螞蟻開(kāi)源技術(shù)委員會(huì)副主席王旭介紹全球大模型開(kāi)源開(kāi)發(fā)生態(tài)全景與趨勢(shì)告

報(bào)告指出，大模型開(kāi)源生態(tài)正處于高速迭代階段。統(tǒng)計(jì)顯示，在全景圖收錄的項(xiàng)目中，有62%誕生于2022年10月“GPT時(shí)刻”（即OpenAI發(fā)布ChatGPT引發(fā)全球關(guān)注的時(shí)間節(jié)點(diǎn)）之后，這些項(xiàng)目的平均“年齡”僅30個(gè)月。這一數(shù)據(jù)直觀地反映出，自生成式AI熱潮興起以來(lái)，開(kāi)源社區(qū)在短時(shí)間內(nèi)涌現(xiàn)出大量新項(xiàng)目，技術(shù)更新?lián)Q代極為迅速。

值得關(guān)注的是，報(bào)告揭示了中美在大模型開(kāi)源策略上的路線分化：中國(guó)的科技廠商更傾向于開(kāi)放模型權(quán)重的開(kāi)源路線，而美國(guó)的頭部廠商大多仍采用閉源模式。這意味著中國(guó)的開(kāi)源貢獻(xiàn)者更愿意將訓(xùn)練好的大模型參數(shù)公開(kāi)共享，讓全球開(kāi)發(fā)者可以像搭積木一樣自由組合這些“數(shù)字積木”來(lái)構(gòu)建新應(yīng)用。王旭指出，中國(guó)在“積木共享”上的積極性正讓全球開(kāi)源生態(tài)更加充滿(mǎn)活力。

報(bào)告還總結(jié)了當(dāng)前大模型技術(shù)發(fā)展的幾大關(guān)鍵方向：

• 開(kāi)源vs閉源路線分化明顯正如前述，中美在開(kāi)源開(kāi)放程度上差異顯著，這將對(duì)未來(lái)技術(shù)生態(tài)格局產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。
• 模型參數(shù)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大在Mixture-of-Experts（MoE）等新型架構(gòu)的支持下，大模型的參數(shù)規(guī)模正趨于進(jìn)一步規(guī)模化發(fā)展，以追求更強(qiáng)的能力。
• 強(qiáng)化學(xué)習(xí)提升推理能力越來(lái)越多研究和項(xiàng)目開(kāi)始引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)等手段，來(lái)增強(qiáng)大模型的邏輯推理和復(fù)雜問(wèn)題求解能力。
• 多模態(tài)模型成為主流單一文本模態(tài)的模型已無(wú)法滿(mǎn)足需求，融合文本、圖像、語(yǔ)音等多模態(tài)的大模型正迅速發(fā)展，成為主流方向。
• 模型評(píng)價(jià)體系多元化隨著模型數(shù)量激增，評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也出現(xiàn)分化，既有基于客觀指標(biāo)的評(píng)測(cè)，也出現(xiàn)了依賴(lài)社區(qū)主觀投票的評(píng)估方式，兩者并行發(fā)展。

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AI編碼工具爆發(fā)：

開(kāi)發(fā)者效率革命

新版報(bào)告中最引人注目的趨勢(shì)之一，是AI編程工具的爆發(fā)式增長(zhǎng)。這類(lèi)由大模型驅(qū)動(dòng)的工具能夠自動(dòng)生成和修改代碼，大幅提升程序員的開(kāi)發(fā)效率，已成為當(dāng)下開(kāi)源社區(qū)中最熱門(mén)的領(lǐng)域。從形態(tài)上看，AI編碼工具主要分為兩類(lèi)：一類(lèi)是命令行工具（CLI），例如Google近期推出的Gemini CLI；另一類(lèi)是集成開(kāi)發(fā)環(huán)境插件，例如名為Cline的IDE插件。前者以輕便靈活見(jiàn)長(zhǎng)，深受喜歡命令行的開(kāi)發(fā)者青睞；后者則注重與現(xiàn)有開(kāi)發(fā)流程的深度整合，方便在IDE中直接使用。

數(shù)據(jù)顯示，2025年新出現(xiàn)的AI編碼工具平均獲得了3萬(wàn)以上的開(kāi)發(fā)者“星標(biāo)”關(guān)注，表明社區(qū)對(duì)這類(lèi)工具的熱情之高。其中，Google的Gemini CLI開(kāi)源僅3個(gè)月，GitHub星標(biāo)數(shù)已突破6萬(wàn)，成為增長(zhǎng)最快的項(xiàng)目之一。王旭團(tuán)隊(duì)觀察到一個(gè)有趣現(xiàn)象：“做模型的廠商喜歡從命令行工具切入，而注重用戶(hù)體驗(yàn)的團(tuán)隊(duì)則從集成開(kāi)發(fā)環(huán)境入手?！边@兩條不同路徑正共同推動(dòng)著編程效率的“革命”。

這種工具熱潮的背后，反映出全球開(kāi)發(fā)者對(duì)于“AI助手”的迫切需求。報(bào)告指出，隨著大模型能力的不斷提升，未來(lái)程序員可能會(huì)將更多重復(fù)性、機(jī)械性的編碼工作交給AI工具處理，從而將自身精力聚焦于更具創(chuàng)造性的設(shè)計(jì)和復(fù)雜問(wèn)題的解決上。 這一趨勢(shì)有望重塑軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)的分工模式——程序員的角色將更多地從代碼編寫(xiě)者轉(zhuǎn)變?yōu)锳I工具的使用者和問(wèn)題拆解者，人機(jī)協(xié)作將成為常態(tài)。

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深度解讀

云計(jì)算與AI融合趨勢(shì)

在本次外灘大會(huì)上，螞蟻開(kāi)源還同步發(fā)布了“2025大模型發(fā)展時(shí)間線全景圖”。該時(shí)間線全景圖系統(tǒng)梳理了2025年1月至今全球主流廠商發(fā)布的大模型產(chǎn)品動(dòng)態(tài)，既包括開(kāi)放了模型參數(shù)的開(kāi)源模型，也涵蓋了閉源商用模型，并在圖中標(biāo)注了每個(gè)模型的參數(shù)規(guī)模、支持模態(tài)等關(guān)鍵信息。通過(guò)這一全景時(shí)間線，開(kāi)發(fā)者和行業(yè)觀察者可以一目了然地了解今年以來(lái)各家科技公司在大模型領(lǐng)域的激烈競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和技術(shù)演進(jìn)脈絡(luò)。

時(shí)間線全景圖顯示，進(jìn)入2025年后，大模型領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)日趨白熱化：從年初開(kāi)始，每隔幾周就有重量級(jí)的新模型發(fā)布。參數(shù)規(guī)模上，既有繼續(xù)挑戰(zhàn)千億、萬(wàn)億級(jí)參數(shù)的巨量模型，也出現(xiàn)了針對(duì)特定場(chǎng)景優(yōu)化的中等規(guī)模模型；模態(tài)方面，多模態(tài)模型密集涌現(xiàn)，不少新發(fā)布的模型具備了圖像識(shí)別生成、語(yǔ)音對(duì)話等跨模態(tài)能力。同時(shí)，開(kāi)源社區(qū)與商業(yè)公司形成了互動(dòng)：一方面，開(kāi)源模型為商業(yè)應(yīng)用提供了底層支撐；另一方面，商業(yè)公司的新模型也在一定程度上刺激了開(kāi)源二次開(kāi)發(fā)的熱潮。

三、未來(lái)展望與建議

綜合報(bào)告的洞察，可以預(yù)見(jiàn)未來(lái)幾年全球大模型開(kāi)源生態(tài)將繼續(xù)蓬勃發(fā)展，并呈現(xiàn)出以下值得關(guān)注的走向：

首先，開(kāi)源與閉源的競(jìng)合關(guān)系將更加復(fù)雜。中國(guó)廠商的積極開(kāi)源有望推動(dòng)更多大模型權(quán)重和代碼開(kāi)放共享，形成更繁榮的開(kāi)源社區(qū)；而美國(guó)科技巨頭雖然暫時(shí)傾向于閉源，但在競(jìng)爭(zhēng)壓力和社區(qū)需求下，不排除逐步開(kāi)放部分模型或接口的可能。兩種路線的競(jìng)爭(zhēng)與互補(bǔ)，將共同塑造AI技術(shù)的發(fā)展方向。

其次，開(kāi)發(fā)者生態(tài)將進(jìn)一步壯大。中美印等國(guó)的開(kāi)發(fā)者將在開(kāi)源社區(qū)中扮演更重要的角色，多元文化和背景的貢獻(xiàn)者合作將催生出更具創(chuàng)新力的項(xiàng)目。報(bào)告中中美開(kāi)發(fā)者合計(jì)占比超四成的數(shù)據(jù)表明，加強(qiáng)國(guó)際開(kāi)發(fā)者交流與協(xié)作，有助于提升整個(gè)生態(tài)的活力和創(chuàng)造力。

再次，AI輔助開(kāi)發(fā)將成為開(kāi)發(fā)者標(biāo)配工具。隨著AI編碼工具的成熟和普及，未來(lái)的軟件開(kāi)發(fā)流程將發(fā)生深刻變革。對(duì)于企業(yè)而言，應(yīng)積極擁抱這一趨勢(shì)，將AI助手納入開(kāi)發(fā)工具鏈，提高團(tuán)隊(duì)效率；對(duì)于開(kāi)發(fā)者個(gè)人來(lái)說(shuō)，則需要不斷學(xué)習(xí)新工具的使用方法，提升與AI協(xié)同工作的能力，以適應(yīng)行業(yè)變革。

最后，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和倫理規(guī)范需同步跟進(jìn)。大模型開(kāi)源生態(tài)的快速發(fā)展也帶來(lái)了諸如模型安全、隱私保護(hù)、評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問(wèn)題。行業(yè)參與者應(yīng)共同努力，制定開(kāi)源模型的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)和倫理準(zhǔn)則，確保大模型技術(shù)朝著負(fù)責(zé)任、可信賴(lài)的方向發(fā)展。

結(jié)語(yǔ)：

總而言之，《全球大模型開(kāi)源開(kāi)發(fā)生態(tài)全景與趨勢(shì)報(bào)告》2.0版的發(fā)布，為業(yè)界提供了一份全面詳實(shí)的“大模型開(kāi)源地圖”。在這張地圖中，我們看到了全球開(kāi)發(fā)者的智慧匯聚，看到了技術(shù)演進(jìn)的清晰脈絡(luò)，也看到了未來(lái)無(wú)限的創(chuàng)新可能。正如王旭所言，中國(guó)在開(kāi)源共享方面的積極投入正在為全球AI生態(tài)注入活力?？梢灶A(yù)見(jiàn)，在開(kāi)放合作的氛圍下，大模型技術(shù)將加速迭代，并更好地賦能各行各業(yè)。展望未來(lái)，開(kāi)源社區(qū)與產(chǎn)業(yè)界的良性互動(dòng)必將推動(dòng)人工智能邁向新的高度。

lixiangjing

算力豹主編