前言:
在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的進(jìn)程中,信息技術(shù)的迅猛發(fā)展使軟件成為各行業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的核心要素。軟件產(chǎn)品復(fù)雜度的不斷提升,為傳統(tǒng)測(cè)試方法帶來(lái)嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)測(cè)試嚴(yán)重依賴(lài)人工操作,效率低下,難以匹配軟件快速迭代的節(jié)奏,且成本高昂,在人力、時(shí)間與資源方面給企業(yè)造成較大負(fù)擔(dān)。同時(shí),面對(duì)復(fù)雜軟件系統(tǒng),傳統(tǒng)測(cè)試難以全面覆蓋,導(dǎo)致軟件質(zhì)量隱患頻出。而人工智能技術(shù)的興起,為軟件測(cè)試行業(yè)帶來(lái)革新機(jī)遇。AI 測(cè)試產(chǎn)品借助智能算法與數(shù)據(jù)分析能力,打破傳統(tǒng)測(cè)試瓶頸,逐漸成為 IT 領(lǐng)域關(guān)注焦點(diǎn)。本文對(duì)國(guó)內(nèi)七款主流 AI 軟件測(cè)試產(chǎn)品進(jìn)行梳理剖析,進(jìn)一步幫助 IT 測(cè)試從業(yè)者、企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人了解市場(chǎng)主流 AI 測(cè)試產(chǎn)品發(fā)展情況與差異,提升產(chǎn)品選型效率與測(cè)試工作優(yōu)化。
一、Testin XAgent 智能測(cè)試系統(tǒng)
Testin XAgent 智能測(cè)試系統(tǒng)基于前沿 AI 智能體技術(shù),通過(guò)多層架構(gòu)實(shí)現(xiàn)測(cè)試全流程智能化管理。在API測(cè)試領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)測(cè)試用例與腳本的自動(dòng)化生成,采納率、單接口測(cè)試效率大幅提升。系統(tǒng)通過(guò)智能體自動(dòng)構(gòu)造多類(lèi)型測(cè)試數(shù)據(jù)(含正向、異常及邊界值場(chǎng)景),實(shí)現(xiàn)接口文檔自動(dòng)解析、測(cè)試案例生成、測(cè)試腳本生成及結(jié)果實(shí)時(shí)回傳,構(gòu)建”文檔-用例-數(shù)據(jù)-腳本-執(zhí)行”全鏈路閉環(huán)。同時(shí),平臺(tái)支持自然語(yǔ)言編寫(xiě)UI測(cè)試腳本,結(jié)合多模態(tài)大模型將復(fù)雜控件識(shí)別精度提升至99.5%,實(shí)現(xiàn)對(duì)移動(dòng)端、Web端、PC端三端自動(dòng)化測(cè)試的全覆蓋,使腳本維護(hù)成本降低綜合測(cè)試效能提升3倍。助力企業(yè)構(gòu)建 AI 驅(qū)動(dòng)的軟件質(zhì)量保障體系,推動(dòng)測(cè)試流程向智能化轉(zhuǎn)型,是企業(yè)開(kāi)展AI測(cè)試實(shí)踐與探索的首選平臺(tái),目前已在金融、智能駕駛領(lǐng)域取得了諸多應(yīng)用效果。?
二、優(yōu)測(cè)云服務(wù)平臺(tái)新一代 AI 測(cè)試引擎
騰訊優(yōu)測(cè)新一代 AI 測(cè)試引擎以混元大模型與 DeepSeek 雙模型為基礎(chǔ),融合知識(shí)推理、流量感知及代碼生成技術(shù),重構(gòu)智能質(zhì)量體系。其具備四大核心功能:基于 RAG 技術(shù)的智能用例生成,依據(jù)自然語(yǔ)言及接口文檔自動(dòng)生成用例;依托 LogReplay 的智能數(shù)據(jù)構(gòu)造,將數(shù)據(jù)準(zhǔn)備時(shí)間從小時(shí)級(jí)縮至分鐘級(jí);可生成腳本并檢測(cè)漏洞的 AI 代碼助手,使開(kāi)發(fā)效率提高;能縮短報(bào)告解讀耗時(shí)的 AI 報(bào)告解讀功能,實(shí)現(xiàn)測(cè)試閉環(huán)管理。該平臺(tái)支持國(guó)產(chǎn)化部署,已在金融、文旅等行業(yè)驗(yàn)證,推動(dòng)企業(yè)自動(dòng)化測(cè)試向 “智能決策” 模式升級(jí),助力企業(yè)降本增效。?
三、愛(ài)測(cè)智能化測(cè)試平臺(tái)
愛(ài)測(cè)智能化測(cè)試平臺(tái)融合多種前沿技術(shù),為測(cè)試工作提供創(chuàng)新解決方案。其測(cè)試自動(dòng)化智能體可深度解析文檔與代碼,精準(zhǔn)生成業(yè)務(wù)測(cè)試用例并自動(dòng)執(zhí)行手工用例,結(jié)合數(shù)據(jù)與模型驅(qū)動(dòng)測(cè)試,提升測(cè)試效率與覆蓋率。智能遍歷測(cè)試技術(shù)通過(guò)被測(cè)應(yīng)用入口,深入系統(tǒng)完成全面回歸測(cè)試,基于應(yīng)用圖譜自動(dòng)生成文檔與測(cè)試用例,實(shí)現(xiàn)對(duì) Web、App 及 Http 接口的全方位自動(dòng)化測(cè)試。平臺(tái)還能從業(yè)務(wù)文檔生成手工測(cè)試用例并執(zhí)行,利用現(xiàn)有用例庫(kù)構(gòu)建知識(shí)圖譜,通過(guò)智能推理生成更多測(cè)試用例,提升測(cè)試覆蓋的廣度與深度,保障軟件質(zhì)量。
四、SiniCube 智能測(cè)試平臺(tái)
SiniCube 智能測(cè)試平臺(tái)以 AI 技術(shù)重構(gòu)企業(yè)質(zhì)量保障流程。該平臺(tái)基于 AI 技術(shù),可自動(dòng)解析需求文檔與頁(yè)面元素生成測(cè)試用例,支持瀏覽器端在線(xiàn)編輯用例,實(shí)現(xiàn)跨終端靈活操作,具備一鍵生成測(cè)試腳本功能,降低自動(dòng)化測(cè)試門(mén)檻。同時(shí),平臺(tái)集成 SonarQube 掃描代碼質(zhì)量,通過(guò) Dependency – Check 分析組件安全風(fēng)險(xiǎn)并自動(dòng)生成數(shù)據(jù)字典。SiniCube 通過(guò)自動(dòng)化用例 / 腳本生成減少重復(fù)勞動(dòng),縮短測(cè)試周期,利用 AI 技術(shù)保障測(cè)試用例覆蓋全面性,提升缺陷發(fā)現(xiàn)能力,為企業(yè)級(jí)測(cè)試效能提升開(kāi)創(chuàng)全新模式。?
五、JettoAI 測(cè)試智能助手平臺(tái)
JettoAI 測(cè)試智能助手平臺(tái)遵循中國(guó)信通院等機(jī)構(gòu)制定的 AI 測(cè)試行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),采用包含訪問(wèn)層、調(diào)試層、資產(chǎn)層等的技術(shù)架構(gòu),依托新一代垂直大模型服務(wù)框架,融合自然語(yǔ)言處理、大語(yǔ)言模型、向量數(shù)據(jù)庫(kù)等核心技術(shù),實(shí)現(xiàn)從需求生成到測(cè)試知識(shí)問(wèn)答的全流程智能化。實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)顯示,引入該平臺(tái) AI 輔助后,整體測(cè)試工作量有效降低。目前,該平臺(tái)已在多家金融機(jī)構(gòu)落地或開(kāi)展 poc 測(cè)試。其為金融機(jī)構(gòu)提供一站式智能測(cè)試方案,提升測(cè)試效率與質(zhì)量,加速系統(tǒng)上線(xiàn),降低風(fēng)險(xiǎn),減少人力與時(shí)間成本,提高資產(chǎn)復(fù)用性,推動(dòng) AI 技術(shù)與金融測(cè)試融合,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。?
六、Data4Test (盾測(cè))
全場(chǎng)景智能測(cè)試平臺(tái) Data4Test (盾測(cè)) 以聲明式設(shè)計(jì)為核心,融合接口管理、場(chǎng)景編排等關(guān)鍵能力,解決長(zhǎng)鏈路、多鑒權(quán)等復(fù)雜測(cè)試痛點(diǎn),全場(chǎng)景覆蓋功能、并發(fā)、異常等多種測(cè)試類(lèi)型。盾測(cè)具有多項(xiàng)技術(shù)優(yōu)勢(shì):降低測(cè)試門(mén)檻,支持結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)與多維度測(cè)試覆蓋;提升協(xié)作效率,實(shí)現(xiàn)多角色共享資源與接口變更追蹤;具備統(tǒng)一編排引擎與可控測(cè)試模式,支撐復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景測(cè)試;采用混合執(zhí)行引擎,參數(shù)設(shè)置靈活,支持自定義斷言模板。憑借這些優(yōu)勢(shì),盾測(cè)在金融、國(guó)際化業(yè)務(wù)、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用,助力企業(yè)構(gòu)建自動(dòng)化測(cè)試體系。
七、奇林測(cè)試平臺(tái)
奇林測(cè)試平臺(tái)(kylinTOP)推出 “AI 自愈 + 百萬(wàn)級(jí)并發(fā)” 智能解決方案。奇林測(cè)試平臺(tái)集成性能測(cè)試、自動(dòng)化測(cè)試(UI / 接口 / APP)與業(yè)務(wù)監(jiān)控功能,采用 B/S 架構(gòu),支持多平臺(tái)運(yùn)行。自動(dòng)化測(cè)試依托 AI 實(shí)現(xiàn)無(wú)干擾錄制,具備元素智能定位與自愈功能,降低腳本維護(hù)成本,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)步驟判斷與零代碼可視化管理;性能測(cè)試支持協(xié)議模擬與真實(shí)瀏覽器并發(fā),覆蓋常見(jiàn)協(xié)議,具備百萬(wàn)級(jí)壓力測(cè)試能力,資源消耗有效降低;業(yè)務(wù)監(jiān)控提供 7×24 小時(shí)多維度監(jiān)控,支持多地域分布式部署與異常告警。奇林測(cè)試平臺(tái)以分布式架構(gòu)與智能技術(shù)應(yīng)對(duì)電商、ERP 等復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景,助力測(cè)試團(tuán)隊(duì)提升效率、降低成本,實(shí)現(xiàn)軟件質(zhì)量智能保障。?
結(jié)語(yǔ):
本文梳理的七款國(guó)內(nèi)主流AI軟件測(cè)試產(chǎn)品,憑借各自技術(shù)優(yōu)勢(shì)與創(chuàng)新功能,為傳統(tǒng)測(cè)試難題提供有效解決方案。對(duì)于 IT 測(cè)試從業(yè)者與企業(yè)技術(shù)負(fù)責(zé)人而言,了解并選用這些 AI 測(cè)試產(chǎn)品,是順應(yīng)行業(yè)發(fā)展、洞悉標(biāo)桿技術(shù)產(chǎn)品,提升軟件測(cè)試質(zhì)量與效率的重要舉措。隨著 AI 技術(shù)的不斷發(fā)展,AI軟件測(cè)試產(chǎn)品將持續(xù)創(chuàng)新,功能更強(qiáng)大,應(yīng)用更廣泛,成為軟件質(zhì)量保障的基石要素,推動(dòng)企業(yè)向高效、智能、創(chuàng)新方向發(fā)展,助力企業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型中取得優(yōu)勢(shì)。