閃迪今年聯(lián)合IDC正式發(fā)布了《理解人工智能數(shù)據(jù)周期（AI Data Cycle）和閃存在各行業(yè)的應(yīng)用》報(bào)告（以下簡稱“IDC報(bào)告”），詳細(xì)闡述了人工智能數(shù)據(jù)周期的各個階段，以及全閃存在醫(yī)療、制造、零售等企業(yè)推動AI應(yīng)用中的關(guān)鍵作用，對希望通過AI實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的企業(yè)，以及致力于優(yōu)化AI工作流、提升模型數(shù)據(jù)交互效率的開發(fā)者而言，提供了至關(guān)重要的參考價值。

閃迪公司副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理蔡耀祥表示，隨著AI應(yīng)用對數(shù)據(jù)規(guī)模與類型的需求不斷演進(jìn)，存儲系統(tǒng)正面臨前所未有的挑戰(zhàn)。閃存存儲解決方案憑借卓越的性能、靈活的擴(kuò)展性、出色的能效表現(xiàn)以及高可靠性，已成為支持AI大規(guī)模部署的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。

從數(shù)據(jù)存檔到內(nèi)容生成，AI應(yīng)用加速存儲行業(yè)變革

數(shù)據(jù)作為AI的基礎(chǔ)燃料，在AI的全生命周期內(nèi)發(fā)揮著重要作用。IDC報(bào)告指出，預(yù)計(jì)到2030年，AI將在全球經(jīng)濟(jì)中貢獻(xiàn)高達(dá)19.9萬億美元，這一數(shù)字凸顯了AI在推動經(jīng)濟(jì)增長、提升生產(chǎn)力與激發(fā)創(chuàng)新方面的巨大潛力。

隨著AI、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的不斷發(fā)展和落地應(yīng)用，企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的方式變得越來越多樣化，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)出爆炸式增長的態(tài)勢，對數(shù)據(jù)中心的存儲提出了更高的要求。IDC報(bào)告指出，隨著AI應(yīng)用不斷擴(kuò)展，對戰(zhàn)略性數(shù)據(jù)管理的需求也將持續(xù)上升，使得存儲解決方案的整合與優(yōu)化成為面向未來的企業(yè)所需優(yōu)先考慮的核心任務(wù)。

我們知道，AI應(yīng)用對數(shù)據(jù)的依賴程度極高，無論是深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)還是自然語言處理，都需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和推理。這些數(shù)據(jù)往往規(guī)模龐大、類型多樣，對存儲系統(tǒng)的容量、速度和可靠性都提出了極高的要求。

IDC報(bào)告將AI數(shù)據(jù)周期每個階段存儲都扮演的角色進(jìn)行了詳細(xì)的介紹。筆者發(fā)現(xiàn)，在數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和轉(zhuǎn)換、AI模型訓(xùn)練、交互和提示、AI推理引擎階段，需要高性能、低延遲的存儲系統(tǒng)，以此來提高數(shù)據(jù)的讀取和寫入速度，降低模型的訓(xùn)練時間，確保實(shí)時預(yù)測和內(nèi)容生成的效率與準(zhǔn)確性。在原始數(shù)據(jù)存檔內(nèi)容存儲、新內(nèi)容生成階段，則需要大容量的存儲來滿足海量數(shù)據(jù)的存儲需求。當(dāng)然，無論哪個階段，對存儲的可靠性、耐用性都有著極高的要求。

在筆者看來，無論是原始數(shù)據(jù)收集階段的海量數(shù)據(jù)存儲，還是數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和轉(zhuǎn)換階段的高速數(shù)據(jù)處理，亦或是AI模型訓(xùn)練的推理階段的大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問，傳統(tǒng)的存儲解決方案在面對AI應(yīng)用時顯得力不從心，無法滿足其高性能、低延遲的數(shù)據(jù)訪問需求。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，閃存正在憑借出色的性能、大容量和耐用性、低功耗等優(yōu)勢，成為AI數(shù)據(jù)中心的首選存儲產(chǎn)品。

正如IDC報(bào)告中內(nèi)容所述：“憑借其出色的速度、效率與耐用性，閃存成為AI系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)管理與處理的理想方案，確保AI在不同行業(yè)中都能快速、精準(zhǔn)地提供洞察價值。”

全棧產(chǎn)品賦能企業(yè)構(gòu)建數(shù)字世界的”記憶宮殿”，為AI工作負(fù)載提供極速引擎

眾所周知，閃存的主要優(yōu)勢主要在于高性能和低延遲。例如在AI訓(xùn)練過程中，需要處理大量數(shù)據(jù)，并需要快速讀取和寫入數(shù)據(jù)。因此，SSD的高讀寫速度使其成為AI訓(xùn)練的理想選擇。同樣，在推理階段，由于實(shí)時AI應(yīng)用對存儲系統(tǒng)的響應(yīng)速度要求極高，因此采用SSD的低延遲的存儲解決方案能夠顯著提高處理速度和應(yīng)用響應(yīng)時間。

當(dāng)然，隨著越來越多的行業(yè)開始布局AI，AI應(yīng)用的場景也變得越來越多樣化。人們在關(guān)注存儲性能的同時，也越來越關(guān)注數(shù)據(jù)的長期保存和可用性的問題。

IDC報(bào)告中不但對醫(yī)療領(lǐng)域、零售企業(yè)、制造與工業(yè)領(lǐng)域、汽車行業(yè)中對存儲性能要求比較高的應(yīng)用場景進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，也提到了海量數(shù)據(jù)存儲的應(yīng)用場景。

作為擁有逾35年歷史的存儲企業(yè)，閃迪深度洞察不同行業(yè)在AI時代數(shù)智化轉(zhuǎn)型中遇到存儲挑戰(zhàn)，通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新推出了涵蓋高性能、大容量以及面向計(jì)算密集型應(yīng)用場景的多樣化的閃存產(chǎn)品，以全棧產(chǎn)品賦能企業(yè)構(gòu)建數(shù)字世界的”記憶宮殿”，幫助企業(yè)在數(shù)據(jù)中心和邊緣環(huán)境中快速部署AI應(yīng)用。

蔡耀祥表示，作為全球閃存及先進(jìn)存儲技術(shù)創(chuàng)新企業(yè)，閃迪致力于為計(jì)算密集型及存儲密集型工作負(fù)載提供豐富的企業(yè)級存儲解決方案，包括基于UltraQLC平臺打造的全新SANDISK 256TB NVMe SSD等。

其中， SANDISK DC SN861專為關(guān)鍵任務(wù)工作負(fù)載設(shè)計(jì)的企業(yè)級SSD產(chǎn)品。該產(chǎn)品采用PCIe Gen 5接口，擁有卓越的隨機(jī)讀寫表現(xiàn)，容量更是高達(dá)16TB，超低的延遲和非凡的響應(yīng)速度使其尤為適用于大語言模型（Large Language Model, LLM）的訓(xùn)練、推理和AI服務(wù)部署。

SANDISK DC SN861全面兼容NVMe 2.0和OCP 2.0規(guī)范，SN861 E1.S也通過了 NVIDIA GB200 NVL72系統(tǒng)認(rèn)證。除了具備強(qiáng)大的性能之外，SANDISK DC SN861新一代產(chǎn)品的全部接口形式和容量版本都支持FDP （Flexible Data Placement）功能,能夠幫助客戶降低寫入放大（WAF），延長SSD壽命，提高性能和服務(wù)質(zhì)量（QoS）。

作為一款企業(yè)級SSD產(chǎn)品，SANDISK DC SN861擁有更低的能耗，提供更高的每瓦特IOPS（IOPS/Watt），能夠幫助企業(yè)進(jìn)一步降低TCO。此外，產(chǎn)品支持1次或3次每日全盤寫入（DWPD）以及5年有限保修，為用戶提供了更加優(yōu)質(zhì)的售后服務(wù)保障。

面向海量數(shù)據(jù)的存儲要求，閃迪還推出了企業(yè)級UltraQLC技術(shù)平臺，通過整合BiCS8 QLC CBA NAND閃存技術(shù)、定制化控制器及先進(jìn)系統(tǒng)調(diào)優(yōu)，提供非凡的存儲容量。

作為UltraQLC平臺打造的全新產(chǎn)品，這款NVMe SSD的容量達(dá)到了256TB，能夠高效支撐數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和轉(zhuǎn)換及高速AI數(shù)據(jù)湖等應(yīng)用場景，為AI驅(qū)動的存儲密集型工作提供了大容量、低成本的存儲方案。據(jù)了解，UltraQLC技術(shù)通過動態(tài)頻率調(diào)節(jié)（Dynamic Frequency Scaling）功能，在同等功耗水平下可實(shí)現(xiàn)高達(dá)約10%的性能提升。

除了以上產(chǎn)品之外，面向不同行業(yè)的需求，閃迪還推出了豐富的cSSD、商用閃存產(chǎn)品和車規(guī)級存儲解決方案，為邊緣端應(yīng)用提供高速、低延遲與高可靠性的支持。

技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動存儲行業(yè)變革，為AI未來演進(jìn)高效賦能

雖然以大模型為代表的生成式AI已經(jīng)取得了巨大的技術(shù)進(jìn)步，但在IDC看來，AI在許多行業(yè)仍處于部署的早期階段，隨著應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展，存儲需求也在快速演進(jìn)以跟上步伐。

面對未來AI在不同行業(yè)的應(yīng)用落地，必須通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新，來滿足客戶的真實(shí)需求。實(shí)際上，閃迪始終致力于NAND閃存技術(shù)、控制器技術(shù)、高帶寬閃存技術(shù)等領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，并取得了卓越的成績。

例如在NAND閃存技術(shù)方面，閃迪擁有其標(biāo)志性的BiCS FLASH 3D閃存技術(shù)，而且還推出了面向QLC（四層單元）的UltraQLC技術(shù)。BiCS FLASH 3D閃存技術(shù)采用了三維堆疊結(jié)構(gòu)，顯著提高了存儲密度和性能。BiCS FLASH技術(shù)不僅支持多層堆疊，還具備出色的可靠性和耐用性，是閃迪多款SSD和嵌入式存儲產(chǎn)品的基礎(chǔ)。

可以說，在推動AI存儲變革的過程中，閃迪始終保持著對技術(shù)前沿的敏銳洞察。它積極與全球頂尖的AI研究機(jī)構(gòu)合作，共同探索存儲技術(shù)與AI算法的深度融合，以期在未來實(shí)現(xiàn)更加智能化、自主化的存儲系統(tǒng)。

寫在最后：

在AI重塑商業(yè)格局的今天，數(shù)據(jù)已超越傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的范疇，成為驅(qū)動智能革命的核心燃料。對于企業(yè)而言，不僅要存好、用好數(shù)據(jù)，還要確保數(shù)據(jù)的安全可靠，并持續(xù)降低數(shù)據(jù)存儲的成本。

《理解人工智能數(shù)據(jù)周期（AI Data Cycle）和閃存在各行業(yè)的應(yīng)用》的發(fā)布，為企業(yè)理解人工智能數(shù)據(jù)周期， 以及AI在不同行業(yè)落地應(yīng)用中對存儲提出的不同要求，提供了很好的參考價值。作為擁有深厚專業(yè)積累的閃存創(chuàng)新者，面向行業(yè)需求，閃迪也正在通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新，發(fā)布多樣化的產(chǎn)品，為不同行業(yè)的數(shù)據(jù)存儲夯實(shí)根基。

正如蔡耀祥所述：“憑借從NAND閃存到系統(tǒng)級存儲解決方案的全棧技術(shù)優(yōu)勢，閃迪持續(xù)滿足云和數(shù)據(jù)中心環(huán)境中多樣化的AI存儲需求，助力優(yōu)化AI解決方案的總體擁有成本（TCO），釋放數(shù)據(jù)價值。”

如需查閱IDC報(bào)告原文，請?jiān)L問：idcdocserv.com/US53405425

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