025年3月27日,Akamai一系列創(chuàng)新發(fā)布標(biāo)志著其從內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)(CDN)先鋒向邊緣AI和云計(jì)算領(lǐng)導(dǎo)者的重大跨越,為行業(yè)發(fā)展帶來了新的方向與變革。 一、Akamai Cloud Inference:重塑AI推理格局 Akamai Cl...
DeepSeek引爆全民熱情背景下,企業(yè)對(duì)云計(jì)算的需求已不再局限于基礎(chǔ)資源支撐,而是希望使用基于云的人工智能服務(wù),大量云上應(yīng)用的AI化重構(gòu)與升級(jí)。 在此背景下,紫光云正式發(fā)布了紫鸞6.0及紫鸞知識(shí)平臺(tái)兩大核心新產(chǎn)品。這不僅標(biāo)志著智能普惠與深...
導(dǎo)讀 2025年3月26日 | 科技前沿 北京時(shí)間今日凌晨,全球AI領(lǐng)域迎來“雙響炮”——OpenAI與谷歌幾乎同步發(fā)布重磅模型更新,前者推出GPT-4o圖像生成功能,后者則祭出號(hào)稱“最強(qiáng)推理模型”的Gemini Pro...
導(dǎo)讀 2025年,AI規(guī)模化落地遭遇 “最后一公里” 瓶頸:87%的企業(yè)深陷數(shù)據(jù)孤島,跨部門數(shù)據(jù)割裂導(dǎo)致訓(xùn)練樣本利用率不足30%;超70%的GPU算力因模型適配問題被閑置;智能制造、數(shù)字文旅等千行百業(yè)亟需 “量...
導(dǎo)讀 當(dāng)千億參數(shù)模型從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)主戰(zhàn)場(chǎng),一場(chǎng)關(guān)乎效率與成本的“開發(fā)馬拉松”正在上演。在2025年這個(gè)AI大模型爆發(fā)元年,千億參數(shù)模型已從實(shí)驗(yàn)室走向產(chǎn)業(yè)落地。然而,開發(fā)者正面臨訓(xùn)練周期長(zhǎng)、算力成本高、調(diào)試復(fù)雜的“三重困境” 在這樣的背景下...