人工智能技術(shù)在中國(guó)正得到前所未有的廣泛應(yīng)用，囊括語音識(shí)別、醫(yī)療診斷、制造業(yè)、自動(dòng)駕駛乃至復(fù)雜的圖像處理等諸多領(lǐng)域。據(jù)希捷委托、Recon Analytics調(diào)研的一項(xiàng)報(bào)告，全球范圍內(nèi)，72%的受訪企業(yè)表示目前在使用人工智能技術(shù)，而在中國(guó)，人工智能的應(yīng)用比例已達(dá)到81%。隨著人工智能市場(chǎng)的持續(xù)擴(kuò)張，越來越多的企業(yè)每年斥資數(shù)十億美元的費(fèi)用投于AI項(xiàng)目，旨在解決各個(gè)行業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。

在人工智能技術(shù)進(jìn)步和廣泛應(yīng)用的背后，是對(duì)于數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求的激增。尤其是在近些年來，隨著大語言模型（LLMs）和機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）需求的增長(zhǎng)，數(shù)據(jù)圈呈現(xiàn)爆炸式擴(kuò)張，預(yù)計(jì)到2028年全球數(shù)據(jù)圈將達(dá)到394ZB。先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)已成為推動(dòng)人工智能快速應(yīng)用的關(guān)鍵因素之一。此外，整個(gè)行業(yè)正推動(dòng)存儲(chǔ)技術(shù)朝著更加智能和可持續(xù)的方向發(fā)展，以期充分挖掘數(shù)據(jù)的價(jià)值。

AI與數(shù)據(jù)：一場(chǎng)雙向“奔赴”

AI與數(shù)據(jù)密不可分。尤其當(dāng)我們見識(shí)到那些推動(dòng)AI應(yīng)用普及和數(shù)據(jù)中心擴(kuò)張的實(shí)際場(chǎng)景時(shí)，對(duì)兩者關(guān)系的理解會(huì)愈加深刻，這些實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分布式基礎(chǔ)設(shè)施的需求日益增長(zhǎng)。

沒有海量數(shù)據(jù)的支撐，人工智能就無法發(fā)展，數(shù)據(jù)本身是人工智能和深度學(xué)習(xí)的生命基石。AI需要數(shù)據(jù)作為學(xué)習(xí)材料，用于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)算法，數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量直接影響AI系統(tǒng)的性能。另一方面，數(shù)據(jù)也依賴AI技術(shù)來提升處理和分析效率，生成更深層次的洞察。有了AI的助力，我們能夠以簡(jiǎn)馭繁、事半功倍。

存儲(chǔ)技術(shù)創(chuàng)新勢(shì)在必行

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)人工智能向前，而數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)方式會(huì)顯著影響人工智能項(xiàng)目的成果。事實(shí)上，傳統(tǒng)的存儲(chǔ)方法已無法滿足當(dāng)前人工智能應(yīng)用的需求。新存儲(chǔ)技術(shù)與架構(gòu)的發(fā)展勢(shì)在必行，以適應(yīng)不斷變化的技術(shù)需求。存儲(chǔ)行業(yè)正致力于實(shí)現(xiàn)下一代更快速、更大容量且能效更高的存儲(chǔ)解決方案，其中包括采用熱輔助磁記錄（HAMR）技術(shù)的魔彩盒（Mozaic）平臺(tái)，該平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了可擴(kuò)展且可持續(xù)的存儲(chǔ)。

此外，NVMe硬盤通過在統(tǒng)一的NVMe架構(gòu)中整合高密度硬盤存儲(chǔ)與高速SSD緩存，使AI工作負(fù)載能夠無縫擴(kuò)展。以上創(chuàng)新將持續(xù)突破數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的邊界，滿足人工智能時(shí)代日益增長(zhǎng)的存儲(chǔ)需求。

AI，開啟智能存儲(chǔ)新時(shí)代

由于需要高效地存儲(chǔ)、檢索和處理海量數(shù)據(jù)以支持模型訓(xùn)練與推理，智能存儲(chǔ)正日益受到行業(yè)關(guān)注。它不僅涉及智能數(shù)據(jù)管理與資源優(yōu)化配置，還包括安全性提升與存儲(chǔ)效率的增強(qiáng)。未來的存儲(chǔ)將不僅僅是容量與性能的競(jìng)爭(zhēng)，更體現(xiàn)在智能化與效率的提升。首先，企業(yè)需要明確應(yīng)將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處才能最滿足其工作負(fù)載需求——是公有云、私有云、網(wǎng)絡(luò)邊緣，還是傳統(tǒng)的本地設(shè)施。沒有一套固定的規(guī)則來決定哪些數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)上云、哪些應(yīng)保留在本地，企業(yè)應(yīng)基于總體擁有成本（TCO）、安全性與可訪問性等眾多因素，制定適用于自身的判斷標(biāo)準(zhǔn)和解決方案。此外，企業(yè)還可以采用分層存儲(chǔ)策略，根據(jù)數(shù)據(jù)的使用模式與重要性，將不同類型的數(shù)據(jù)（任務(wù)關(guān)鍵數(shù)據(jù)、熱數(shù)據(jù)、溫?cái)?shù)據(jù)與冷數(shù)據(jù)）智能地存儲(chǔ)于不同的存儲(chǔ)介質(zhì)包括固態(tài)硬盤與大容量機(jī)械硬盤，從而在性能、成本與效率之間實(shí)現(xiàn)平衡。

可持續(xù)之道，構(gòu)建持久的未來

行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)整體算力規(guī)模已位居全球第二?；谌绱她嫶蟮囊?guī)模，中國(guó)企業(yè)日益重視碳足跡與可持續(xù)發(fā)展。根據(jù)一份意在加速中國(guó)數(shù)據(jù)中心低碳轉(zhuǎn)型與綠色發(fā)展的行動(dòng)方案，到2025年，數(shù)據(jù)中心的平均電能使用效率（PUE，一項(xiàng)衡量能源效率的重要指標(biāo)）將降至1.5以下，同時(shí)該計(jì)劃旨在將每年數(shù)據(jù)中心可再生能源使用率提升10%。然而，根據(jù)近期希捷發(fā)布的《數(shù)據(jù)脫碳報(bào)告》，在通往可持續(xù)發(fā)展的道路上仍存在一些障礙。中國(guó)的受訪者指出，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（36.7%）和數(shù)據(jù)中心組件采購(gòu)成本（36.7%）是當(dāng)前最主要的兩大障礙。

作為存儲(chǔ)解決方案提供商以及可持續(xù)發(fā)展的堅(jiān)定踐行者，希捷推出了包括魔彩盒3+（Mozaic 3+）平臺(tái)在內(nèi)的可持續(xù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案，幫助數(shù)據(jù)中心顯著降低存儲(chǔ)設(shè)備的采購(gòu)與運(yùn)營(yíng)成本，助力其實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。基于魔彩盒4+（Mozaic 4+）平臺(tái)的最新一代產(chǎn)品，更是在節(jié)能降耗方面實(shí)現(xiàn)重大突破，可將能耗節(jié)約降低幅度提升至40%，加速實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。

此外，希捷還聯(lián)合生態(tài)合作伙伴發(fā)布了中國(guó)首個(gè)面向硬盤回收與再利用的團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)，推動(dòng)電子行業(yè)向高效、低碳、循環(huán)的綠色發(fā)展模式邁進(jìn)。

Canalys的一份報(bào)告顯示，隨著人工智能（AI）的快速應(yīng)用，預(yù)計(jì)中國(guó)大陸對(duì)云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)的支出將進(jìn)一步加速增長(zhǎng)，2025年將增長(zhǎng)15%至460億美元。希捷緊密合作的領(lǐng)先云服務(wù)提供商也已紛紛宣布擴(kuò)大投資計(jì)劃。在不久的將來，隨著人工智能的應(yīng)用日益廣泛并產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響，企業(yè)的存儲(chǔ)需求將迎來跨越式增長(zhǎng)，對(duì)更先進(jìn)、更科學(xué)的存儲(chǔ)解決方案提出更高要求，尤其是在越來越多企業(yè)從人工智能試用階段邁向積極應(yīng)用的階段。前路疾速涌動(dòng)的發(fā)展浪潮，預(yù)示著更加非凡的未來；而我們何其有幸，已然窺見了未來藍(lán)圖的一角。

zhupb