• Oracle R Enterprise為R統(tǒng)計編程語言用戶提供了企業(yè)級的性能,并能通過使用Oracle數(shù)據庫11g,提升數(shù)量級分析數(shù)據的規(guī)模。
• 自1995年推出以來,R已吸引了200多萬用戶,且Oracle R Enterprise 為R用戶也展現(xiàn)出了卓越性能。用戶現(xiàn)有的R開發(fā)技能、工具和腳本可透明地進行運行,并能根據在Oracle數(shù)據庫11g中存儲的數(shù)據進行擴展。
• 客戶在Oracle Exadata數(shù)據庫云服務器上測試用于大數(shù)據分析的Oracle R Enterprise,性能相比其目前環(huán)境增強了高達100倍。
• Oracle數(shù)據挖掘,現(xiàn)作為Oracle Advanced Analytics的一部分,讓客戶能夠輕松地創(chuàng)建和部署預測性分析應用,有助于獲得對經營業(yè)績新的洞察。
• Oracle Advanced Analytics與Oracle大數(shù)據機, Oracle Exadata數(shù)據庫云服務器和 Oracle Exalytics 商務智能云服務器相結合,提供了業(yè)界最集成和最全面的大數(shù)據分析平臺。

用于高級分析的全面數(shù)據庫內部平臺
• 與從筆記本或專用服務器提取數(shù)據的傳統(tǒng)方法不同,Oracle Advanced Analytics對存儲在Oracle數(shù)據庫11g和Oracle Exadata數(shù)據庫云服務器的數(shù)據提供了分析算法。
• 通過Oracle Advanced Analytics,客戶可擁有一個全面的實時分析應用平臺,以獲得對關鍵業(yè)務活動的洞察力,如客戶流失預測、產品推介和欺詐警報等。
• 通過提供Oracle數(shù)據庫11g中直接和受控訪問的存儲數(shù)據,客戶可提升數(shù)據分析員的生產效率,同時保障整個企業(yè)的數(shù)據安全。
• 憑借著幾十年深厚的Oracle數(shù)據庫創(chuàng)新優(yōu)勢,Oracle R Enterprise 幫助分析員在上億行數(shù)據上,以秒級迭代的速度運行各種復雜的數(shù)控技術,并能真實地進行高品質的大數(shù)據數(shù)值分析。
• 通過在生產部署前消除了將模塊轉換為其他語言的負擔,Oracle R Enterprise 大幅減少了模塊部署時間。
• Oracle R Enterprise 將一套廣泛的Oracle數(shù)據庫數(shù)據挖掘算法、分析以及Oracle OLAP數(shù)據庫訪問口,集成到了R用戶可透明使用的R語言。
• Oracle數(shù)據挖掘提供了一套豐富的數(shù)據庫內部數(shù)據挖掘算法,可解決廣泛的業(yè)務問題。這些預測模塊,可部署在Oracle數(shù)據庫11g中,并使用Oracle Exadata智能掃描迅速獲取大量數(shù)據。
• R與Oracle數(shù)據庫11g和Hadoop間的緊密集成,使R用戶所寫的R腳本,可運行在三個不同的環(huán)境中:運行開源R的筆記本電腦,運行Hadoop 的Oracle 大數(shù)據連接器和Oracle數(shù)據庫11g環(huán)境。
• 甲骨文對跨硬件產品線、操作系統(tǒng)、開源R、Oracle R Enterprise和Oracle數(shù)據庫11g的整個大數(shù)據平臺,提供了單一的供應商支持。
• 為便于企業(yè)的大數(shù)據分析,Oracle Advanced Analytics分析結果可從Oracle 商務智能基礎套件和Oracle Exalytics商務智能云服務器上瀏覽。

甲骨文高管引言
• 甲骨文公司服務器技術高級副總裁Andrew Mendelsohn表示:“甲骨文致力于解決大數(shù)據分析挑戰(zhàn)。通過建立在Oracle SQL深入分析基礎之上的Oracle數(shù)據挖掘和R環(huán)境,甲骨文提供了一個可擴展和安全的大數(shù)據平臺,可幫助客戶解決最棘手的分析問題”。
• Rittman Mead聯(lián)合創(chuàng)始人Mark Rittman表示:“我們一直保持著與領先的客戶的合作, 這些客戶期望我們能從Oracle數(shù)據庫中提供更好地商務智能。新的Oracle R Enterprise 功能,使我們能夠對存儲在Oracle數(shù)據庫中大數(shù)據進行深入分析。利用R及開源庫,現(xiàn)在我們已經實現(xiàn)了CRAN組合包與Oracle數(shù)據庫11g的可擴展性和強大功能的集成”。

支持性資源
• 關于Oracle大數(shù)據
• 關于Oracle Advanced Analytics
• 關于Oracle 大數(shù)據機
• 關于 Oracle 大數(shù)據連接器
• 關于 Oracle Exadata 數(shù)據庫云服務器
• 關于 Oracle Exalytics 商務智能云服務器
• 關于Oracle商務智能基礎
• 關于 Oracle 數(shù)據庫11g
• 通過 Blog, Facebook 和 Twitter了解Oracle 數(shù)據庫
 

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