然而，就在巨頭們忙于通過并購來鞏固城池的時候，新的顛覆者已然崛起。它不來自于傳統(tǒng)的存儲陣列戰(zhàn)場，而是從云端、從數(shù)據(jù)架構以及存儲介質上發(fā)起了挑戰(zhàn)。這些挑戰(zhàn)不僅重塑了數(shù)據(jù)存儲市場，也為即將到來的AI時代鋪平了道路。

今天，我們就來探討正在重塑存儲格局的三大技術浪潮，并展望在AI時代，數(shù)據(jù)存儲產業(yè)的新形態(tài)。

第一，以Amazon S3為代表的云上對象存儲

2006年，亞馬遜云科技（AWS）推出了Amazon S3（簡單存儲服務），這不僅是一款新產品，也代表了全新的存儲商業(yè)模式。它將對象存儲作為一種按需付費的公共服務，從而徹底消除了企業(yè)需要買硬件，還要做復雜容量規(guī)劃的麻煩。

S3提供了幾乎無限的可擴展性，還有高達11個9的數(shù)據(jù)持久性，這些特性是任何本地存儲都難以企及的。更重要的是，其每GB的存儲價格還會持續(xù)下降，給傳統(tǒng)硬件廠商的利潤率帶來了巨大的壓力。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術和社交媒體的發(fā)展，需要存儲大量圖片和視頻數(shù)據(jù)，對象存儲得到了廣泛應用。而S3的API迅速成為對象存儲領域事實上的行業(yè)標準，無數(shù)的應用程序和第三方云服務商都構建了與S3兼容的服務，形成了一個強大的生態(tài)效應。

面對來自云端的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)廠商的反應不一。

EMC（現(xiàn)已被戴爾收購）通過打造本地對象存儲（如Atmos和后來的ECS）來與亞馬遜云科技競爭。雖然也支持S3 API，但它缺少公有云的彈性伸縮和按需付費的特點，還需要大規(guī)模的前期采購，好處是可以部署在企業(yè)本地。

NetApp（國內常見于聯(lián)想凌拓）在2010年收購了Bycast公司，然后開發(fā)出了StorageGRID產品線。NetApp沒有與公有云直接對抗，而是將StorageGRID定位為一個混合云的“數(shù)據(jù)編織”組件，幫助企業(yè)在本地和云之間管理數(shù)據(jù)。

S3的崛起讓人注意到了“數(shù)據(jù)引力”這件事。一旦數(shù)據(jù)被存儲在亞馬遜云科技上，使用它的EC2計算、RDS數(shù)據(jù)庫以及分析服務就變得更加方便。這在事實上形成了一種強大的供應商鎖定，傳統(tǒng)硬件廠商不具備類似的能力。

所以，自此以后，競爭的焦點不再是誰能制造出最好的存儲陣列，而是誰能提供最完整、功能集成度更高的云數(shù)據(jù)平臺。

第二，以Snowflake為代表的云數(shù)據(jù)平臺

當競爭焦點轉向云數(shù)據(jù)平臺時，新的問題出現(xiàn)了。傳統(tǒng)的本地數(shù)據(jù)倉庫以及早期云數(shù)據(jù)倉庫，其架構存在存儲和計算資源緊耦合的問題，導致擴展性差、成本高且缺乏彈性。一家叫Snowflake因為解決這一問題而獲得成功。

Snowflake的技術創(chuàng)新在于其徹底的“存算分離”架構。它把可以無限擴展的云對象存儲（如Amazon S3）作為其統(tǒng)一的、被動的數(shù)據(jù)基石。在此之上，它構建了一個獨立的、可彈性伸縮的計算層，由多個被稱為“虛擬倉庫”的計算集群組成。

“存算分離”架構的優(yōu)勢在于，存儲和計算可以根據(jù)實際需求獨立擴展。企業(yè)可以先存儲海量數(shù)據(jù)而只支付極低的存儲費用，只有在需要分析時才啟動計算資源，按照需求啟用資源，按照使用的資源量付費。

Snowflake還實行了工作負載隔離。不同的業(yè)務部門或應用可以使用獨立的虛擬倉庫（一個或多個計算節(jié)點的集合），確保關鍵任務的性能不會受到其他并發(fā)任務的影響。數(shù)據(jù)科學團隊進行大規(guī)模模型訓練時，不會拖慢財務部門的實時報表查詢。

Snowflake將數(shù)據(jù)平臺變成了一種按用量付費的模式，徹底摒棄了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的硬件采購和軟件許可，將巨大的資本支出轉變?yōu)殪`活的運營支出，企業(yè)用戶再也不用為容量規(guī)劃而撓頭了。

Snowflake推動了數(shù)據(jù)分析基礎設施的發(fā)展，迫使整個行業(yè)重新思考數(shù)據(jù)倉庫的構建方式，包括亞馬遜云科技（AWS Redshift RA3）、谷歌（BigQuery）等巨頭在內，都將存算分離作為現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺的標準架構。

第三，以Pure Storage全閃存儲為代表的全閃存存儲

2009年，當John Colgrove和John Hayes創(chuàng)立Pure Storage時，企業(yè)存儲市場仍由HDD機械硬盤主導。他們敏銳地意識到，消費級MLC閃存技術的進步，開始讓SSD有了在企業(yè)環(huán)境下用的可能。

當時閃存面臨的最大問題是耐久性。2009年的閃存只能承受約1萬次寫入，遠遠不能滿足企業(yè)級需求。Pure Storage設計了一套專為閃存介質優(yōu)化的塊存儲軟件，通過寫入管理、垃圾回收和數(shù)據(jù)縮減算法，既延長了MLC閃存的壽命，也保證了性能。

除了技術創(chuàng)新，Pure Storage還顛覆了原有的商業(yè)模式。他們推出了名為“Evergreen Storage”的計劃，摒棄了傳統(tǒng)廠商沿用已久的，每3到5年需要更換硬件進行一次的叉車式升級的模式。

現(xiàn)在，客戶只需支付維護費用，就能獲得持續(xù)的、無中斷的硬件和軟件升級，確保其存儲系統(tǒng)永不過時。這種簡潔的，而且對客戶體驗友好的服務，與傳統(tǒng)存儲廠商復雜的產品服務，昂貴的升級成本形成了鮮明對比。

Pure Storage作為全閃存領域的代表企業(yè)，發(fā)展速度非?？?，2015年成功上市，在競爭激烈的存儲市場立足。它的成功迫使整個行業(yè)轉向全閃存架構，也帶動競爭企業(yè)，包括戴爾和HPE也推出了類似的升級服務。

結束語

Amazon S3 改變了存儲的交付與消費模式，從購買資產變?yōu)橛嗛喎?；Snowflake改變了數(shù)據(jù)的處理與分析架構，通過“存算分離”釋放了數(shù)據(jù)價值；Pure Storage改變了性能存儲的底層介質與存儲系統(tǒng)服務模式，讓存儲可以持續(xù)的現(xiàn)代化。

這三股力量共同為AI時代的到來奠定了基礎。

大模型動輒需要PB級的非結構化數(shù)據(jù)做訓練，這離不開S3那樣可無限擴展的對象存儲數(shù)據(jù)湖。AI訓推都需要海量計算資源，這又與Snowflake“存算分離、彈性計算”的理念不謀而合。而在數(shù)據(jù)預處理、模型加載和實時推理等環(huán)節(jié)，對I/O性能的極致要求，則必須依賴Pure Storage所代表的高性能全閃存存儲。

那么，在AI時代，新的“Data Domain”和“3PAR”將出現(xiàn)在哪兒？傳統(tǒng)的存儲巨頭又將如何應對挑戰(zhàn)，續(xù)寫輝煌？

為了共同探討AI時代的數(shù)據(jù)基礎設施演進、存儲技術創(chuàng)新、智能應用實踐及未來發(fā)展趨勢，2025年11月18日，以“釋放數(shù)據(jù)潛能，加速智能涌現(xiàn)”為主題的2025中國數(shù)據(jù)與存儲峰會將于北京舉行，希望能與業(yè)界同仁一起，找到開啟又一個存儲時代的鑰匙。

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