市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈，企業(yè)需要的不是更多技術(shù)概念，而是將前沿AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為切實(shí)可行的決策優(yōu)化方案。在此背景下，AI決策技術(shù)的深度應(yīng)用與場(chǎng)景化落地成為企業(yè)突破瓶頸的關(guān)鍵所在。這本案例集不僅是杉數(shù)科技九年技術(shù)沉淀的縮影，更是中國企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的“方法論指南”—— 通過 “業(yè)務(wù)問題數(shù)學(xué)化、數(shù)學(xué)模型算法化、算法決策智能化”的完整鏈路，為各行業(yè)提供可復(fù)制、可驗(yàn)證的AI決策落地成功路徑。

無論您是正在規(guī)劃AI轉(zhuǎn)型的企業(yè)決策者，還是致力于人工智能技術(shù)落地的負(fù)責(zé)人，這本案例集都將為您提供有價(jià)值的參考和啟發(fā)。

AI決策落地實(shí)踐精選

能源電力行業(yè)：高效求解，全局優(yōu)化

某大型知名石油企業(yè)使用高性能國產(chǎn)求解器COPT助力煉化計(jì)劃優(yōu)化建模求解，在物料混合、裝置負(fù)荷等調(diào)度場(chǎng)景中，能夠在明確的操作目標(biāo)和安全生產(chǎn)約束條件下，為調(diào)度決策提供量化數(shù)據(jù)支持，求解速度提升20%，優(yōu)化目標(biāo)偏差控制在1%以內(nèi)，為企業(yè)制定經(jīng)營策略、提高管理效率、優(yōu)化生產(chǎn)過程等提供有力支撐，全面提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

交通物流行業(yè)：路徑優(yōu)化，降本提效

某大型知名綜合物流企業(yè)通過部署AI決策解決方案，使得調(diào)度人工成本降低50%，用車成本降低6%，車輛行駛里程降低5%，成功打破原有配送業(yè)務(wù)的諸多瓶頸，以智能化手段重構(gòu)業(yè)務(wù)流程，為企業(yè)的物流配送環(huán)節(jié)帶來顯著變革。

工業(yè)制造行業(yè)：協(xié)同排產(chǎn)，擴(kuò)大營收

某大型知名ICT企業(yè)重新梳理業(yè)務(wù)需求，重構(gòu)多工廠協(xié)同排產(chǎn)引擎，并優(yōu)化庫存管理策略，提升整體運(yùn)營效率，在提升客戶水平的同時(shí)大幅降低庫存成本，增加供應(yīng)鏈柔性。整體訂單滿足率提升約20%，產(chǎn)能損失降低30%；降低人工干預(yù)排產(chǎn)約70%的同時(shí)，提升1.5倍仿真速度，拉動(dòng)每年約上億美元的收益。

高校教育行業(yè)：智能決策，產(chǎn)教融合

杉數(shù)科技為某高校打造大模型驅(qū)動(dòng)的物流智能決策教學(xué)與實(shí)訓(xùn)中心，結(jié)合先進(jìn)的大模型技術(shù)與智能決策算法，提供從理論到實(shí)踐的全方位教學(xué)支持，徹底打破傳統(tǒng)教學(xué)的局限，打造理論與實(shí)踐深度融合的創(chuàng)新教學(xué)模式。通過參與實(shí)訓(xùn)中心的實(shí)踐項(xiàng)目，學(xué)生在面對(duì)復(fù)雜物流問題時(shí)，能夠運(yùn)用所學(xué)的大模型技術(shù)和智能決策算法，快速準(zhǔn)確地進(jìn)行問題診斷、數(shù)據(jù)分析以及方案制定。

以運(yùn)籌優(yōu)化、人工智能為核心的新一代AI決策平臺(tái)，正通過精準(zhǔn)建模、智能求解、高效計(jì)算、實(shí)時(shí)優(yōu)化等先進(jìn)能力，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)決策向算法驅(qū)動(dòng)智能決策的躍升。不僅大幅提升了決策效率和質(zhì)量，更通過場(chǎng)景化、定制性的設(shè)計(jì)，讓業(yè)務(wù)人員能夠輕松駕馭復(fù)雜的優(yōu)化模型，真正將AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，讓AI更落地，讓決策更智能。

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