與此同時，Aloudata認為開放才是真正以客戶和用戶為中心。據(jù)肖裕洪介紹，Aloudata CAN可以開放對接企業(yè)的多種引擎，充分利用客戶的現(xiàn)有投資，并為適配未來的新技術和架構做好準備。同時，Aloudata CAN積極融入生態(tài)，不僅通過JDBC、API等方式與客戶現(xiàn)有應用集成，還與Quick BI等BI工具、WPS辦公軟件等無縫融合。這種開放策略收獲了顯著成果，平臺商業(yè)化短短一年，已服務30多家上市公司，涵蓋多個行業(yè)領軍企業(yè)，周均查詢調(diào)用量達億級，企業(yè)數(shù)據(jù)研發(fā)效能大幅提升，簡單需求幾分鐘即可交付。

面對大模型發(fā)展浪潮，肖裕洪指出，大模型的平權化和智能化提升，同時也讓構建高質(zhì)量私域數(shù)據(jù)成為企業(yè)競爭關鍵。在數(shù)據(jù)消費側，Chat BI等智能體應用興起，“我們認為，Chat BI一定會成為趨勢，但企業(yè)的智能體生態(tài)遠不止于此?！睘閼獙μ魬?zhàn)，Aloudata判斷無論是Chat BI還是智能體生態(tài)，都離不開兩個核心要素：一是對話式的數(shù)據(jù)獲取能力，二是主動的智能洞察能力。這其中，擁有“好數(shù)據(jù)”成為關鍵，而不僅僅是部署大模型。

對此，Aloudata加快產(chǎn)品升級：一方面通過持續(xù)增強指標平臺的語義引擎、結合AI技術推出智能建模助手（Copilot）、深化Aloudata AIR和Aloudata CAN融合，為企業(yè)實現(xiàn)低成本數(shù)據(jù)高效就緒提供全方位支持，特別是可為企業(yè)的多智能體生態(tài)提供“單一可信”的數(shù)據(jù)服務；另一方面，Aloudata將推出一款以“萬數(shù)皆可問”為目標的Chat BI智能體——Aloudata Agent，搭配面向AI的API和SDK，助力企業(yè)實現(xiàn)AI應用創(chuàng)新。

目前，Aloduata Agent已具備一些重要功能和特性，能夠為企業(yè)提供初步的智能化支持：第一是對話式分析，支持靈活、準確的對話式取數(shù)、歸因分析和智能分析報告生成；第二是分析過程透明化，清晰呈現(xiàn)分析過程，保留中間產(chǎn)物，確保用戶能夠清晰地了解每一步的分析邏輯，以及在事后進行分析的回溯和審計；第三是數(shù)據(jù)準確可信，能夠?qū)⒂脩舻膯柎鹋c企業(yè)標準指標口徑對齊，確保分析結果的準確性和可信度；第四是數(shù)據(jù)安全可保障，通過指標平臺精細化的數(shù)據(jù)權限管理確保數(shù)據(jù)在分析過程中的安全性和可控性。肖裕洪透露，Aloudata Agent將于4月份開啟公測。

Aloudata大應科技創(chuàng)始人&CEO周衛(wèi)林從宏觀視角解讀了AI時代企業(yè)核心競爭力與數(shù)據(jù)的關系。他認為，人才、技術、資本等傳統(tǒng)壁壘在AI沖擊下逐漸消融，企業(yè)核心競爭力將建立在“知本”之上，表現(xiàn)為私有知識庫體系。指標平臺作為企業(yè)確定性的私域知識庫，在經(jīng)營決策場景中至關重要。同時，他提出Chat BI的兩個關鍵判斷：關鍵不在BI，而在數(shù)據(jù)；核心不在GPU，而在CPU。這意味著Chat BI的發(fā)展依賴數(shù)據(jù)供應鏈重構和數(shù)據(jù)處理范式革命。為此，他為企業(yè)Chat BI落地提出三點建議：打造好數(shù)據(jù)，實現(xiàn)強智能；確保數(shù)據(jù)可溯源、可審計；推動指標平臺全開放，構建大生態(tài)。

NoETL實踐：數(shù)據(jù)管理的多元探索

麥當勞中國數(shù)據(jù)中臺負責人陳潤紅分享了與Aloudata合作建設指標中臺的實踐經(jīng)驗。截止去年底，麥當勞中國門店數(shù)量已突破6800家，且以每年1000家的速度增長，擁有員工超20萬名，每年服務超13億次顧客。隨著各類數(shù)智應用快速落地，麥當勞中國在運營效率提升、客戶營銷等方面衍生出許多數(shù)據(jù)需求，但傳統(tǒng)的寬表式開發(fā)模式存在的指標缺乏統(tǒng)一管理、重復開發(fā)成本高、難以靈活分析洞察等弊端顯現(xiàn)。

通過構建“管研用一體化”的指標中臺架構，在指標管理方面，麥當勞中國實現(xiàn)了命名規(guī)范、上下線審批、權限控制和版本變更的標準化管理，完成了8大主題、近千個指標的沉淀，確保指標的一致性和可追溯性；在指標研發(fā)方面，為研發(fā)團隊提供了標準化的工作臺，支持快速配置指標語義和物化加速方案，顯著提升了開發(fā)效率，99%的API響應在5秒以內(nèi)；在指標消費方面，通過指標目錄、歸因分析、指標預警、指標 API 服務以及指標分析看板等功能，全面賦能后端各類業(yè)務應用場景，滿足多樣化的數(shù)據(jù)需求，實現(xiàn)了更標準的指標管理、更高效的指標研發(fā)和更智能的數(shù)據(jù)分析。目前，指標中臺在餐廳運營、營銷增長、管理決策等場景廣泛應用，如優(yōu)化餐廳能耗、助力營銷活動全流程協(xié)作、提供決策分析支持等。

此外，陳潤紅還對指標中臺未來發(fā)展進行思考，認為其在企業(yè)數(shù)據(jù)治理中可發(fā)揮重要作用，并預測NL to Semantic to SQL將成為Chat BI主流方式。

麥當勞中國指標中臺建設方案

平安證券數(shù)據(jù)平臺負責人倪程偉介紹了指標平臺在公司的落地情況。平安證券在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，面臨報表口徑不統(tǒng)一、重復開發(fā)、數(shù)據(jù)洞察不足等問題。為解決這些痛點，公司在現(xiàn)有數(shù)據(jù)平臺和基礎設施上，通過“查詢引擎加速層、指標靈活配置層、業(yè)務自助消費層”三層架構構建經(jīng)營分析數(shù)據(jù)體系，指標平臺在整個體系中起到承上啟下的作用。通過指標平臺，平安證券實現(xiàn)了指標“一次定義，處處使用”，提升數(shù)據(jù)開發(fā)效率，支持多種業(yè)務場景。同時，指標平臺與策略平臺、標簽平臺打通，實現(xiàn)策略動作分析閉環(huán)，助力精準資源投放。借助于指標平臺，在維度歸因方面平安證券也取得了一定進展，并加快探索對話式BI，現(xiàn)已開發(fā)出一些小型演示Demo。

平安證券指標平臺建設方案

圓桌對話：給出指標平臺落地可行路徑

在指標平臺選型上，理想汽車數(shù)智平臺產(chǎn)品負責人滕永錚強調(diào)生態(tài)構建能力和數(shù)據(jù)加速能力，因為企業(yè)很難通過單一產(chǎn)品解決所有問題，而是需要基于該產(chǎn)品衍生出完整的生態(tài)，所以指標平臺能夠支持豐富的API擴展和數(shù)據(jù)對接功能尤為重要，且對于數(shù)據(jù)量極高的場景能夠提供良好的數(shù)據(jù)查詢加速能力。lululemon Data Solution Senior Manager張巍關注數(shù)據(jù)治理與管理需求、與現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫集成情況及使用體驗，要能夠幫助企業(yè)應對數(shù)據(jù)和報表激增后帶來的管理難題，通過一個“抓手”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的有序管理和高效利用。

評估指標平臺價值時，陳潤紅從業(yè)務和技術視角出發(fā)，關注投入產(chǎn)出比和對研發(fā)人員、產(chǎn)品經(jīng)理的助力，看重指標平臺能覆蓋多少關鍵業(yè)務場景，并帶來可量化的業(yè)務收益，以及對開發(fā)流程和效率的優(yōu)化提升。倪程偉注重解決業(yè)務痛點和適應未來發(fā)展能力，強調(diào)短期內(nèi)看能否解決實際的業(yè)務痛點，長期看要考慮是否具備適應未來技術迭代和應用場景擴展的能力，以提供更靈活的分析和洞察能力，成為企業(yè)智能化的數(shù)據(jù)新基建。

關于指標體系梳理和平臺與數(shù)倉關系，陳潤紅建議結合業(yè)務需求逐步完善指標體系，要抓住源源不斷的業(yè)務需求，將其轉(zhuǎn)化為指標體系中的每一塊拼圖。倪程偉強調(diào)先梳理業(yè)務流程再構建指標體系，因為指標體系的意義在于反應業(yè)務的運行情況和效果，通過對業(yè)務的度量、追蹤和調(diào)整，為業(yè)務經(jīng)營管理決策提供支持，所以只有完整的業(yè)務流程梳理，才能構建出有效的指標體系。

談及大模型對指標平臺建設的影響和未來發(fā)展方向，張巍認為企業(yè)需要的不僅僅是數(shù)據(jù)和指標，更重要的是知識，因此將指標、報表等集成到AI知識體系將成為重要的探索方向，已降低大家獲取知識門檻的一個渠道、一種工具。滕永錚則提到了要利用AI能力解決數(shù)據(jù)的相關問題，以提升數(shù)智平臺產(chǎn)品效能，如幫助分析大量日志，快速定位和排查系統(tǒng)錯誤，或者幫助用戶優(yōu)化編寫不佳的SQL語句，提升數(shù)據(jù)查詢和處理效率等。

尾語

此次研討會匯聚各方智慧，為企業(yè)在數(shù)據(jù)管理領域創(chuàng)新提供了豐富的思路和實踐參考。NoETL指標平臺作為全新的數(shù)據(jù)管理軟件品類，正引領企業(yè)數(shù)據(jù)管理變革，并隨著技術不斷創(chuàng)新和應用實踐的深化，將在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中發(fā)揮更為關鍵作用，助力企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動的時代釋放數(shù)據(jù)價值，提升核心競爭力，實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

lixiangjing

算力豹主編